Неэкспериментальные эмпирические методы психологии: Неэкспериментальные (но эмпирические) исследования

Содержание

Неэкспериментальные (но эмпирические) исследования

Косность мышления и догматизм всегда были врагами творчества и гибкости в научных исследованиях. Долгие годы экспериментальные психологи США не проводили исследований, не согласующихся с парадигмой, в соответствии с которой вводится (или предполагается) воздействие переменной, а затем наблюдаются последствия. Традиционный план эксперимента соответствовал единой схеме: установление причинно-следственных отношений между событиями и их последствиями.

Но существует множество психологических проблем, для решения которых столь прямолинейная парадигма оказывается неэффективной, поэтому требуется применение более подходящих методов. К таким проблемам относятся изучение потребительского спроса рабочих сталелитейных заводов Питтсбурга, различие в количестве страдающих маниакально-депрессивным психозом в Майами и Сиэтле или же тенденции моды за последнее столетие.

Эти и сотни подобных тем представляют большой интерес, пользу и значение для психологов и могут быть исследованы научно, эмпирическими методами, позволяющими получить надежные результаты. Задача исследователя – принять решения и обосновать их. Следовательно, важно, чтобы студент, изучающий экспериментальную психологию, был знаком с разнообразными исследовательскими методами, с тем чтобы знать, когда допустимо (а когда нет) использовать тот или иной экспериментальный план.

Сбор данных в неэкспериментальных исследованиях

Очень важно иметь некоторые стандартные средства сбора данных в неэкспериментальных исследованиях, например основанных на наблюдениях за субъектом (или субъектами) в течение некоторого периода времени.

Метод частоты. Этот метод основан на подсчете специфических случаев поведения в рамках определенного периода времени. Так, если вас интересует агрессивное поведение детей на площадке для игр, вы можете дать операциональное определение агрессивного поведения и фиксировать случаи этого поведения, например, в течение 30-минутного периода.

Метод длительности. Предусматривает фиксацию продолжительности каждого интересующего эпизода поведения. В случае изучения агрессивного поведения можно, например, фиксировать длительность каждого случая агрессивного поведения.

Метод интервалов. Это метод наблюдения, при котором время делится на интервалы, например, по 3 минуты каждый. Затем наблюдатель записывает, в какие интервалы попал тот или иной поступок (например, агрессивный). Информация такого рода дает сведения как о последовательности поведения, так и, как в случае с шимпанзе, о начале поведения и его протекании на протяжении ряда временных интервалов.

Одним из самых любопытных и важных исследовательских проектов, осуществленных в последнее время, был эксперимент «Уошу», осуществленный Алленом и Беатрис Гарднерами в Невадском университете в Рино. Несколькими годами ранее они высказали идею о том, что с обезьянами шимпанзе можно общаться с помощью языка знаков, которым пользуются глухонемые. Важность замысла их исследования заключалась в том, что его результаты могли многое рассказать нам о фундаментальных свойствах языка, пролить свет на некоторые вопросы сравнительной психологии и даже на филогенез приматов и человека.

Это была действительно «большая наука». Но обучение шимпанзе языку знаков не укладывалось в традиционную исследовательскую парадигму, предполагающую введение независимой переменной и регистрацию зависимой реакции. Поэтому Гарднеры разработали процедуру наблюдения (используя для эксперимента стульчики для кормления), обеспечивающую надежность данных, отражающих процесс овладения языком.

Один из используемых ими методов оценки понимания обезьянами тех или иных знаков основывался на том, что когда один из экспериментаторов демонстрировал животному знак рукой (например, знак, означающий слово кукла), а шимпанзе каким-то образом реагировал на это (например, указывал на «правильный» объект), то другой экспериментатор фиксировал реакцию, причем «вслепую», оставаясь в неведении относительно того, какой знак был показан. Только после записи «ответа» шимпанзе он сравнивался с показанным знаком.

Таким образом, влияние пристрастности экспериментатора, столь частое явление в обычных экспериментах, здесь было сведено к минимуму. Накопление большого количества данных в течение длительного периода времени позволило получить надежные результаты, отражающие процесс усвоения языка шимпанзе Уошу и его сородичами. Кроме того, помимо реакций на знаки экспериментатора параллельно проводились наблюдения за спонтанными проявлениями «языкотворчества» по инициативе самих приматов.

Смотреть видео

Вопросы по курсу “экспериментальная психология”

Вопросы по курсу “Экспериментальная психология”

  1. Предмет экспериментальной психологии.

  2. Научное исследование, его этапы и виды.

  3. Классификация методов психологического исследования.

  4. Теоретические методы исследования.

  5. Эмпирические методы исследования.

  6. Неэкспериментальные психологические методы  наблюдение.

  7. Неэкспериментальные психологические методы  беседа.

  8. Неэкспериментальные психологические методы  архивный метод.

  9. Неэкспериментальные психологические методы  измерение.

  10. Типы измерительных шкал, применяемых в психологии.

  11. Назначение и структура эксперимента.

  12. Внешние переменные эксперимента. Понятие внутренней валидности.

  13. Внутренняя валидность эксперимента и методы ее повышения (элиминация, создание константных условий).

  14. Внутренняя валидность эксперимента и методы ее повышения (балансировка и контрбалансировка).

  15. Внешняя валидность эксперимента. Рандомизация как метод повышения внешней валидности.

  16. Внешняя валидность эксперимента. Стратометрический метод повышения внешней валидности.

  17. Планирование эксперимента. Простейший план для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

  18. План «тестирование  воздействие  ретестирование» для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

  19. Сложный план с несколькими экспериментальными и контрольными группами для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

  20. Планы эксперимента для одной независимой переменной с несколькими уровнями воздействия.

  21. Факторное планирование эксперимента с несколькими независимыми переменными.

  22. Анализ результатов эксперимента, проведенного по факторному плану.

  23. Факторное планирование по методу «латинский квадрат».

  24. Факторное планирование по методу «греко-латинский квадрат».

  25. Планирование эксперимента для одного испытуемого. План с чередованием экспериментальных проб. Его достоинства и недостатки.

  26. Планирование эксперимента для одного испытуемого. Планы с рандомизацией и позиционным уравниванием экспериментальных проб.

  27. Специфика психологического эксперимента. Классификация факторов, влияющих на его валидность.

  28. Факторы, связанные с личностью испытуемого и влияющие на валидность психологического эксперимента.

  29. Методы контроля факторов, связанных с личностью испытуемого.

  30. Факторы, связанные с личностью экспериментатора и влияющие на валидность психологического эксперимента.

  31. Методы контроля факторов, связанных с личностью экспериментатора.

  32. Ситуация эксперимента и ее влияние на результаты психологического исследования.

  33. Этические принципы проведения исследований на человеке.

БИЛЕТ №1

Предмет: экспериментальная психология

  1. Предмет экспериментальной психологии.

  2. Ситуация эксперимента и ее влияние на результаты психологического исследования.

БИЛЕТ №2

Предмет: экспериментальная психология

  1. Научное исследование, его этапы и виды.

  2. Методы контроля факторов, связанных с личностью экспериментатора.

БИЛЕТ №3

Предмет: экспериментальная психология

  1. Классификация методов психологического исследования.

  2. Факторы, связанные с личностью экспериментатора и влияющие на валидность психологического эксперимента.

БИЛЕТ №4

Предмет: экспериментальная психология

  1. Теоретические методы исследования.

  2. Методы контроля факторов, связанных с личностью испытуемого.

БИЛЕТ №5

Предмет: экспериментальная психология

  1. Эмпирические методы исследования.

  2. Факторы, связанные с личностью испытуемого и влияющие на валидность психологического эксперимента.

БИЛЕТ №6

Предмет: экспериментальная психология

  1. Неэкспериментальные психологические методы  наблюдение.

  2. Планирование эксперимента для одного испытуемого. Планы с рандомизацией и позиционным уравниванием экспериментальных проб.

БИЛЕТ №7

Предмет: экспериментальная психология

  1. Неэкспериментальные психологические методы  беседа.

  2. Планирование эксперимента для одного испытуемого. План с чередованием экспериментальных проб. Его достоинства и недостатки.

БИЛЕТ №8

Предмет: экспериментальная психология

  1. Неэкспериментальные психологические методы  архивный метод.

  2. Факторное планирование по методу «греко-латинский квадрат».

БИЛЕТ №9

Предмет: экспериментальная психология

  1. Неэкспериментальные психологические методы  измерение.

  2. Факторное планирование по методу «латинский квадрат».

БИЛЕТ №10

Предмет: экспериментальная психология

  1. Типы измерительных шкал, применяемых в психологии.

  2. Анализ результатов эксперимента, проведенного по факторному плану.

БИЛЕТ №11

Предмет: экспериментальная психология

  1. Назначение и структура эксперимента.

  2. Факторное планирование эксперимента с несколькими независимыми переменными.

БИЛЕТ №12

Предмет: экспериментальная психология

  1. Внешние переменные эксперимента. Понятие внутренней валидности.

  2. Планы эксперимента для одной независимой переменной с несколькими уровнями воздействия.

БИЛЕТ №13

Предмет: экспериментальная психология

  1. Внутренняя валидность эксперимента и методы ее повышения (элиминация, создание константных условий).

  2. Сложный план с несколькими экспериментальными и контрольными группами для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

БИЛЕТ №14

Предмет: экспериментальная психология

  1. Внутренняя валидность эксперимента и методы ее повышения (балансировка и контрбалансировка).

  2. План «тестирование  воздействие  ретестирование» для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

БИЛЕТ №15

Предмет: экспериментальная психология

  1. Внешняя валидность эксперимента. Рандомизация как метод повышения внешней валидности.

  2. Планирование эксперимента. Простейший план для эксперимента с одной независимой переменной и одним уровнем воздействия. Его достоинства и недостатки.

БИЛЕТ №16

Предмет: экспериментальная психология

  1. Внешняя валидность эксперимента. Стратометрический метод повышения внешней валидности.

  2. Специфика психологического эксперимента. Классификация факторов, влияющих на его валидность.

Глава 1. Эмпирические методы в психологии.. Эмперические методы в психологии

Похожие главы из других работ:

Влияние детско-родительских отношений на самооценку дошкольников

Глава 2. Эмпирические исследования

Цель: изучить влияние стиля воспитания на развитее самооценки дошкольника. Задачи: 1.Определить стиль воспитания в семье. 2.Выявить уровень самовосприятия и самооценки ребёнка. 3…

Изменение доминирующих методов психологии в генезе науки

Методы психологии

Любая наука развивается динамично и прогрессивно, если она располагает, с одной стороны, творческими идеями, которые выдвигают ученые, а с другой — достаточно объективными, точными и надежными методами, позволяющими проверять эти идеи.

..

Изучение влияния детско-родительских отношений на учебную мотивацию подростка

2.1 Эмпирические методы исследования влияния детско-родительских отношений на учебную мотивацию подростка

Проблема школьной мотивации — одна из центральных проблем современного образования. Методик, диагностирующих школьную мотивацию, крайне мало, и практически все они предназначены для учащихся начальной школы…

Изучение особенностей психологического развития

Глава 2. Организация и методы исследования в психологии развития и возрастной психологии

Методы диагностики в психологии

1. Методы диагностики в психологии

Психодиагностические методы объединяют в группы по разным основаниям. Вот некоторые наиболее распространенные классификации методов психодиагностики…

Методы психологического исследования

2.2 Эмпирические методы

Эмпирические методы служат для непосредственного сбора фактов и объединяет довольно большую группу методов, а именно: 1) наблюдение (самонаблюдение) — здесь требуются план, критерии, способность к дифференциации наблюдаемых признаков. ..

Общая характеристика психологии как науки: предмет, объект и методы

2 Предмет, объект и методы психологии. Структура современной психологии

психология научный закономерность общество Все вышесказанное позволяет нам с достаточной долей уверенности предположить, что предметом психологии является изучение строения и закономерностей возникновения…

Построение научного исследования

IV.Методы психологии

Методы научных исследований — это те приемы и средства, с помощью которых ученые получают достоверные сведения, используемые далее для построения научных теорий и выработки практических рекомендаций…

Психология и педагогика

1.4 Эмпирические методы

Группа эмпирических методов в психологии считается основной с тех пор, как психология выделилась в самостоятельную науку. Наблюдение…

Психология и педагогика

2. Основные принципы и методы психологического исследования в общей психологии, психологии развития и возрастной психологии

В психологии, как и в других науках, для получения фактов, их обработки и объяснения используется определенная совокупность методов (приемов) исследования. ..

Психология как наука

3. Методы психологии

Методами психологии являются: 1) естественный и лабораторный эксперимент; 2) наблюдение; 3) исследование продуктов деятельности человека; 4) метод тестов и анкетирования. Тестирование — это метод психологической диагностики…

Развитие дифференциальной психологии

Процесс превращения дифференциальной психологии в самостоятельную науку. Методы и направления дифференциальной психологии

Психология индивидуальных различий всегда испытывала влияние практики — педагогики, медицины, психологии труда. А ее оформление в отдельную науку стало возможным благодаря следующим предпосылкам: 1…

Современная психология: ее методы и место в системе наук

2. Методы психологии

Метод — способ познания явлений природы и общественной жизни, прием, способ или образ действия исследователя. Способ организации деятельности, обоснованный нормативный способ осуществления научного исследования. Путь исследования…

Социальная психология

1. Методы социальной психологии

В современной науке термином «методология» (от греч — Путь исследования или познания) обозначают три разных уровня научного знания. 1. Общая методология — это совокупность общих принципов…

Специфика методов опроса, интервью и беседы

1. Методы психологии

Методы психологического исследования

     Соблюдение  всех необходимых условий проведения беседы, включая сбор предварительных  сведений об испытуемых, делает этот метод очень эффективным средством психологического исследования. Поэтому желательно, чтобы беседа проводилась с учетом данных, полученных при помощи таких методов, как наблюдение и анкетирование. В этом случае в ее цели может входить проверка предварительных выводов, вытекающих из результатов психологического анализа и полученных при использовании данных методов первичной ориентировки в исследуемых психологических особенностях испытуемых.

Монографический метод

     Данный  исследовательский метод, не может быть воплощен в какой либо одной методике. Он является  синтетическим методом и конкретизируется в совокупности самых разнообразных не экспериментальных (а иногда и экспериментальных) методик. Монографический метод используется, как правило, для глубокого, тщательного, продольного изучения возрастных и индивидуальных особенностей отдельных испытуемых с фиксацией их поведения, деятельности и взаимоотношений с окружающими во всех основных сферах жизни. При этом исследователи стремятся, исходя из изучения конкретных случаев, выявить общие закономерности строения и развития тех или иных психических образований.

     Однако, обычно в психологических исследованиях  используется не один какой-нибудь метод, а целый набор различных методов, которые взаимно контролируют и дополняют друг друга. 

 

     

     К диагностическим исследовательским  методам относятся различные  тесты, т. е. методы, позволяющие исследователю  давать количественную квалификацию изучаемому явлению, а также различные приемы качественной диагностики, при помощи которых выявляются, например, различные уровни развития психологических свойств и характеристик испытуемых.2

     Тест  – это стандартизированное задание, результат выполнения которого позволяет измерить психологические характеристики испытуемого. Таким образом, целью тестового исследования является испытание, диагностика определенных психологических особенностей человека, а его результатом – количественный показатель, соотносимый с ранее установленными соответствующими нормами и стандартами.

     Использование определенных и конкретных тестов в  психологии наиболее отчетливо проявляет общие теоретические установки исследователя и всего исследования. В отечественной психологии различные диагностические методы рассматриваются в качестве средств определения наличного уровня развития психологических особенностей. Именно потому, что результаты любых тестирований характеризуют наличный и сравнительный уровень психического развития человека, обусловленный влиянием множества факторов, обычно неконтролируемых в тестовом испытании, результаты диагностического испытания не могут и не должны соотносится с возможностями человека, с особенностями его дальнейшего развития, т.е. эти результаты не имеют прогностического значения.

     Основным  недостатком большинства диагностических  методик является осознание испытуемым искусственной ситуации обследования, которое часто приводит к актуализации у испытуемых неконтролируемых методикой мотивов (иногда начинает действовать желание испытуемых угадать, что от них хочет экспериментатор, иногда – стремление поднять свой престиж в глазах экспериментатора или других испытуемых и т.п.), что искажает результаты эксперимента. Данный недостаток диагностических методик требует тщательного подбора значимого для испытуемых экспериментального материала и сочетания их с беседой, включающей прямые и косвенные вопросы к испытуемому, и с психологическим наблюдением за особенностями поведения испытуемых в ходе эксперимента.

     Достоинство диагностических методов состоит в очень широком спектре исследовательских задач, которые могут решаться с помощью данных методов, – от исследования степени овладения дошкольниками различными персептивными и мыслительными действиями и некоторыми предпосылками формирования операционально-технической стороны учебной деятельности и выявления личностных особенностей испытуемых до изучения специфики внутриколлективных отношений.

     Итак, отличие диагностических методов  от методов неэкспериментальных состоит в том, что они не просто описывают изучаемое явление, но и дают этому явлению количественную или качественную квалификацию, измеряют его. Общей особенностью этих двух классов исследовательских методов является то, что они не дают возможности исследователю проникнуть за изучаемое явление, не вскрывают закономерности его изменения и развития, не объясняют его. 

 

     

     В отличие от не экспериментальных  и диагностических методов психологический эксперимент предполагает возможность активного вмешательства исследователя в деятельность испытуемого с целью создания условий, отчетливо выявляющих психологический факт. 3 Специфика экспериментальных методов, таким образом, состоит в том, что они предполагают:

     а) организацию специальных условий  деятельности, влияющих на исследуемые психологические особенности испытуемых;

     б) изменение этих условий в ходе исследования.

     Вместе  с тем экспериментальные методы предполагают использование не экспериментальных  и диагностических методов, непосредственно  включают их в себя в качестве своих естественных моментов.

     В психологии существуют три типа собственно экспериментального метода:

     1. Естественный (полевой) эксперимент. 

     2. Моделирующий эксперимент. 

     3. Лабораторный эксперимент.

Естественный (полевой) эксперимент

     Естественный (полевой) эксперимент, как говорит  само название этого метода, наиболее приближен к неэкспериментальным  исследовательским методам. Условия, используемые при проведении естественного эксперимента, организует не экспериментатор, а сама жизнь (в высшем учебном заведении, например, они органично включены в учебно-воспитательный процесс). Экспериментатор в данном случае пользуется лишь сочетанием различных, как правило, контрастных условий деятельности испытуемых и фиксирует при помощи неэкспериментальных или диагностических методик исследуемые психологические особенности испытуемых.

     Достоинства естественного (полевого) эксперимента являются следствием его органической включенности в условия жизни и деятельности испытуемых. К недостаткам этого метода относятся сложность подбора контрастных естественных условий и, в частности, все недостатки тех неэкспериментальных и диагностических методик, которые применяются в составе естественного эксперимента и служат для отбора экспериментальных данных.

Моделирующий  эксперимент

     При проведении моделирующего эксперимента испытуемый действует по инструкции экспериментатора и знает, что участвует  в эксперименте в качестве испытуемого. Характерной особенностью эксперимента данного типа является то, что поведение испытуемых в экспериментальной ситуации моделирует (воспроизводит) на разных уровнях абстракции вполне типичные для жизненных ситуаций действия или деятельности: запоминание различных сведений, выбор или постановку целей, выполнение различных интеллектуальных и практических действий и т.д. Моделирующий эксперимент позволяет решать самые разнообразные исследовательские задачи.

Лабораторный  эксперимент

     Лабораторный  эксперимент – особый тип экспериментального метода – предполагает проведение исследований в психологической лаборатории, оснащенной специальными приборами и приспособлениями. Этот тип эксперимента, отличающийся также наибольшей искусственностью экспериментальных условий, применяется обычно при изучении элементарных психических функций (сенсорной и моторной реакций, реакции выбора, различий сенсорных порогов и т.п.) и гораздо реже — при изучении более сложных психических явлений (процессов мышления, речевых функций и т. п.). Лабораторный эксперимент более соответствует предмету психологического исследования.

     Пользуясь экспериментом в психологии, никогда  нельзя забывать того, что всякое вмешательство  экспериментатора, в целях изучения психических явлений, вместе с тем неизбежно оказывается и средством полезного или вредного воздействия на изучаемую личность. Особое значение это положение приобретает при изучении психологии ребенка. Оно накладывает ограничение на использование эксперимента, с которым нельзя не считаться. Необходимо также иметь в виду, что данные, полученные в экспериментальной ситуации, могут быть правильно истолкованы, только взятые в соотношении с условиями, в которых они получены. Поэтому, чтобы правильно интерпретировать результаты психологического эксперимента, необходимо сопоставить условия эксперимента с предэкспериментальной ситуацией и с условиями всего пути развития данного человека и интерпретировать непосредственные данные эксперимента применительно к ним.  

 

     

     Все описанные выше исследовательские методы (неэкспериментальные, диагностические и экспериментальные) отличаются констатирующим характером: описанию измерению и объяснению подвергаются эмпирические, стихийно сложившиеся (или, в крайнем случае, моделируемые в узких и искусственных рамках лабораторного эксперимента) особенности и уровни психического развития.

     Использование всех этих методов не предполагает задачи существенного изменения наличного предмета исследования, задачи формирования. Такая принципиально новая исследовательская цель требует применения особых, формирующих методов.

     К формирующим исследовательским  методам в психологии относятся  различные разновидности так  называемого социального эксперимента, объектом которого выступает определенная группа людей: преобразующий эксперимент, психолого-педагогический эксперимент, формирующий эксперимент, экспериментально-генетический метод, метод поэтапного формирования и т. п. 4

     Использование формирующих исследовательских  методов связано с перестройкой определенных характеристик учебно-воспитательного процесса и выявлением влияния этой перестройки на возрастные, интеллектуальные и характерологические особенности испытуемых. По существу, данный исследовательский метод выступает в качестве средства создания широкого экспериментального контекста для использования всех других методов психологии.

     Формирующий эксперимент часто используется в целях сопоставления влияния  различных обучающих программ на психическое развитие испытуемых.

     Формирующий эксперимент это:

     1. Массовый эксперимент, т.е. статистически значимый (это значит, что его ареалом является минимум — школа, педагогический коллектив).

     2. Длительный, пролонгированный эксперимент.

     3. Эксперимент не ради эксперимента, а ради реализации той или  иной общетеоретической концепции  в определенной области психологии (возрастной, детской, педагогической и других отраслях).

     4. Эксперимент комплексный, требующий  совместных усилий психологов-теоретиков, психологов-практиков, психологов-исследователей, дидактиков, методистов и др. И поэтому это есть эксперимент, протекающий в особых учреждениях, где все это можно организовать.

     Таким образом, формирующий эксперимент  является существенной перестройкой психолого-педагогической практики (как совместной деятельности исследователя и испытуемого) и, в первую очередь, перестройкой ее содержания и методов, приводящей к существенным видоизменениям хода психического развития и характерологических особенностей испытуемых. Именно в силу этих своих характеристик данный тип исследовательских методов различных отраслей психологии выявляет резервы психического развития и одновременно конструирует, создает новые психологические особенности испытуемых. Поэтому формирующие и обучающие эксперименты входят в особую категорию методов психологического исследования и воздействия. Они позволяют направленно формировать особенности таких психических процессов, как восприятие, внимание, память, мышление.

     Итак, мы рассмотрели методы, которые используют ученые для проведения психологических исследований с целью раскрытия закономерностей науки, познания её предмета.

 

 

     Если  необходимо исследовать естественное поведение без вмешательства извне в ситуацию, чтобы получить целостную картину происходящего и отразить поведение индивидов во всей полноте, незаменимым методом будет наблюдение.

     Для быстрого получения массового материала, что позволяет проследить ряд общих изменений, наиболее подходит другая разновидность не экспериментального метода – анкетирование. Учитывая данные, полученные при помощи таких методов, как наблюдение и анкетирование, эффективным методом психологического исследования является беседа. Для получения количественной или качественной квалификации изучаемого явления, его измерения применяются диагностические исследовательские методы,  к которым относятся различные тесты.

Обзор неэкспериментальных исследований — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание

  1. Дайте определение неэкспериментальным исследованиям, четко разграничьте их с экспериментальными исследованиями и приведите несколько примеров.
  2. Объясните, когда исследователь может предпочесть проведение неэкспериментального исследования экспериментальному.

Неэкспериментальное  исследование  – это исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной, случайное распределение участников по условиям или порядку условий, или и то, и другое.

В некотором смысле несправедливо определять этот большой и разнообразный набор подходов в совокупности тем, чем они не являются. Но это отражает тот факт, что большинство исследователей в области психологии считают различие между экспериментальным и неэкспериментальным исследованием чрезвычайно важным. Это различие связано с тем, что, хотя экспериментальные исследования могут предоставить убедительные доказательства того, что изменения в независимой переменной вызывают различия в зависимой переменной, неэкспериментальные исследования, как правило, этого не могут. Однако, как мы увидим, эта неспособность не означает, что неэкспериментальное исследование менее важно, чем экспериментальное исследование, или уступает ему в каком-либо общем смысле.

Как мы видели в Главе 6, экспериментальное исследование уместно, когда у исследователя есть конкретный исследовательский вопрос или гипотеза о причинно-следственной связи между двумя переменными, и возможно, осуществимо и этично манипулировать независимой переменной и случайным образом распределять участников по условиям. или на заказы условий.Поэтому само собой разумеется, что неэкспериментальные исследования уместны и даже необходимы, когда эти условия не выполняются. Есть много способов, которыми можно отдать предпочтение неэкспериментальным исследованиям.

  • Вопрос исследования или гипотеза могут касаться одной переменной, а не статистической связи между двумя переменными (например, насколько точны первые впечатления людей?).
  • Вопрос исследования может касаться некаузальной статистической связи между переменными (т. г., Есть ли корреляция между вербальным интеллектом и математическим интеллектом?).
  • Вопрос исследования может касаться причинно-следственной связи, но независимая переменная не может быть изменена или участники не могут быть случайным образом распределены по условиям или порядкам условий (например, влияет ли повреждение гиппокампа человека на формирование следов долговременной памяти?) .
  • Вопрос исследования может быть широким и исследовательским, или он может касаться того, что значит иметь определенный опыт (например,г., Каково быть работающей матерью с диагнозом депрессия?).

Опять же, выбор между экспериментальным и неэкспериментальным подходами обычно диктуется характером исследовательского вопроса. Если речь идет о причинно-следственной связи и включает в себя независимую переменную, которой можно манипулировать, экспериментальный подход обычно предпочтительнее. В противном случае предпочтение отдается неэкспериментальному подходу. Но эти два подхода можно также использовать для решения одного и того же исследовательского вопроса взаимодополняющими способами. Например, неэкспериментальные исследования, устанавливающие связь между просмотром телевизора с насилием и агрессивным поведением, были дополнены экспериментальными исследованиями, подтверждающими, что связь является причинной (Bushman & Huesmann, 2001). Точно так же после своего первоначального исследования Милгрэм провел эксперименты, чтобы изучить факторы, влияющие на послушание. Он манипулировал несколькими независимыми переменными, такими как расстояние между экспериментатором и участником, участником и сообщником, а также место проведения исследования (Milgram, 1974).

Неэкспериментальные исследования делятся на три широкие категории: исследования с одной переменной, корреляционные и квазиэкспериментальные исследования и качественные исследования. Во-первых, исследование может быть неэкспериментальным, поскольку оно фокусируется на одной переменной, а не на статистической взаимосвязи между двумя переменными. Хотя широко распространенного термина для такого рода исследований не существует, мы будем называть его исследование с одной переменной . Первоначальное исследование послушания Милгрэма не было экспериментальным в этом смысле.В первую очередь его интересовала одна переменная — степень, в которой участники подчинялись исследователю, когда он велел им ударить током сообщника, — и он наблюдал, как все участники выполняли одно и то же задание в одинаковых условиях. Исследование Лофтуса и Пикрелла, описанное в начале этой главы, также является хорошим примером исследования с одной переменной. Переменная заключалась в том, «вспоминали ли» участники пережитые в детстве слегка травмирующие события (например, потеря в торговом центре), которых они на самом деле не испытали, но о которых их неоднократно спрашивали в ходе исследования.В этом конкретном исследовании почти треть участников «вспомнили» хотя бы одно событие. (Как и исходное исследование Милгрэма, это исследование вдохновило на несколько более поздних экспериментов по изучению факторов, влияющих на ложные воспоминания.)

Как видно из этих примеров, исследования с одной переменной могут дать ответы на интересные и важные вопросы. Однако он не может ответить на вопросы о статистических взаимосвязях между переменными. Эта деталь — момент, который начинающие исследователи иногда упускают.Представьте себе, например, группу студентов, занимающихся методами исследования, интересующихся взаимосвязью между детьми, ставшими жертвами буллинга, и детской самооценкой. Первое, что, вероятно, придет в голову этим исследователям, — это получить выборку учащихся средней школы, над которыми издевались, а затем измерить их самооценку. Но этот дизайн будет исследованием с одной переменной и самооценкой в ​​качестве единственной переменной. Хотя это могло бы рассказать исследователям кое-что о самооценке детей, над которыми издевались, это не сказало бы им того, что они действительно хотят знать, а именно то, как самооценка детей, над которыми издевались, сравнивается с самооценкой детей, у которых нет.Это ниже? Это то же самое? Может быть даже выше? Чтобы ответить на этот вопрос, их выборка также должна включать учащихся средней школы, которые не подвергались издевательствам, что вводит еще одну переменную.

Исследования также могут быть неэкспериментальными, поскольку они сосредоточены на статистической взаимосвязи между двумя переменными, но не включают в себя манипулирование независимой переменной, случайное назначение участников условиям или порядкам условий, или и тому, и другому. Этот вид исследования принимает две основные формы: корреляционное исследование и квазиэкспериментальное исследование.В корреляционном исследовании исследователь измеряет две представляющие интерес переменные, практически не пытаясь контролировать посторонние переменные, а затем оценивает взаимосвязь между ними. Учащийся, изучающий метод исследования, который выясняет, подвергался ли травле каждый из нескольких учеников средней школы, а затем измеряет самооценку каждого ученика, проводит корреляционное исследование. В  квазиэкспериментальном исследовании исследователь манипулирует независимой переменной, но не распределяет участников случайным образом по условиям или порядкам условий. Например, исследователь может запустить программу по борьбе с травлей (своего рода лечение) в одной школе и сравнить частоту издевательств в этой школе с частотой в аналогичной школе, в которой нет программы по борьбе с травлей.

Последний способ, которым исследования могут быть неэкспериментальными, заключается в том, что они могут быть качественными. Все типы исследований, которые мы обсуждали до сих пор, являются количественными, имея в виду тот факт, что данные состоят из чисел, которые анализируются с использованием статистических методов. В качественном исследовании данные обычно нечисловые и поэтому не могут быть проанализированы с использованием статистических методов.Исследование Розенханом переживаний людей, находящихся в психиатрическом отделении, было прежде всего качественным. Данные представляли собой записи, сделанные «псевдопациентами» — людьми, которые притворялись, будто слышат голоса, — вместе с их больничными картами. Анализ Розенхана состоит в основном из письменного описания переживаний псевдопациентов, подкрепленного несколькими конкретными примерами. Чтобы проиллюстрировать склонность персонала больницы «обезличивать» своих пациентов, он отметил: «После госпитализации я и другие псевдопациенты проходили первичный медицинский осмотр в полуобщественной комнате, где сотрудники занимались своими делами, как будто нас там не было». (Розенхан, 1973, с.256). Качественные данные имеют отдельный набор инструментов анализа в зависимости от вопроса исследования. Например, тематический анализ будет фокусироваться на темах, которые появляются в данных, или анализ разговора будет сосредоточен на том, как слова были сказаны в интервью или фокус-группе.

Напомним, что внутренняя валидность — это степень, в которой дизайн исследования поддерживает вывод о том, что изменения в независимой переменной вызвали любые наблюдаемые различия в зависимой переменной. На рис. 7.1 показано, как экспериментальные, квазиэкспериментальные и корреляционные исследования различаются по внутренней достоверности.Экспериментальные исследования имеют тенденцию быть самыми высокими, потому что они решают проблемы направленности и третьей переменной посредством манипулирования и контроля посторонних переменных посредством случайного назначения. Если средний балл зависимой переменной в эксперименте различается в зависимости от условий, вполне вероятно, что независимая переменная ответственна за это различие. Корреляционное исследование является самым низким, потому что оно не решает ни одну из проблем. Если средний балл зависимой переменной различается по уровням независимой переменной, то может  быть причиной независимая переменная, но есть и другие интерпретации.В некоторых ситуациях направление причинно-следственной связи может быть обратным. В других может быть третья переменная, которая вызывает различия как в независимых, так и в зависимых переменных. Квазиэкспериментальное исследование находится посередине, потому что манипулирование независимой переменной решает некоторые проблемы, но отсутствие случайного распределения и экспериментального контроля не решает других. Представьте, например, что исследователь находит две похожие школы, запускает программу борьбы с травлей в одной из них, а затем обнаруживает меньше случаев травли в этой «лечебной школе», чем в «контрольной школе». «Проблемы направленности нет, потому что очевидно, что количество случаев издевательств не определяло, какая школа получила программу. Тем не менее, отсутствие случайного распределения детей по школам все же может означать, что учащиеся лечебной школы отличались от учащихся контрольной школы каким-то другим образом, что могло объяснить разницу в издевательствах.

Рис. 7.1. Внутренняя достоверность корреляционных, квазиэкспериментальных и экспериментальных исследований. Эксперименты, как правило, обладают высокой внутренней достоверностью, квазиэксперименты — ниже, а корреляционные исследования — еще ниже.

Обратите также внимание на Рисунок 7.1 , что есть некоторое совпадение во внутренней валидности экспериментов, квазиэкспериментов и корреляционных исследований. Например, плохо спланированный эксперимент, включающий множество смешанных переменных, может иметь более низкую внутреннюю валидность, чем хорошо спланированный квазиэксперимент без очевидных смешанных переменных. Внутренняя валидность также является лишь одной из нескольких валидностей, которые можно было бы рассмотреть, как отмечено в Главе 5.

  • Неэкспериментальное исследование — это исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной, контроль посторонних переменных посредством случайного назначения или и то, и другое.
  • Существует три широких типа неэкспериментальных исследований. Исследования с одной переменной фокусируются на одной переменной, а не на отношениях между переменными. Корреляционные и квазиэкспериментальные исследования сосредоточены на статистической взаимосвязи, но в них отсутствует манипуляция или случайное распределение. Качественные исследования сосредоточены на более широких вопросах исследования, обычно включают сбор больших объемов данных от небольшого числа участников и анализ данных нестатистическим путем.
  • В целом, экспериментальные исследования обладают высокой внутренней валидностью, корреляционные исследования имеют низкую внутреннюю валидность, а квазиэкспериментальные исследования занимают промежуточное положение.

Обсуждение: Для каждого из следующих исследований решите, к какому типу относится исследование, и объясните, почему.

  1. Исследователь проводит подробные интервью с неженатыми отцами-подростками, чтобы узнать, что они чувствуют и думают о своей роли отцов, и резюмирует их чувства в письменном рассказе.
  2. Исследователь измеряет импульсивность большой выборки водителей и изучает статистическую связь между этой переменной и количеством штрафов за нарушение правил дорожного движения, которые получили водители.
  3. Исследователь случайным образом распределяет пациентов с болями в пояснице либо для лечения с использованием гипноза, либо для лечения с использованием упражнений. Затем она измеряет их уровень боли в пояснице через 3 месяца.
  4. Преподаватель колледжа проводит еженедельные тесты для студентов в одном разделе своего курса, но не проводит еженедельные тесты для студентов в другом разделе, чтобы узнать, повлияет ли это на их успеваемость.

6.1 Обзор неэкспериментальных исследований – методы исследования в психологии

Цели обучения

  1. Дайте определение неэкспериментальным исследованиям, четко разграничьте их с экспериментальными исследованиями и приведите несколько примеров.
  2. Объясните, когда исследователь может предпочесть проведение неэкспериментального исследования экспериментальному.

Что такое неэкспериментальное исследование?

Неэкспериментальное исследование  – это исследование, в котором не используется манипулирование независимой переменной. Вместо того, чтобы манипулировать независимой переменной, исследователи, проводящие неэкспериментальные исследования, просто измеряют переменные в том виде, в каком они возникают в природе (в лаборатории или в реальном мире).

Большинство исследователей в области психологии считают различие между экспериментальным и неэкспериментальным исследованием чрезвычайно важным.Это связано с тем, что, хотя экспериментальные исследования могут предоставить убедительные доказательства того, что изменения в независимой переменной вызывают различия в зависимой переменной, неэкспериментальные исследования, как правило, этого не могут. Однако, как мы увидим, эта неспособность делать причинно-следственные выводы не означает, что неэкспериментальное исследование менее важно, чем экспериментальное.

Когда использовать неэкспериментальные исследования

Как мы видели в предыдущей главе, экспериментальное исследование уместно, когда у исследователя есть конкретный исследовательский вопрос или гипотеза о причинно-следственной связи между двумя переменными — и возможно, осуществимо и этично манипулировать независимой переменной.Поэтому само собой разумеется, что неэкспериментальные исследования уместны и даже необходимы, когда эти условия не выполняются. Во многих случаях предпочтение отдается неэкспериментальным исследованиям, в том числе когда:

  • исследовательский вопрос или гипотеза относится к одной переменной, а не к статистической взаимосвязи между двумя переменными (например, насколько точны первые впечатления людей?).
  • вопрос исследования относится к непричинной статистической связи между переменными (т.г., существует ли корреляция между вербальным интеллектом и математическим интеллектом?).
  • вопрос исследования касается причинно-следственной связи, но независимая переменная не может быть изменена или участники не могут быть случайным образом отнесены к условиям или порядкам условий по практическим или этическим причинам (например, влияет ли повреждение гиппокампа человека на формирование долгосрочных следы памяти?).
  • исследовательский вопрос носит широкий и исследовательский характер или касается того, каково это иметь определенный опыт (например,г., каково это быть работающей матерью с диагнозом депрессия?).

Опять же, выбор между экспериментальным и неэкспериментальным подходами обычно диктуется характером вопроса исследования. Напомним, три цели науки — описывать, предсказывать и объяснять. Если цель состоит в том, чтобы объяснить, а вопрос исследования касается причинно-следственных связей, то обычно предпочтение отдается экспериментальному подходу. Если цель состоит в том, чтобы описать или предсказать, будет достаточно неэкспериментального подхода.Но эти два подхода можно также использовать для решения одного и того же исследовательского вопроса взаимодополняющими способами. Например, Точно так же после своего первоначального исследования Милгрэм провел эксперименты, чтобы изучить факторы, влияющие на послушание. Он манипулировал несколькими независимыми переменными, такими как расстояние между экспериментатором и участником, участником и сообщником, а также место проведения исследования (Milgram, 1974).

Виды неэкспериментальных исследований

Неэкспериментальные исследования делятся на три широкие категории: кросс-секционные исследования, корреляционные исследования и наблюдательные исследования.

Во-первых, поперечное исследование включает сравнение двух или более ранее существовавших групп людей. Что делает этот подход неэкспериментальным, так это отсутствие манипулирования независимой переменной и случайного распределения участников по группам. Представьте, например, что исследователь применяет шкалу самооценки Розенберга к 50 американским студентам колледжей и 50 японским студентам колледжей. Хотя это «похоже» на эксперимент между испытуемыми, это перекрестное исследование, потому что исследователь не манипулировал национальностью студентов.В качестве другого примера, если бы мы хотели сравнить результаты теста памяти группы потребителей каннабиса с группой не употребляющих, это можно было бы считать поперечным исследованием, потому что по этическим и практическим причинам мы не смогли бы случайным образом назначить участников групп, употребляющих и не употребляющих каннабис. Скорее нам нужно было бы сравнить эти ранее существовавшие группы, что могло бы привести к систематической ошибке выбора (группы могут отличаться другими способами, которые влияют на их ответы на зависимую переменную).Например, потребители каннабиса с большей вероятностью употребляют больше алкоголя и других наркотиков, и эти различия могут объясняться различиями в зависимой переменной между группами, а не употреблением каннабиса как таковым.

Планы поперечного сечения обычно используются психологами, изучающими старение, и исследователями, интересующимися половыми различиями. Используя этот дизайн, специалисты по психологии развития сравнивают группы людей разного возраста (например, молодых людей в возрасте от 18 до 25 лет и пожилых людей в возрасте от 60 до 75 лет) по различным зависимым переменным (например,г., память, депрессия, удовлетворенность жизнью). Конечно, основным ограничением использования этого плана для изучения эффектов старения является то, что различия между группами, кроме возраста, могут объяснять различия в зависимой переменной. Например, различия между группами могут отражать поколение, из которого происходят люди (когортный эффект), а не прямое влияние возраста. По этой причине лонгитюдные исследования, в которых наблюдают за одной группой людей по мере их старения, предлагают превосходные средства изучения последствий старения.Опять же, для изучения половых различий широко используются схемы поперечных сечений. Поскольку исследователи не могут с практической или этической точки зрения манипулировать полом своих участников, они должны полагаться на модели поперечного сечения для сравнения групп мужчин и женщин по разным результатам (например, вербальным способностям, употреблению психоактивных веществ, депрессии). Используя эти дизайны, исследователи обнаружили, что мужчины чаще, чем женщины, страдают от проблем со злоупотреблением психоактивными веществами, а женщины чаще, чем мужчины, страдают от депрессии.Но при использовании этого дизайна неясно, чем вызваны эти различия. Таким образом, используя этот дизайн, неясно, связаны ли эти различия с факторами окружающей среды, такими как социализация, или биологическими факторами, такими как гормоны?

Когда исследователи используют характеристику участника для создания групп (национальность, употребление каннабиса, возраст, пол), независимая переменная обычно называется независимой переменной, выбранной экспериментатором (в отличие от независимых переменных, манипулируемых экспериментатором, используемых в экспериментальных исследованиях). исследование).На рис. 6.1 показаны данные гипотетического исследования взаимосвязи между тем, составляют ли люди ежедневный список дел («список дел») и стрессом. Обратите внимание, что неясно, является ли это экспериментом или перекрестным исследованием, потому что неясно, манипулировал ли исследователь независимой переменной или просто выбирал исследователь. Если исследователь случайным образом поручил некоторым участникам составлять ежедневные списки дел, а другим — нет, то экспериментатор манипулировал независимой переменной, и это настоящий эксперимент.Если исследователь просто спрашивал участников, составляют ли они ежедневные списки дел или нет, то независимая переменная выбирается экспериментатором, и исследование является перекрестным. Это различие важно, потому что если бы исследование было экспериментом, то можно было бы сделать вывод, что составление ежедневных списков дел снижает стресс участников. Но если бы это было перекрестное исследование, можно было бы сделать вывод только о том, что эти переменные статистически связаны. Возможно, стресс негативно влияет на способность людей планировать заранее.Или, возможно, более добросовестные люди чаще составляют списки дел и меньше подвержены стрессу. Важным моментом является то, что то, что определяет исследование как экспериментальное или перекрестное, — это не изучаемые переменные, не то, являются ли переменные количественными или категориальными, не тип графика или статистики, используемые для анализа данных. как проводится исследование.

Рисунок 6.1 Результаты гипотетического исследования того, испытывают ли люди, которые ежедневно составляют списки дел, меньше стресса, чем люди, которые не составляют таких списков

Во-вторых, наиболее распространенным типом неэкспериментальных исследований, проводимых в психологии, являются корреляционные исследования.Корреляционное исследование считается неэкспериментальным, поскольку оно фокусируется на статистической взаимосвязи между двумя переменными, но не включает манипулирование независимой переменной. В частности, в корреляционном исследовании исследователь измеряет две непрерывные переменные, практически не пытаясь контролировать посторонние переменные, а затем оценивает взаимосвязь между ними. Например, исследователь, интересующийся взаимосвязью между самооценкой и успеваемостью в школе, может собрать данные о самооценке учащихся и их среднем балле, чтобы увидеть, связаны ли эти две переменные статистически.Корреляционное исследование очень похоже на перекрестное исследование, и иногда эти термины используются взаимозаменяемо. Различие, которое будет сделано в этой книге, заключается в том, что вместо сравнения двух или более ранее существовавших групп людей, как это делается в поперечном исследовании, корреляционное исследование включает корреляцию двух непрерывных переменных (группы не формируются и не сравниваются).

В-третьих,   наблюдательное исследование  не является экспериментальным, поскольку оно сосредоточено на наблюдении за поведением в естественных или лабораторных условиях без каких-либо манипуляций. Первоначальное исследование послушания Милгрэма не было экспериментальным в этом смысле. В первую очередь его интересовала степень, в которой участники слушались исследователя, когда он велел им ударить током сообщника, и он наблюдал, как все участники выполняли одно и то же задание в одинаковых условиях. Исследование Лофтуса и Пикрелла, описанное в начале этой главы, также является хорошим примером наблюдательного исследования. Переменная заключалась в том, «вспоминали ли» участники пережитые в детстве слегка травмирующие события (т.г., заблудиться в торговом центре), которых они на самом деле не испытывали, но о которых исследователи неоднократно спрашивали их. В этом конкретном исследовании почти треть участников «вспомнили» хотя бы одно событие. (Как и оригинальное исследование Милгрэма, это исследование вдохновило на несколько более поздних экспериментов по изучению факторов, влияющих на ложные воспоминания.

Типы исследований, которые мы обсуждали до сих пор, являются количественными, ссылаясь на тот факт, что данные состоят из чисел, которые анализируются с использованием статистических методов. Но, как вы узнаете из этой главы, многие наблюдательные исследования носят более качественный характер. В качественном исследовании данные обычно нечисловые и поэтому не могут быть проанализированы с использованием статистических методов. Обсервационное исследование Розенханом переживаний людей, находящихся в психиатрическом отделении, было прежде всего качественным. Данные представляли собой записи, сделанные «псевдопациентами» — людьми, которые притворялись, будто слышат голоса, — вместе с их больничными картами. Анализ Розенхана состоит в основном из письменного описания переживаний псевдопациентов, подкрепленного несколькими конкретными примерами.Чтобы проиллюстрировать тенденцию персонала больницы «обезличивать» своих пациентов, он отметил: «После госпитализации я и другие псевдопациенты проходили первоначальный медицинский осмотр в полуобщественной палате, где сотрудники занимались своими делами, как будто мы не там» (Розенхан, 1973, стр. 256). Качественные данные имеют отдельный набор инструментов анализа в зависимости от вопроса исследования. Например, тематический анализ будет фокусироваться на темах, которые появляются в данных, или анализ разговора будет сосредоточен на том, как слова были сказаны в интервью или фокус-группе.

Пересмотр внутренней действительности

Напомним, что внутренняя валидность — это степень, в которой дизайн исследования поддерживает вывод о том, что изменения в независимой переменной вызвали любые наблюдаемые различия в зависимой переменной. На рис. 6.2 показано, как экспериментальные, квазиэкспериментальные и неэкспериментальные (корреляционные) исследования различаются по внутренней достоверности. Экспериментальные исследования, как правило, имеют наивысшую внутреннюю валидность, потому что использование манипулирования (независимой переменной) и контроля (посторонних переменных) помогает исключить альтернативные объяснения наблюдаемых взаимосвязей.Если средний балл зависимой переменной в эксперименте различается в зависимости от условий, вполне вероятно, что независимая переменная ответственна за это различие. Неэкспериментальные (корреляционные) исследования имеют самую низкую внутреннюю валидность, потому что в этих планах не используются манипуляции или контроль. Квазиэкспериментальное исследование (которое будет описано более подробно в следующей главе) находится посередине, поскольку оно содержит некоторые, но не все черты настоящего эксперимента. Например, он может не использовать случайное назначение для распределения участников по группам или не использовать уравновешивание для управления потенциальными эффектами порядка.Представьте, например, что исследователь находит две похожие школы, запускает программу борьбы с травлей в одной из них, а затем обнаруживает меньше случаев травли в этой «лечебной школе», чем в «контрольной школе». Несмотря на то, что проводится сравнение с контрольным состоянием, отсутствие случайного распределения детей по школам может по-прежнему означать, что учащиеся лечебной школы отличались от учащихся контрольной школы каким-то другим образом, что могло бы объяснить разницу в издевательствах (например, может иметь место эффект отбора).

Рис. 6.2. Внутренняя достоверность корреляционных, квазиэкспериментальных и экспериментальных исследований. Эксперименты, как правило, обладают высокой внутренней достоверностью, квазиэксперименты — ниже, а корреляционные исследования — еще ниже.

Обратите также внимание на Рисунок 6.2 , что есть некоторое совпадение во внутренней валидности экспериментов, квазиэкспериментов и корреляционных исследований. Например, плохо спланированный эксперимент, включающий множество смешанных переменных, может иметь более низкую внутреннюю валидность, чем хорошо спланированный квазиэксперимент без очевидных смешанных переменных.Внутренняя валидность также является лишь одной из нескольких валидностей, которые можно было бы рассмотреть, как отмечалось в главе 5.

Ключевые выводы

  • Неэкспериментальное исследование — это исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной.
  • Существует два основных типа неэкспериментальных исследований. Корреляционное исследование, фокусирующееся на статистических взаимосвязях между переменными, которые измеряются, но не манипулируются, и наблюдательное исследование, в котором за участниками наблюдают, а их поведение регистрируется без вмешательства исследователя или манипулирования какими-либо переменными.
  • В целом, экспериментальные исследования обладают высокой внутренней валидностью, корреляционные исследования имеют низкую внутреннюю валидность, а квазиэкспериментальные исследования занимают промежуточное положение.

Упражнения

  1. Обсуждение: Для каждого из следующих исследований решите, к какому типу относится исследование, и объясните, почему.
    1. Исследователь проводит подробные интервью с неженатыми отцами-подростками, чтобы узнать, что они чувствуют и думают о своей роли отцов, и резюмирует их чувства в письменном рассказе.
    2. Исследователь измеряет импульсивность большой выборки водителей и изучает статистическую связь между этой переменной и количеством штрафов за нарушение правил дорожного движения, которые получили водители.
    3. Исследователь случайным образом распределяет пациентов с болями в пояснице либо для лечения с использованием гипноза, либо для лечения с использованием упражнений. Затем она измеряет их уровень боли в пояснице через 3 месяца.
    4. Преподаватель колледжа проводит еженедельные тесты для студентов в одном разделе своего курса, но не проводит еженедельные тесты для студентов в другом разделе, чтобы узнать, повлияет ли это на их успеваемость.

Неэкспериментальные исследования

7.1 Обзор неэкспериментальных исследований

Цели обучения

  1. Дайте определение неэкспериментальным исследованиям, четко разграничьте их с экспериментальными исследованиями и приведите несколько примеров.
  2. Объясните, когда исследователь может предпочесть проведение неэкспериментального исследования экспериментальному.

Что такое неэкспериментальное исследование?

Неэкспериментальное исследование Исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной или случайное распределение участников по условиям или порядкам условий. это исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной, случайное назначение участников условиям или порядку условий, или и то, и другое.

В некотором смысле было бы несправедливо определять этот большой и разнообразный набор подходов в совокупности тем, что они , а не . Но это отражает тот факт, что большинство исследователей в области психологии считают различие между экспериментальным и неэкспериментальным исследованием чрезвычайно важным. Это связано с тем, что, хотя экспериментальные исследования могут предоставить убедительные доказательства того, что изменения в независимой переменной вызывают различия в зависимой переменной, неэкспериментальные исследования, как правило, этого не могут.Однако, как мы увидим, это не означает, что неэкспериментальное исследование менее важно, чем экспериментальное исследование, или уступает ему в каком-либо общем смысле.

Когда использовать неэкспериментальные исследования

Как мы видели в главе 6 «Экспериментальное исследование», экспериментальное исследование уместно, когда у исследователя есть конкретный исследовательский вопрос или гипотеза о причинно-следственной связи между двумя переменными — и возможно, осуществимо и этично манипулировать независимой переменной и случайным образом присваивать участникам условия или порядки условий. Поэтому само собой разумеется, что неэкспериментальные исследования уместны и даже необходимы, когда эти условия не выполняются. Есть много способов, которыми это может быть.

  • Вопрос исследования или гипотеза могут касаться одной переменной, а не статистической связи между двумя переменными (например, насколько точны первые впечатления людей?).
  • Вопрос исследования может касаться некаузальной статистической связи между переменными (т.г., Есть ли корреляция между вербальным интеллектом и математическим интеллектом?).
  • Вопрос исследования может касаться причинно-следственной связи, но независимая переменная не может быть изменена или участники не могут быть случайным образом распределены по условиям или порядкам условий (например, влияет ли повреждение гиппокампа человека на формирование следов долговременной памяти?) .
  • Вопрос исследования может быть широким и исследовательским, или он может касаться того, что значит иметь определенный опыт (например,г. , Каково быть работающей матерью с диагнозом депрессия?).

Опять же, выбор между экспериментальным и неэкспериментальным подходами обычно диктуется характером исследовательского вопроса. Если речь идет о причинно-следственной связи и включает в себя независимую переменную, которой можно манипулировать, экспериментальный подход обычно предпочтительнее. В противном случае предпочтение отдается неэкспериментальному подходу. Но эти два подхода можно также использовать для решения одного и того же исследовательского вопроса взаимодополняющими способами.Например, неэкспериментальные исследования, устанавливающие связь между просмотром телевизора с насилием и агрессивным поведением, были дополнены экспериментальными исследованиями, подтверждающими причинно-следственную связь (Bushman & Huesmann, 2001). Точно так же после своего первоначального исследования Милгрэм провел эксперименты, чтобы изучить факторы, влияющие на послушание. Он манипулировал несколькими независимыми переменными, такими как расстояние между экспериментатором и участником, участником и сообщником, а также место проведения исследования (Milgram, 1974).

Типы неэкспериментальных исследований

Неэкспериментальные исследования делятся на три широкие категории: исследования с одной переменной, корреляционные и квазиэкспериментальные исследования и качественные исследования. Во-первых, исследование может быть неэкспериментальным, поскольку оно фокусируется на одной переменной, а не на статистической взаимосвязи между двумя переменными. Хотя не существует широко распространенного термина для такого рода исследований, мы будем называть его исследованием с одной переменной. Исследование, которое фокусируется на одной переменной, а не на статистической взаимосвязи между переменными.. Первоначальное исследование послушания Милгрэма не было экспериментальным в этом смысле. В первую очередь его интересовала одна переменная — степень, в которой участники подчинялись исследователю, когда он велел им ударить током сообщника, — и он наблюдал, как все участники выполняли одно и то же задание в одинаковых условиях. Исследование Лофтуса и Пикрелла, описанное в начале этой главы, также является хорошим примером исследования с одной переменной. Переменная заключалась в том, «вспоминали ли» участники пережитые в детстве слегка травмирующие события (т.г., заблудиться в торговом центре), которые они на самом деле не испытывали, но о которых их неоднократно спрашивали в ходе исследования. В этом конкретном исследовании почти треть участников «вспомнили» хотя бы одно событие. (Как и исходное исследование Милгрэма, это исследование вдохновило на несколько более поздних экспериментов по изучению факторов, влияющих на ложные воспоминания.)

Как видно из этих примеров, исследования с одной переменной могут дать ответы на интересные и важные вопросы. Однако он не может ответить на вопросы о статистических взаимосвязях между переменными.Это момент, который начинающие исследователи иногда упускают. Представьте себе, например, группу студентов, занимающихся методами исследования, интересующихся взаимосвязью между детьми, ставшими жертвами буллинга, и детской самооценкой. Первое, что, вероятно, придет в голову этим исследователям, — это получить выборку учащихся средней школы, над которыми издевались, а затем измерить их самооценку. Но это было бы исследование с одной переменной и самооценкой в ​​качестве единственной переменной. Хотя это могло бы рассказать исследователям кое-что о самооценке детей, над которыми издевались, но не сказать им того, что они действительно хотят знать, а именно то, как самооценка детей, подвергшихся травле , сравнивается с самооценкой. -Уважение к детям, у которых нет.Это ниже? Это то же самое? Может быть даже выше? Чтобы ответить на этот вопрос, их выборка также должна включать учащихся средней школы, которые не подвергались издевательствам.

Исследования также могут быть неэкспериментальными, поскольку они сосредоточены на статистической взаимосвязи между двумя переменными, но не включают в себя манипулирование независимой переменной, случайное назначение участников условиям или порядкам условий, или и тому, и другому. Этот вид исследования принимает две основные формы: корреляционное исследование и квазиэкспериментальное исследование.Корреляционное исследование — исследование, в котором измеряются две или более переменных и оцениваются статистические отношения между ними. Независимая переменная, которой манипулируют, отсутствует, и обычно очень мало попыток контролировать посторонние переменные. Исследователь измеряет две интересующие переменные с небольшими попытками или вообще без попыток контролировать посторонние переменные, а затем оценивает взаимосвязь между ними. Учащийся, изучающий метод исследования, который выясняет, подвергался ли травле каждый из нескольких учеников средней школы, а затем измеряет самооценку каждого ученика, проводит корреляционное исследование.В квазиэкспериментальном исследовании Исследование, включающее манипулирование независимой переменной, но не предусматривающее случайного распределения участников по условиям или порядкам условий. Обычно он используется в полевых условиях для проверки эффективности лечения. Исследователь манипулирует независимой переменной, но не распределяет участников случайным образом по условиям или порядкам условий. Например, исследователь может запустить программу по борьбе с травлей (своего рода лечение) в одной школе и сравнить частоту издевательств в этой школе с частотой в аналогичной школе, в которой нет программы по борьбе с травлей.

Последний способ, которым исследования могут быть неэкспериментальными, заключается в том, что они могут быть качественными. Все типы исследований, которые мы обсуждали до сих пор, являются количественными, имея в виду тот факт, что данные состоят из чисел, которые анализируются с использованием статистических методов. В качественном исследовании исследование, которое обычно включает в себя формулировку широких исследовательских вопросов, сбор больших объемов данных от небольшого числа участников и обобщение данных с использованием нестатистических методов., данные обычно нечисловые и анализируются с использованием нестатистических методов. Исследование Розенханом переживаний людей, находящихся в психиатрическом отделении, было прежде всего качественным. Данные представляли собой записи, сделанные «псевдопациентами» — людьми, которые притворялись, будто слышат голоса, — вместе с их больничными картами. Анализ Розенхана состоит в основном из письменного описания переживаний псевдопациентов, подкрепленного несколькими конкретными примерами. Чтобы проиллюстрировать склонность персонала больницы «обезличивать» своих пациентов, он отметил: «После госпитализации я и другие псевдопациенты проходили первичный медицинский осмотр в полуобщественной комнате, где сотрудники занимались своими делами, как будто нас там не было». (Розенхан, 1973, с.256).

Пересмотр внутренней действительности

Напомним, что внутренняя валидность — это степень, в которой дизайн исследования поддерживает вывод о том, что изменения в независимой переменной вызвали любые наблюдаемые различия в зависимой переменной. На рис. 7.1 показано, как экспериментальные, квазиэкспериментальные и корреляционные исследования различаются по внутренней достоверности. Экспериментальные исследования имеют тенденцию быть самыми высокими, потому что они решают проблемы направленности и третьей переменной посредством манипулирования и контроля посторонних переменных посредством случайного назначения.Если средний балл зависимой переменной в эксперименте различается в зависимости от условий, вполне вероятно, что независимая переменная ответственна за это различие. Корреляционное исследование является самым низким, потому что оно не решает ни одну из проблем. Если средний балл зависимой переменной различается по уровням независимой переменной, возможно, может быть ответственным за это независимая переменная, но есть и другие интерпретации. В некоторых ситуациях направление причинно-следственной связи может быть обратным.В других может быть третья переменная, которая вызывает различия как в независимых, так и в зависимых переменных. Квазиэкспериментальное исследование находится посередине, потому что манипулирование независимой переменной решает некоторые проблемы, но отсутствие случайного распределения и экспериментального контроля не решает других. Представьте, например, что исследователь находит две похожие школы, запускает программу борьбы с травлей в одной из них, а затем обнаруживает меньше случаев травли в этой «лечебной школе», чем в «контрольной школе».«Проблемы направленности нет, потому что очевидно, что количество случаев издевательств не определяло, какая школа получила программу. Тем не менее, отсутствие случайного распределения детей по школам все же может означать, что учащиеся лечебной школы отличались от учащихся контрольной школы каким-то другим образом, что могло объяснить разницу в издевательствах.

Рисунок 7.1

Эксперименты, как правило, обладают высокой внутренней достоверностью, квазиэксперименты — ниже, а корреляционные исследования — еще ниже.

Обратите также внимание на рис. 7.1, что существует некоторое совпадение внутренней валидности экспериментов, квазиэкспериментов и корреляционных исследований. Например, плохо спланированный эксперимент, включающий множество смешанных переменных, может иметь более низкую внутреннюю валидность, чем хорошо спланированный квазиэксперимент без очевидных смешанных переменных.

Ключевые выводы

  • Неэкспериментальное исследование — это исследование, в котором отсутствует манипулирование независимой переменной, контроль посторонних переменных посредством случайного назначения или и то, и другое.
  • Существует три широких типа неэкспериментальных исследований. Исследования с одной переменной фокусируются на одной переменной, а не на отношениях между переменными. Корреляционные и квазиэкспериментальные исследования сосредоточены на статистической взаимосвязи, но в них отсутствует манипуляция или случайное распределение. Качественные исследования сосредоточены на более широких вопросах исследования, обычно включают сбор больших объемов данных от небольшого числа участников и анализ данных нестатистическим путем.
  • В целом, экспериментальные исследования обладают высокой внутренней валидностью, корреляционные исследования имеют низкую внутреннюю валидность, а квазиэкспериментальные исследования занимают промежуточное положение.

Упражнение

  1. Обсуждение: Для каждого из следующих исследований решите, к какому типу относится исследование, и объясните, почему.

    1. Исследователь проводит подробные интервью с неженатыми отцами-подростками, чтобы узнать, что они чувствуют и думают о своей роли отцов, и резюмирует их чувства в письменном рассказе.
    2. Исследователь измеряет импульсивность большой выборки водителей и изучает статистическую связь между этой переменной и количеством штрафов за нарушение правил дорожного движения, которые получили водители.
    3. Исследователь случайным образом распределяет пациентов с болями в пояснице либо для лечения с использованием гипноза, либо для лечения с использованием упражнений. Затем она измеряет их уровень боли в пояснице через 3 месяца.
    4. Преподаватель колледжа проводит еженедельные тесты для студентов в одном разделе своего курса, но не проводит еженедельные тесты для студентов в другом разделе, чтобы узнать, повлияет ли это на их успеваемость.

7.2 Корреляционные исследования

Цели обучения

  1. Дайте определение корреляционным исследованиям и приведите несколько примеров.
  2. Объясните, почему исследователь может выбрать проведение корреляционного исследования, а не экспериментального исследования или другого типа неэкспериментального исследования.

Что такое корреляционное исследование?

Корреляционное исследование — это тип неэкспериментального исследования, в котором исследователь измеряет две переменные и оценивает статистическую взаимосвязь (т. е., корреляция) между ними практически без усилий по контролю посторонних переменных. По сути, есть две причины, по которым исследователи, интересующиеся статистическими отношениями между переменными, предпочитают проводить корреляционное исследование, а не эксперимент. Во-первых, они не верят, что статистическая связь является причинно-следственной. Например, исследователь может оценить достоверность краткого теста на экстраверсию, проведя его для большой группы участников вместе с более длительным тестом на экстраверсию, валидность которого уже доказана.Затем этот исследователь может проверить, сильно ли коррелируют результаты участников по краткому тесту с их результатами по более длинному тесту. Считается, что ни один из результатов теста не является причиной другого, поэтому независимой переменной, которой можно было бы манипулировать, нет. На самом деле термины независимая переменная и зависимая переменная не применимы к такого рода исследованиям.

Другая причина, по которой исследователи предпочитают использовать корреляционное исследование, а не эксперимент, заключается в том, что интересующая статистическая связь считается причинно-следственной, но исследователь не может манипулировать независимой переменной, потому что это невозможно, непрактично или неэтично. Например, Аллен Каннер и его коллеги считали, что количество «ежедневных хлопот» (например, грубые продавцы, интенсивное движение), с которыми сталкиваются люди, влияет на количество физических и психологических симптомов, которые они испытывают (Kanner, Coyne, Schaefer, & Lazarus, 1981). ). Но поскольку они не могли манипулировать количеством ежедневных неприятностей, с которыми сталкивались их участники, им пришлось довольствоваться измерением количества ежедневных неприятностей — вместе с количеством симптомов — с помощью анкет самоотчетов.Хотя сильная положительная связь, которую они обнаружили между этими двумя переменными, согласуется с их идеей о том, что неприятности вызывают симптомы, она также согласуется с идеей о том, что симптомы вызывают неприятности или что какая-то третья переменная (например, невротизм) вызывает и то, и другое.

Распространенное заблуждение среди начинающих исследователей заключается в том, что корреляционное исследование должно включать две количественные переменные, такие как баллы по двум тестам на экстраверсию или количество неприятностей и количество симптомов, с которыми столкнулись люди. Однако определяющей чертой корреляционного исследования является то, что измеряются две переменные — ни одна из них не подвергается манипуляциям — и это верно независимо от того, являются ли переменные количественными или категориальными. Представьте, например, что исследователь применяет шкалу самооценки Розенберга к 50 американским студентам колледжей и 50 японским студентам колледжей. Хотя это «похоже» на эксперимент между испытуемыми, это корреляционное исследование, потому что исследователь не манипулировал национальностью студентов.То же самое относится и к исследованию Качиоппо и Петти, сравнивающих преподавателей колледжей и фабричных рабочих с точки зрения их потребности в познании. Это корреляционное исследование, потому что исследователи не манипулировали профессиями участников.

На рис. 7.2 «Результаты гипотетического исследования того, испытывают ли люди, которые ежедневно составляют списки дел, меньше стресса, чем люди, которые не составляют таких списков», показаны данные гипотетического исследования зависимости между тем, составляют ли люди ежедневный список дел и делать («список дел») и стресс. Обратите внимание, что неясно, является ли это экспериментом или корреляционным исследованием, потому что неясно, манипулировали ли независимой переменной. Если исследователь случайным образом поручил некоторым участникам составлять ежедневные списки дел, а другим — нет, то это эксперимент. Если исследователь просто спрашивал участников, составляли ли они ежедневные списки дел, то это корреляционное исследование. Это различие важно, потому что если бы исследование было экспериментом, то можно было бы сделать вывод, что составление ежедневных списков дел снижает стресс участников.Но если бы это было корреляционное исследование, можно было бы сделать вывод только о том, что эти переменные статистически связаны. Возможно, стресс отрицательно влияет на способность людей планировать заранее (проблема направленности). Или, возможно, более добросовестные люди чаще составляют списки дел и меньше подвержены стрессу (проблема третьей переменной). Важным моментом является то, что то, что определяет исследование как экспериментальное или корреляционное, определяется не изучаемыми переменными, не тем, являются ли переменные количественными или категориальными, не типом графика или статистики, используемой для анализа данных. как проводится исследование.

Рисунок 7.2. Результаты гипотетического исследования того, испытывают ли люди, которые ежедневно составляют списки дел, меньше стресса, чем люди, которые не составляют таких списков

Сбор данных в корреляционных исследованиях

Опять же, определяющей чертой корреляционного исследования является то, что ни одна из переменных не подвергается манипулированию. Неважно, как и где измеряются переменные. Исследователь мог бы предложить участникам прийти в лабораторию для выполнения компьютеризированной задачи на диапазон цифр в обратном порядке и компьютеризированной задачи по принятию решений, связанной с риском, а затем оценить взаимосвязь между оценками участников по этим двум задачам.Или исследователь может пойти в торговый центр, чтобы спросить людей об их отношении к окружающей среде и покупательских привычках, а затем оценить взаимосвязь между этими двумя переменными. Оба этих исследования были бы корреляционными, потому что никакие независимые переменные не манипулируются. Однако, поскольку некоторые подходы к сбору данных тесно связаны с корреляционными исследованиями, имеет смысл обсудить их здесь. Два из них, на которых мы сосредоточимся, — это натуралистические наблюдения и архивные данные. Третье исследование, обзорное исследование, обсуждается в отдельной главе.

Натуралистическое наблюдение

Натуралистическое наблюдениеПодход к сбору данных, при котором поведение, представляющее интерес, наблюдается в среде, в которой оно обычно происходит. — это подход к сбору данных, который включает в себя наблюдение за поведением людей в среде, в которой оно обычно происходит. Таким образом, натуралистическое наблюдение является типом полевого исследования (в отличие от лабораторного исследования). Это может быть наблюдение за покупателями в продуктовом магазине, за детьми на школьной площадке или за психиатрическими больными в их палатах. Исследователи, занимающиеся натуралистическим наблюдением, обычно делают свои наблюдения как можно ненавязчивее, чтобы участники часто не осознавали, что их изучают. С этической точки зрения это считается приемлемым, если участники остаются анонимными, а поведение происходит в публичной обстановке, где люди обычно не ожидают конфиденциальности. Например, покупатели продуктовых магазинов, кладущие товары в свои тележки, ведут себя публично, и это легко заметить сотрудникам магазина и другим покупателям.По этой причине большинство исследователей считают этически приемлемым наблюдение за ними для исследования. С другой стороны, один из аргументов против этичности натуралистического наблюдения за «поведением в ванной», обсуждавшегося ранее в книге, заключается в том, что у людей есть разумное ожидание уединения даже в общественном туалете, и что это ожидание было нарушено.

Исследователи Роберт Левин и Ара Норензаян использовали натуралистические наблюдения для изучения различий в «темпе жизни» в разных странах (Левин и Норензаян, 1999). Одна из их мер заключалась в наблюдении за пешеходами в большом городе, чтобы узнать, сколько времени им потребовалось, чтобы пройти 60 футов. Они обнаружили, что люди в некоторых странах ходят достоверно быстрее, чем люди в других странах. Например, люди в США и Японии преодолели 60 футов в среднем примерно за 12 секунд, а жители Бразилии и Румынии — около 17 секунд.

Поскольку натуралистическое наблюдение происходит в сложном и даже хаотичном «реальном мире», есть две тесно связанные проблемы, с которыми исследователи должны разобраться, прежде чем собирать данные.Первый – это выборка. Когда, где и при каких условиях будут производиться наблюдения и за кем именно? Левин и Норензаян описали свой процесс отбора проб следующим образом:

Скорость ходьбы мужчин и женщин на расстоянии 60 футов измерялась по крайней мере в двух местах в центральных районах каждого города. Измерения проводились в основные рабочие часы в ясные летние дни. Все места были плоскими, свободными, имели широкие тротуары и были достаточно малолюдными, чтобы пешеходы могли двигаться с потенциально максимальной скоростью.Чтобы контролировать эффекты общения, использовались только пешеходы, идущие в одиночку. Дети, лица с явными физическими недостатками и витрины не учитывались. В большинстве городов было замерено 35 мужчин и 35 женщин. (стр. 186)

Точное описание процесса отбора проб позволяет наблюдателям управлять сбором данных, а также обеспечивает некоторый контроль над важными посторонними переменными. Например, проводя наблюдения в ясные летние дни во всех странах, Левин и Норензаян контролировали влияние погоды на скорость ходьбы людей.

Вторая проблема связана с измерением. Какое конкретное поведение будет наблюдаться? В исследовании Левина и Норензаяна измерение было относительно простым. Они просто измерили 60-футовое расстояние вдоль городского тротуара, а затем использовали секундомер для измерения времени участников, когда они проходили это расстояние. Однако часто поведение, представляющее интерес, не столь очевидно и объективно. Например, исследователи Роберт Краут и Роберт Джонстон хотели изучить реакцию игроков в боулинг на их удары, как тогда, когда они смотрели на кегли, так и когда они поворачивались к своим товарищам (Kraut & Johnston, 1979).Но какие «реакции» они должны наблюдать? Основываясь на предыдущих исследованиях и собственном пилотном тестировании, Краут и Джонстон составили список реакций, в который вошли «закрытая улыбка», «открытая улыбка», «смех», «нейтральное лицо», «смотреть вниз», «отводить взгляд» и «покрытие лица» (закрытие лица руками). Наблюдатели запоминали этот список, а затем практиковались, кодируя реакции боулеров, которые были записаны на видео. Во время самого исследования наблюдатели говорили в диктофон, описывая наблюдаемые реакции.Одним из наиболее интересных результатов этого исследования было то, что боулеры редко улыбались, когда они все еще смотрели на кегли. Они с гораздо большей вероятностью улыбались после того, как повернулись к своим спутникам, что позволяет предположить, что улыбка — это не только выражение счастья, но и форма социального общения.

Когда наблюдения требуют суждения со стороны наблюдателей — как в исследовании Краута и Джонстона — этот процесс часто описывается как кодирование. эти конкретные поведения.. Кодирование обычно требует четкого определения набора целевых действий. Затем наблюдатели классифицируют участников по отдельности с точки зрения того, какое поведение они проявляли, и сколько раз они участвовали в каждом поведении. Наблюдатели могут даже записывать продолжительность каждого поведения. Целевое поведение должно быть определено таким образом, чтобы разные наблюдатели кодировали его одинаково. Это вопрос межтерминальной надежности. Ожидается, что исследователи продемонстрируют межэкспертную надежность своей процедуры кодирования, заставив несколько оценщиков независимо кодировать одно и то же поведение, а затем показав, что разные наблюдатели находятся в близком согласии.Краут и Джонстон, например, записывали на видео часть реакций участников, и два наблюдателя независимо кодировали их. Два наблюдателя показали, что они сходятся в реакциях, которые проявлялись в 97% случаев, что свидетельствует о хорошей межэкспертной надежности.

Архивные данные

Другим подходом к корреляционным исследованиям является использование архивных данных. Существующие данные, которые были собраны или созданы для какой-либо другой цели. Они могут включать школьные и больничные записи, газетные и журнальные статьи, интернет-контент, телепередачи и многое другое., то есть данные, которые уже были собраны для какой-либо другой цели. Примером может служить исследование Бретта Пелхэма и его коллег о «скрытом эгоизме» — склонности людей отдавать предпочтение людям, местам и вещам, которые похожи на них самих (Pelham, Carvallo, & Jones, 2005). В одном исследовании они изучили записи социального обеспечения, чтобы показать, что женщины с именами Вирджиния, Джорджия, Луиза и Флоренс чаще всего переезжали в штаты Вирджиния, Джорджия, Луизиана и Флорида соответственно.

Как и при натуралистическом наблюдении, измерение может быть более или менее простым при работе с архивными данными. Например, относительно просто подсчитать количество людей с фамилией Вирджиния, проживающих в разных штатах, на основе данных социального обеспечения. Но рассмотрим исследование взаимосвязи между оптимизмом и здоровьем, проведенное Кристофером Петерсоном и его коллегами с использованием данных, собранных много лет назад для изучения развития взрослых (Peterson, Seligman, & Vaillant, 1988).В 1940-х годах здоровые студенты мужского пола заполнили открытый вопросник о трудном опыте военного времени. В конце 1980-х Петерсон и его коллеги проанализировали ответы мужчин на анкеты, чтобы получить представление о стиле объяснения — их привычных способах объяснения плохих событий, которые с ними происходят. Более пессимистичные люди склонны винить себя и ожидать долгосрочных негативных последствий, затрагивающих многие аспекты их жизни, в то время как более оптимистичные люди склонны обвинять внешние силы и ожидать ограниченных негативных последствий. Чтобы получить меру объяснительного стиля для каждого участника, исследователи использовали процедуру, в которой все негативные события, упомянутые в ответах на вопросы анкеты, и любые их причинно-следственные объяснения были идентифицированы и записаны на каталожных карточках. Они были переданы отдельной группе оценщиков, которые оценили каждое объяснение с точки зрения трех отдельных аспектов оптимизма-пессимизма. Затем эти оценки усреднялись для получения оценки стиля объяснения для каждого участника. Затем исследователи оценили статистическую взаимосвязь между стилем объяснений мужчин, когда они были студентами колледжа, и архивными показателями их здоровья примерно в 60-летнем возрасте.Основной результат заключался в том, что чем более оптимистичными были мужчины в студенческие годы, тем здоровее они были в пожилом возрасте. Pearson r был +.25.

Это пример контент-анализа. Семейство методов анализа архивных данных, которые обычно включают в себя определение определенных слов, фраз, идей или другого содержания в данных, а затем подсчет или суммирование их встречаемости другими количественными способами. — семейство систематических подходов. к измерению с использованием сложных архивных данных.Точно так же, как натуралистическое наблюдение требует определения интересующего поведения, а затем отмечая его по мере его появления, анализ контента требует указания ключевых слов, фраз или идей, а затем нахождения всех их вхождений в данных. Затем эти события можно подсчитать, рассчитать по времени (например, количество времени, посвященное развлекательным темам в вечернем выпуске новостей) или проанализировать множеством других способов.

Ключевые выводы

  • Корреляционное исследование включает измерение двух переменных и оценку взаимосвязи между ними без манипулирования независимой переменной.
  • Корреляционное исследование не определяется тем, где и как собираются данные. Однако некоторые подходы к сбору данных тесно связаны с корреляционными исследованиями. К ним относятся натуралистическое наблюдение (при котором исследователи наблюдают за поведением людей в контексте, в котором оно обычно происходит) и использование архивных данных, которые уже были собраны для какой-либо другой цели.

Упражнение

  1. Обсуждение: по каждому из следующих ответов решите, является ли описанное исследование наиболее вероятным экспериментальным или корреляционным, и объясните, почему.

    1. Исследователь в области образования сравнивает успеваемость учащихся из «богатой» части города с успеваемостью учащихся из «бедной» части города.
    2. Когнитивный психолог сравнивает способность людей вспоминать слова, которые им было приказано «прочитать», с их способностью вспоминать слова, которые им было приказано «вообразить».
    3. Менеджер изучает корреляцию между средними баллами новых сотрудников в колледже и их отчетами об успеваемости за первый год.
    4. Автомобильный инженер устанавливает различные рычаги переключения передач на новый прототип автомобиля, каждый раз прося нескольких человек оценить, насколько комфортно они себя чувствуют.
    5. Ученый-диетолог изучает взаимосвязь между температурой в холодильниках людей и количеством бактерий в их продуктах.
    6. Социальный психолог говорит некоторым участникам исследования, что им нужно поторопиться в соседнее здание, чтобы закончить исследование.Она говорит другим, что они могут не торопиться. Затем она наблюдает, останавливаются ли они, чтобы помочь научному сотруднику, который притворяется обиженным.

7.3 Квазиэкспериментальные исследования

Цели обучения

  1. Объясните, что такое квазиэкспериментальное исследование, и четко разграничьте его как с экспериментальным, так и с корреляционным исследованием.
  2. Опишите три разных типа квазиэкспериментальных планов исследования (неэквивалентные группы, претест-посттест и прерванный временной ряд) и приведите примеры каждого из них.

Префикс квази означает «похожий». Таким образом, квазиэкспериментальное исследование — это исследование, которое напоминает экспериментальное исследование, но не является настоящим экспериментальным исследованием. Хотя независимой переменной манипулируют, участники не распределяются случайным образом по условиям или порядкам условий (Cook & Campbell, 1979). Поскольку с независимой переменной манипулируют до того, как будет измерена зависимая переменная, квазиэкспериментальное исследование устраняет проблему направленности.Но поскольку участники распределяются не случайным образом, что делает вероятным наличие других различий между условиями, квазиэкспериментальное исследование не устраняет проблему смешения переменных. Таким образом, с точки зрения внутренней достоверности квазиэксперименты обычно находятся где-то между корреляционными исследованиями и настоящими экспериментами.

Квази-эксперименты, скорее всего, будут проводиться в полевых условиях, в которых случайное назначение затруднено или невозможно. Их часто проводят для оценки эффективности лечения — возможно, психотерапии или образовательного вмешательства.Существует множество различных видов квазиэкспериментов, но здесь мы обсудим лишь некоторые из наиболее распространенных.

Дизайн неэквивалентных групп

Вспомним, что, когда участников эксперимента между испытуемыми случайным образом распределяют по условиям, получающиеся в результате группы, скорее всего, будут очень похожими. По сути, исследователи считают их эквивалентными. Однако, когда участники не случайным образом распределяются по условиям, полученные группы, вероятно, будут в чем-то различаться.По этой причине исследователи считают их неэквивалентными. Дизайн неэквивалентных групп. План исследования между субъектами, в котором участники не распределяются по условиям случайным образом, обычно потому, что участники находятся в ранее существовавших группах (например, учащиеся разных школ). случайным образом назначенным условиям.

Представьте себе, например, исследователя, который хочет оценить новый метод обучения дробей третьеклассников.Одним из способов может быть проведение исследования с экспериментальной группой, состоящей из одного класса учащихся третьего класса, и контрольной группой, состоящей из другого класса учащихся третьего класса. Это будет неэквивалентный дизайн групп, потому что исследователь не распределяет студентов по классам случайным образом, а это означает, что между ними могут быть важные различия. Например, родители более успевающих или более мотивированных учеников могли бы с большей вероятностью потребовать, чтобы их дети были отнесены к госпоже.Класс Уильямса. Или директор мог назначить «нарушителей спокойствия» в класс мистера Джонса, потому что он более строгий приверженец дисциплины. Конечно, стили учителей и даже классная среда могут быть очень разными и могут вызывать разные уровни достижений или мотивации учащихся. Если в конце исследования существовала разница в знаниях двух классов о дробях, это могло быть вызвано различием в методах обучения, а могло быть вызвано любой из этих смешанных переменных.

Конечно, исследователи, использующие план неэквивалентных групп, могут предпринять шаги, чтобы их группы были как можно более похожими. В данном примере исследователь мог бы попытаться выбрать два класса в одной и той же школе, где учащиеся двух классов имеют одинаковые баллы на стандартном тесте по математике, а учителя одного пола, одного возраста и имеют одинаковое преподавание. стили. Принятие таких мер повысит внутреннюю валидность исследования, поскольку устранит некоторые из наиболее важных смешанных переменных.Но без действительно случайного распределения студентов по условиям остается возможность других важных смешанных переменных, которые исследователь не мог контролировать.

Дизайн до и после тестирования

В плане предварительного и последующего тестирования. План исследования, в котором измеряется зависимая переменная (предварительное тестирование), проводится обработка и повторно измеряется зависимая переменная (посттест), чтобы увидеть, есть ли изменение зависимой переменной по сравнению с предварительным тестированием. для посттеста., зависимая переменная измеряется один раз до реализации обработки и один раз после ее реализации. Представьте себе, например, исследователя, который интересуется эффективностью антинаркотической образовательной программы по отношению учащихся начальной школы к запрещенным наркотикам. Исследователь мог измерить отношение учащихся в конкретной начальной школе в течение одной недели, реализовать программу по борьбе с наркотиками в течение следующей недели и, наконец, снова измерить их отношение на следующей неделе.Схема «претест-посттест» очень похожа на эксперимент с участием испытуемых, в котором каждый участник тестируется сначала в контрольных условиях, а затем в условиях лечения. Однако он отличается от эксперимента с участием испытуемых тем, что порядок условий не уравновешивается, потому что, как правило, участник не может быть протестирован сначала в условиях лечения, а затем в «нелеченных» контрольных условиях.

Если средний балл после теста лучше, чем средний балл до теста, то имеет смысл сделать вывод, что лечение может быть причиной улучшения.К сожалению, часто нельзя заключить это с высокой степенью уверенности, потому что могут быть другие объяснения того, почему результаты посттеста лучше. Одна категория альтернативных объяснений носит название «история». В совокупности они относятся к посторонним событиям, которые могут произойти между претестом и посттестом или между первым и последним измерениями во временном ряду. Это может предоставить альтернативные объяснения наблюдаемого изменения зависимой переменной. Между предварительным и посттестом могли произойти другие вещи.Возможно, по телевидению транслировалась антинаркотическая программа, и многие студенты ее смотрели, или, возможно, знаменитость умерла от передозировки наркотиков, и многие студенты слышали об этом. Другая категория альтернативных объяснений называется созреванием. В совокупности они относятся к посторонним изменениям в развитии участников, которые могут произойти между претестом и посттестом или между первым и последним измерениями во временном ряду. Это может дать альтернативное объяснение наблюдаемому изменению зависимой переменной.. Участники могли измениться между претестом и посттестом так, как они и так собирались, потому что они растут и учатся. Если бы это была годовая программа, участники могли бы стать менее импульсивными или лучше рассуждать, и это могло бы быть причиной изменений.

Другим альтернативным объяснением изменения зависимой переменной в плане до и после тестирования является регрессия к среднему значению. Статистический факт, что человек, который набрал очень высокие баллы в одном случае, будет склонен набирать менее высокие баллы в следующий раз.. Это относится к статистическому факту, что человек, получивший экстремально высокие баллы по переменной в одном случае, будет склонен набирать менее экстремальные баллы в следующий раз. Например, боулер с долгосрочным средним значением 150, который внезапно выбивает 220, почти наверняка наберет меньше очков в следующей игре. Ее оценка будет «регрессировать» к ее среднему баллу 150. Регрессия к среднему может быть проблемой, когда участники отбираются для дальнейшего исследования из-за их экстремальных баллов. Представьте, например, что только учащимся, набравшим особенно низкие баллы по тесту дробей, дается специальная программа обучения, а затем проводится повторное тестирование.Регрессия к среднему почти гарантирует, что их баллы будут выше, даже если программа обучения не даст никакого эффекта. Тесно связанная концепция — и чрезвычайно важная в психологических исследованиях — это спонтанная ремиссия. Улучшение психологической или медицинской проблемы с течением времени без какого-либо лечения. Это тенденция многих медицинских и психологических проблем улучшаться с течением времени без какой-либо формы лечения. Обычная простуда является хорошим примером. Если бы сегодня измеряли тяжесть симптомов у 100 больных простудой, давали бы им тарелку куриного супа каждый день, а затем снова измеряли бы тяжесть их симптомов через неделю, их состояние, вероятно, значительно улучшилось бы.Однако это не означает, что куриный бульон был причиной улучшения, потому что они могли бы значительно улучшиться без какого-либо лечения. То же самое относится и ко многим психологическим проблемам. Группа людей с тяжелой депрессией сегодня, вероятно, будет менее подавлена ​​в среднем через 6 месяцев. Анализируя результаты нескольких исследований методов лечения депрессии, исследователи Майкл Постернак и Иван Миллер обнаружили, что участники контрольных списков ожидания улучшались в среднем на 10–15% до того, как они вообще получали какое-либо лечение (Posternak & Miller, 2001).Таким образом, в целом нужно быть очень осторожным в выводе причинно-следственной связи из планов до и после тестирования.

Работает ли психотерапия?

Ранние исследования эффективности психотерапии, как правило, использовали схемы «претест-посттест». В классической статье 1952 года исследователь Ганс Айзенк обобщил результаты 24 таких исследований, показав, что примерно у двух третей пациентов улучшилось состояние между претестом и посттестом (Eysenck, 1952). Но Айзенк также сравнил эти результаты с архивными данными из государственных больниц и отчетов страховых компаний, показывающих, что аналогичные пациенты выздоравливают примерно с той же скоростью () без психотерапии.Это навело Айзенка на мысль, что улучшение, которое пациенты показывали в исследованиях до и после тестирования, могло быть не более чем спонтанной ремиссией. Обратите внимание, что Айзенк не делал вывод о неэффективности психотерапии. Он просто пришел к выводу, что доказательств тому нет, и написал о «необходимости должным образом спланированных и проведенных экспериментальных исследований в этой важной области» (стр. 323). Вы можете прочитать всю статью здесь:

http://psychclassics.yorku.ca/Eysenck/psychotherapy.хтм

К счастью, многие другие исследователи приняли вызов Айзенка, и к 1980 году были проведены сотни экспериментов, в которых участников случайным образом распределяли по лечебным и контрольным условиям, а результаты были обобщены в классической книге Мэри Ли Смит, Джин Гласс и Томас Миллер (Смит, Гласс и Миллер, 1980). Они обнаружили, что в целом психотерапия была довольно эффективной: около 80% участников лечения улучшились больше, чем средний участник контрольной группы.Последующие исследования были больше сосредоточены на условиях, при которых различные виды психотерапии более или менее эффективны.

Схема прерванного временного ряда

Вариант плана пре-тест-пост-тест представляет собой план прерывистого временного ряда. План исследования, в котором проводится ряд измерений зависимой переменной как до, так и после лечения. Период времени.Например, производственная компания может каждую неделю в течение года измерять производительность своих рабочих. В дизайне прерывистых временных рядов такой временной ряд «прерывается» обработкой. В одном классическом примере лечение заключалось в сокращении рабочих смен на фабрике с 10 до 8 часов (Cook & Campbell, 1979). Поскольку производительность довольно быстро возросла после сокращения рабочих смен и оставалась высокой в ​​течение многих месяцев после этого, исследователь пришел к выводу, что сокращение рабочих смен вызвало увеличение производительности.Обратите внимание, что план прерванных временных рядов подобен плану претест-посттест, поскольку он включает измерения зависимой переменной как до, так и после лечения. Однако он отличается от схемы предварительного и последующего тестирования тем, что включает несколько измерений до и после тестирования.

На рис. 7.5 «План гипотетического прерывистого временного ряда» показаны данные исследования гипотетического прерывистого временного ряда. Зависимой переменной является количество пропусков занятий студентами в неделю на курсе по методам исследования.Лечение заключается в том, что инструктор начинает каждый день публично отмечать посещаемость, чтобы студенты знали, что инструктор знает, кто присутствует, а кто отсутствует. На верхней панели рисунка 7.5 «Гипотетический прерванный временной ряд» показано, как могли бы выглядеть данные, если бы эта обработка сработала. До лечения наблюдается постоянно высокое количество пропусков занятий, а после лечения наблюдается немедленное и устойчивое снижение пропусков занятий. Нижняя часть рисунка 7.5 «Гипотетический прерванный временной ряд» показывает, как могли бы выглядеть данные, если бы эта обработка не сработала.В среднем количество пропусков занятий после лечения примерно такое же, как и до него. Этот рисунок также иллюстрирует преимущество схемы прерывистых временных рядов по сравнению с более простой схемой предварительного и последующего тестирования. Если бы было проведено только одно измерение абсансов до лечения на 7-й неделе и одно после него на 8-й неделе, то это выглядело бы так, как будто лечение было ответственно за снижение. Многочисленные измерения как до, так и после лечения показывают, что снижение между 7 и 8 неделями является не чем иным, как нормальным изменением от недели к неделе.

Рисунок 7.5 Гипотетический прерванный план временного ряда

На верхней панели показаны данные, свидетельствующие о том, что лечение привело к сокращению пропусков занятий. Нижняя панель показывает данные, которые предполагают, что это не так.

Комбинированные конструкции

Тип квазиэкспериментального плана, который обычно лучше, чем план неэквивалентных групп или план до и после тестирования, сочетает в себе элементы обоих.Есть лечебная группа, которая проходит предварительный тест, получает лечение, а затем проходит посттест. Но в то же время есть контрольная группа, которая проходит предварительный тест, получают ли лечение , а не , а затем проводится посттест. Таким образом, вопрос заключается не просто в том, улучшаются ли результаты участников, получающих лечение, а в том, улучшаются ли они на больше, чем участники, не получающие лечения.

Представьте, например, что учащиеся в одной школе проходят предварительное тестирование на предмет их отношения к наркотикам, затем участвуют в программе по борьбе с наркотиками и, наконец, проходят итоговое тестирование.Учащиеся в аналогичной школе проходят предварительный тест, не подвергаются программе по борьбе с наркотиками и, наконец, проходят посттест. Опять же, если учащиеся в состоянии лечения становятся более негативными по отношению к наркотикам, это может быть результатом лечения, но это также может быть вопросом истории или взросления. Если это действительно результат лечения, то учащиеся в состоянии лечения должны стать более негативными, чем учащиеся в контрольном состоянии. Но если это вопрос истории (например, новости о передозировке наркотиков знаменитостью) или взросления (например,г., улучшение рассуждений), то учащиеся в этих двух условиях, скорее всего, продемонстрируют аналогичные изменения. Однако такой план не полностью исключает возможность смешения переменных. Что-то может произойти в одной из школ, но не в другой (например, передозировка наркотиков учеником), поэтому это затронет учеников первой школы, а учеников другой школы — нет.

Наконец, если участникам такого плана случайным образом назначают условия, он становится настоящим экспериментом, а не квазиэкспериментом.На самом деле именно к такому эксперименту призывал Айзенк — и он уже неоднократно проводился — для демонстрации эффективности психотерапии.

Ключевые выводы

  • Квазиэкспериментальное исследование предполагает манипулирование независимой переменной без случайного распределения участников по условиям или порядкам условий. Среди важных типов — планы неэквивалентных групп, планы до и после тестирования и планы с прерывистыми временными рядами.
  • Квазиэкспериментальное исследование устраняет проблему направленности, поскольку оно предполагает манипулирование независимой переменной. Однако это не устраняет проблему смешения переменных, поскольку не предполагает случайного присвоения условий. По этим причинам квазиэкспериментальные исследования обычно имеют более высокую внутреннюю валидность, чем корреляционные исследования, но более низкую, чем настоящие эксперименты.

Упражнения

  1. Практика. Представьте, что два профессора колледжа решают проверить влияние ежедневных тестов на успеваемость учащихся по курсу статистики.Они решают, что профессор А будет проводить викторины, а профессор Б — нет. Затем они сравнивают успеваемость учащихся по двум разделам на общем выпускном экзамене. Укажите пять других переменных, которые могут различаться между двумя разделами и влиять на результаты.
  2. Обсуждение: представьте, что группа детей, страдающих ожирением, набирается для исследования, в ходе которого измеряется их вес, затем они участвуют в течение 3 месяцев в программе, поощряющей их быть более активными, и, наконец, их вес снова измеряется.Объясните, как каждое из следующих действий может повлиять на результаты:

    1. регрессия к среднему
    2. спонтанная ремиссия
    3. история
    4. созревание

7.4 Качественные исследования

Цели обучения

  1. Перечислите несколько отличий качественных исследований от количественных исследований в психологии.
  2. Опишите сильные и слабые стороны качественных исследований в психологии по сравнению с количественными исследованиями.
  3. Приведите примеры качественных исследований в психологии.

Что такое качественное исследование?

Эта книга в первую очередь посвящена количественным исследованиям. Исследования, включающие формулирование конкретных вопросов исследования, сбор небольших объемов данных от большого числа участников и обобщение данных с использованием описательной и логической статистики.. Количественные исследователи обычно начинают с целенаправленного исследовательского вопроса или гипотезы, собирают небольшое количество данных от каждого из большого числа людей, описывают полученные данные с использованием статистических методов и делают общие выводы о некоторой большой совокупности. Хотя это, безусловно, наиболее распространенный подход к проведению эмпирических исследований в психологии, существует важная альтернатива, называемая качественным исследованием. Качественные исследования зародились в дисциплинах антропологии и социологии, но теперь они также используются для изучения многих психологических тем.Качественные исследователи обычно начинают с менее целенаправленного исследовательского вопроса, собирают большие объемы относительно «нефильтрованных» данных от относительно небольшого числа людей и описывают свои данные, используя нестатистические методы. Обычно они меньше озабочены общими выводами о человеческом поведении, чем детальным пониманием опыта участников исследования.

Рассмотрим, например, исследование Пера Линдквиста и его коллег, которые хотели узнать, как семьи подростков-самоубийц справляются со своей утратой (Lindqvist, Johansson, & Karlsson, 2008).У них не было конкретного исследовательского вопроса или гипотезы, например: «Какой процент членов семьи присоединяется к группам поддержки суицидников?» Вместо этого они хотели понять разнообразие реакций, которые были у семей, с акцентом на то, на что это похоже с точки зрения их . Для этого они опросили семьи 10 подростков-самоубийц в их домах в сельской местности Швеции. Интервью были относительно неструктурированными, начиная с общей просьбы к семьям рассказать о жертве и заканчивая приглашением поговорить о чем-нибудь еще, что они хотели бы рассказать интервьюеру.Одной из самых важных тем, поднятых в этих интервью, было то, что, даже когда жизнь вернулась к «нормальной жизни», семьи продолжали бороться с вопросом, почему их любимый человек покончил жизнь самоубийством. Эта борьба оказалась особенно трудной для семей, в которых самоубийство было самым неожиданным.

Цель качественного исследования

Опять же, эта книга в первую очередь посвящена количественным исследованиям в психологии. Сила количественных исследований заключается в их способности давать точные ответы на конкретные вопросы исследования и делать общие выводы о поведении человека.Вот откуда мы знаем, например, что люди склонны подчиняться авторитетным фигурам или что студентки колледжа не намного более разговорчивы, чем студенты колледжей мужского пола. Но в то время как количественные исследования хороши для получения точных ответов на конкретные исследовательские вопросы, они далеко не так хороши для порождения новых и интересных исследовательских вопросов. Точно так же, хотя количественные исследования хороши для получения общих выводов о человеческом поведении, они далеко не так хороши для подробного описания поведения конкретных групп в конкретных ситуациях.И совсем не очень хорошо удается передать, каково это на самом деле быть членом определенной группы в конкретной ситуации.

Но относительная слабость количественного исследования — это относительная сила качественного исследования. Качественные исследования могут помочь исследователям генерировать новые интересные исследовательские вопросы и гипотезы. Исследование Линдквиста и его коллег, например, предполагает, что может существовать общая связь между тем, насколько неожиданным является самоубийство, и тем, насколько семья поглощена попытками понять, почему подросток совершил самоубийство.Теперь эту взаимосвязь можно изучить с помощью количественных исследований. Но неясно, возник бы ли вообще этот вопрос, если бы исследователи не сели вместе с семьями и не выслушали, что они сами хотели сказать о своем опыте. Качественные исследования также могут предоставить подробные и подробные описания человеческого поведения в контексте реального мира, в котором оно происходит. Среди качественных исследователей это часто называют «толстым описанием» (Geertz, 1973). Точно так же качественное исследование может передать ощущение того, что на самом деле значит быть членом определенной группы или в определенной ситуации — то, что качественные исследователи часто называют «жизненным опытом» участников исследования.Линдквист и его коллеги, например, описывают, как все семьи спонтанно предлагали интервьюеру показать спальню жертвы или место, где произошло самоубийство, — показывая важность этих физических мест для семей. Кажется маловероятным, чтобы количественное исследование обнаружило это.

Сбор и анализ данных в качественных исследованиях

Как и в случае с корреляционными исследованиями, подходы к сбору данных в качественных исследованиях весьма разнообразны и могут включать натуралистические наблюдения, архивные данные, произведения искусства и многое другое.Но одним из наиболее распространенных подходов, особенно для психологических исследований, является проведение интервью как метода сбора данных в качественных исследованиях. Интервью могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными — в зависимости от того, насколько точно определена последовательность вопросов или подсказок. Интервью в качественных исследованиях, как правило, неструктурированы — состоят из небольшого числа общих вопросов или подсказок, которые позволяют участникам говорить о том, что им нужно. представляет для них интерес. Исследователь может продолжить, задавая более подробные вопросы по темам, которые возникают.Такие интервью могут быть длительными и подробными, но обычно они проводятся с относительно небольшой выборкой. По сути, именно такой подход использовали Линдквист и его коллеги в своих исследованиях семей переживших самоубийство. Небольшие группы людей, которые вместе участвуют в интервью, посвященных определенной теме или проблеме, часто называют фокус-группами. Небольшая группа людей, которые вместе участвуют в интервью, посвященном определенной теме или проблеме. Взаимодействие между участниками фокус-группы иногда может дать больше информации, чем можно узнать в ходе интервью один на один.Использование фокус-групп стало стандартным методом в бизнесе и промышленности среди тех, кто хочет понять вкусы и предпочтения потребителей. Содержание всех интервью с фокус-группами обычно записывается и расшифровывается, чтобы облегчить последующий анализ.

Другим подходом к сбору данных в качественных исследованиях является включенное наблюдение. Включенное наблюдениеПодход к сбору данных в качественном исследовании, при котором исследователь становится активным участником изучаемой группы или ситуации., исследователи становятся активными участниками группы или ситуации, которую они изучают. Данные, которые они собирают, могут включать интервью (обычно неструктурированные), их собственные заметки, основанные на их наблюдениях и взаимодействиях, документы, фотографии и другие артефакты. Основное обоснование включенного наблюдения заключается в том, что может быть важная информация, которая доступна или может быть интерпретирована только кем-то, кто является активным участником группы или ситуации. Примером включенного наблюдения является исследование социолога Эми Уилкинс (опубликовано в Social Psychology Quarterly ) о религиозной организации колледжа, которая подчеркивала, насколько счастливы ее члены (Wilkins, 2008).Уилкинс провела 12 месяцев, посещая и участвуя в собраниях и общественных мероприятиях группы, и она взяла интервью у нескольких членов группы. В своем исследовании Уилкинс определила несколько способов, которыми группа «навязывала» счастье, например, постоянно говоря о счастье, препятствуя выражению негативных эмоций и используя счастье как способ выделиться среди других групп.

Анализ данных в количественных исследованиях

Хотя количественные и качественные исследования обычно различаются по нескольким важным аспектам (например,г., специфика исследовательского вопроса, тип собираемых данных), именно метод анализа данных различает их более четко, чем что-либо другое. Чтобы проиллюстрировать эту идею, представьте себе группу исследователей, которая проводит серию неструктурированных интервью с выздоравливающими алкоголиками, чтобы узнать о роли их религиозной веры в их выздоровлении. Хотя это звучит как качественное исследование, представьте себе далее, что после сбора данных они кодируют данные с точки зрения того, как часто каждый участник упоминает Бога (или «высшую силу»), а затем используют описательную и логическую статистику, чтобы выяснить, те, кто чаще упоминает Бога, более успешно воздерживаются от алкоголя.Теперь это звучит как количественное исследование. Другими словами, количественное и качественное различие больше зависит от того, что исследователи делают с собранными данными, чем от того, почему или как они собирали данные.

Но как выглядит качественный анализ данных? Так же, как существует множество способов сбора данных в качественных исследованиях, существует множество способов их анализа. Здесь мы сосредоточимся на одном общем подходе, называемом обоснованной теорией. Подход к анализу качественных данных, в котором повторяющиеся идеи идентифицируются и группируются в более широкие темы.Темы объединены в теоретическое повествование. (Глейзер и Штраус, 1967). Этот подход был разработан в области социологии в 1960-х годах и постепенно завоевал популярность в психологии. Помните, что в количественных исследованиях исследователь обычно начинает с теории, выводит гипотезу из этой теории, а затем собирает данные для проверки этой конкретной гипотезы. В качественном исследовании с использованием обоснованной теории исследователи начинают с данных и разрабатывают теорию или интерпретацию, которая «основана» на этих данных.Делают это поэтапно. Во-первых, они выявляют идеи, которые повторяются в данных. Затем они организуют эти идеи в меньшее количество более широких тем. Наконец, они пишут теоретическое повествование. В обоснованной теории повествовательная интерпретация широких тем, возникающих из данных, обычно подкрепляемая множеством прямых цитат или примеров из данных. идентифицировано. Это теоретическое повествование фокусируется на субъективном опыте участников и обычно подтверждается множеством прямых цитат самих участников.

В качестве примера рассмотрим исследование Лауры Абрамс и Лауры Карран, которые использовали подход обоснованной теории для изучения симптомов послеродовой депрессии у матерей с низким доходом (Abrams & Curran, 2009). Их данные стали результатом неструктурированных интервью с 19 участниками. Таблица 7.1 «Темы и повторяющиеся идеи в исследовании послеродовой депрессии среди матерей с низким доходом» показывает пять общих тем, которые определили исследователи, и более конкретные повторяющиеся идеи, составляющие каждую из этих тем.В своем исследовательском отчете они приводят многочисленные цитаты своих участников, например, эту из «Судьбы»:

.

Ну, совсем недавно в мою квартиру вломились и тот факт, что его Медикейд по какой-то причине был отменен, так много всего произошло за последние две недели одновременно. Так что сам по себе я не хочу сказать, что чуть не свел меня с ума, но это привело меня в ступор… Как будто я действительно был в депрессии. (стр. 357)

Их теоретическое повествование было сосредоточено на переживании участниками своих симптомов не как на абстрактном «аффективном расстройстве», а как на тесно связанном с ежедневной борьбой за воспитание детей в одиночестве, часто в трудных обстоятельствах.

Таблица 7.1. Темы и повторяющиеся идеи в исследовании послеродовой депрессии среди малоимущих матерей

Тема Повторение идей
Амбивалентность «Я не была готова к этому ребенку», «Я не хотела больше иметь детей».
Перегрузка по уходу «Пожалуйста, перестань плакать», «Мне нужен перерыв», «Я больше не могу.
Жонглирование «Нет времени дышать», «Все зависят от меня», «Навигация по лабиринту».
Материнство в одиночестве «У меня действительно нет никакой помощи», «У моего ребенка нет отца».
Беспокойство в реальной жизни «У меня нет денег», «С моим ребенком все будет в порядке?» «Здесь небезопасно.

Количественно-качественный «дебат»

Учитывая их различия, неудивительно, что количественные и качественные исследования в психологии и смежных областях не сосуществуют в полной гармонии. Некоторые количественные исследователи критикуют качественные методы на том основании, что им не хватает объективности, их трудно оценить с точки зрения надежности и достоверности и что они не допускают обобщения на людей или ситуации, отличные от реально изучаемых.В то же время некоторые качественные исследователи критикуют количественные методы на том основании, что они упускают из виду богатство человеческого поведения и опыта и вместо этого отвечают на простые вопросы о легко поддающихся количественному определению переменных.

В целом, однако, качественные исследователи хорошо осведомлены о вопросах объективности, надежности, достоверности и обобщаемости. На самом деле они разработали ряд рамок для решения этих вопросов (которые выходят за рамки нашего обсуждения).Да и вообще количественные исследователи хорошо осведомлены о проблеме чрезмерного упрощения. Они не верят, что все человеческое поведение и опыт могут быть адекватно описаны в терминах небольшого числа переменных и статистических взаимосвязей между ними. Вместо этого они используют упрощение как стратегию раскрытия общих принципов человеческого поведения.

Многие исследователи как из числа сторонников количественных, так и из качественных методов теперь согласны с тем, что эти два подхода могут и должны быть объединены в то, что стало называться исследованиями со смешанными методами. Исследования, в которых используются как количественные, так и качественные методы.(Тодд, Нерлих, МакКаун и Кларк, 2004 г.). (На самом деле исследования Линдквиста и его коллег, а также Абрамса и Каррана сочетали количественный и качественный подходы.) Один из подходов к объединению количественных и качественных исследований заключается в использовании качественных исследований для выработки гипотез и количественных исследований для проверки гипотез. Опять же, в то время как качественное исследование может предположить, что семьям, пережившим неожиданный суицид, сложнее ответить на вопрос, почему, хорошо спланированное количественное исследование может проверить гипотезу, измеряя эти конкретные переменные для большой выборки.Второй подход к объединению количественных и качественных исследований называется триангуляцией. В исследованиях смешанных методов используется несколько количественных и качественных методов для изучения одной и той же темы с целью достижения единой интерпретации. Идея состоит в том, чтобы использовать как количественные, так и качественные методы. методы одновременного изучения одних и тех же общих вопросов и сравнения результатов. Если результаты количественного и качественного методов сходятся к одному и тому же общему выводу, они усиливают и обогащают друг друга.Если результаты расходятся, то возникает новый интересный вопрос: почему результаты расходятся и как их можно согласовать?

Ключевые выводы

  • Качественные исследования являются важной альтернативой количественным исследованиям в психологии. Обычно это включает в себя постановку более широких исследовательских вопросов, сбор более подробных данных (например, интервью) и использование нестатистического анализа.
  • Многие исследователи считают количественные и качественные исследования взаимодополняющими и выступают за их объединение.Например, качественные исследования можно использовать для выдвижения гипотез, а количественные исследования — для их проверки.

Упражнение

  1. Обсуждение: Каким образом качественное исследование девочек, играющих в юношеский бейсбол, может отличаться от количественного исследования по той же теме?

Неэкспериментальные и экспериментальные исследования: различия, преимущества и недостатки — видео и расшифровка урока

Различия

Итак, теперь, когда мы знаем основы того, чем они являются, мы можем увидеть некоторые различия между ними.Очевидно, что первое — это сама основа того, на что они смотрят: их методология. Исследователи-экспериментаторы способны проводить эксперименты на людях и манипулировать переменными-предикторами. Исследователи, не занимающиеся экспериментами, вынуждены наблюдать и интерпретировать то, на что они смотрят. Возможность манипулировать и контролировать что-то приводит к следующей большой разнице.

Способность находить причинно-следственную связь имеет большое значение в мире науки! Возможность сказать, что X вызывает Y , имеет большую силу.В то время как неэкспериментальные исследования могут приблизиться, неэкспериментальные исследователи не могут с абсолютной уверенностью сказать, что X ведет к Y . Это потому, что может быть что-то, чего он не заметил, и он должен полагаться на менее прямые способы измерения.

Допустим, нам интересно, насколько жестоки мужчины и женщины. У нас не может быть настоящего экспериментального исследования, потому что нашей предикторной переменной для насилия является пол. Чтобы провести настоящее экспериментальное исследование, нам нужно было бы иметь возможность манипулировать переменной-предиктором.Если бы у нас был способ переключать мужчин на женщин и женщин на мужчин, туда и обратно, чтобы мы могли видеть, какой пол более агрессивен, тогда мы могли бы провести настоящее экспериментальное исследование. Но мы не можем этого сделать. Итак, наш небольшой эксперимент становится неэкспериментальным исследованием, потому что мы не можем манипулировать нашей переменной-предиктором.

Плюсы и минусы неэкспериментальных исследований

У неэкспериментальных исследований есть только недостатки. Он не может найти причинно-следственные связи, не может манипулировать переменными-предикторами, а методы исследования часто представляют собой корреляцию или тематические исследования.У неэкспериментальных дизайнов есть явные недостатки. Тем не менее, неэкспериментальные исследования имеют по крайней мере некоторые преимущества по сравнению с экспериментальным дизайном. Неэкспериментальное исследование компенсирует недостатки экспериментального дизайна. Как обсуждалось ранее, чтобы изучить влияние пола, вы должны иметь возможность манипулировать полом человека. Другие примеры неэкспериментальных исследований включают такие переменные-предикторы, как:

  • Возраст
  • Этническая принадлежность
  • Тюремные сроки (настоящие заключенные, а не ученики Зимбардо)
  • Скорбь
  • Текущие мнения

Если вы не можете манипулировать им, вы не можете провести экспериментальное исследование.Однако неэкспериментальные исследователи могут брать переменные, которыми нельзя манипулировать и контролировать. Неэкспериментальный план может изучать и исследовать вопросы, которые исследователи-экспериментаторы не могут.

Плюсы и минусы экспериментальных исследований

Исследователи-экспериментаторы имеют большие преимущества, как мы обсуждали ранее. Примеры этого включают причинно-следственную связь, высокий уровень контроля и возможность воспроизвести исследование почти в точных обстоятельствах. Это мощные формы доказательств в мире науки, и их следует отметить как несомненные преимущества для планирования экспериментальных исследований.Есть возможность манипулировать такими переменными, как:

  • Награды
  • Виды получаемой терапии
  • Толпа и соответствие
  • Влияние телевидения
  • Наводящие вопросы

Манипулируя первичной переменной, исследователь может многое узнать, а также указать на управляемую переменную как на причинное изменение. Например, в одном исследовании Элизабет Лофтус испытуемые просматривали одно и то же видео, на котором одна машина врезается в другую.После этого зрителей спросили: «С какой скоростью ехала машина, когда врезалась в следующую машину?» Или: «С какой скоростью ехала машина, когда она накренилась и врезалась в соседнюю машину?» Ответы существенно различались, но все видели одно и то же видео.

Некоторые недостатки, если вы еще не догадались, ограничивают возможности манипулирования. Экспериментатор не может манипулировать полом, возрастом или реальной жизнью человека. Это означает, что некоторые возможные исследования никогда не могут быть настоящими экспериментальными исследованиями. Кроме того, стерильная лаборатория, хотя и отлично подходит для воспроизводимости, делает ее несколько стерильной для попытки применить ее к реальному миру.Например, в лаборатории изучаются ситуации, когда полицейский стреляет или не стреляет. Хотя он может многое рассказать нам о процессе принятия решений людьми в конкретной ситуации, он не точно воспроизводит адреналин от попадания в ситуацию, дискомфорт от ношения бронежилета и воспоминания о тренировках, полученных в реальной жизни. время.

Краткий обзор урока

Неэкспериментальное исследование не означает ненаучное. Неэкспериментальное исследование означает, что существует предикторная переменная или группа субъектов, которыми экспериментатор не может манипулировать.Как правило, это означает, что для получения выводов необходимо использовать другие способы, такие как корреляция, опрос или тематическое исследование. С другой стороны, экспериментальный дизайн позволяет исследователям манипулировать предикторной переменной и субъектами. Это позволяет исследователю идентифицировать причинно-следственные связи, что является большим преимуществом для экспериментальных планов. Недостатком экспериментальных планов является то, что они чрезвычайно ограничены, и многими переменными невозможно или неэтично манипулировать. Преимущества неэкспериментальных планов позволяют изучать переменные, но без сильных сторон экспериментального плана.

Результаты обучения

После того, как вы закончите этот урок, вы сможете:

  • Характеризовать прогностическую переменную, неэкспериментальное исследование и экспериментальное исследование
  • Подчеркните различия между неэкспериментальными исследованиями и экспериментальными исследованиями
  • Укажите преимущества и недостатки обоих типов исследований
  • Приведите примеры переменных, которыми можно манипулировать в обоих типах исследований

Экспериментальные и не экспериментальные исследования: 15 ключевых отличий

Существует общее заблуждение относительно исследований, что если исследование не является экспериментальным, то оно ненаучно, что делает более важным понимание того, что влечет за собой экспериментальное и экспериментальное исследование.Экспериментальное исследование является наиболее распространенным типом исследования, которое многие люди называют научным исследованием.

Неэкспериментальные исследования, с другой стороны, легко используются для классификации исследований, которые не являются экспериментальными. Он явно отличается от экспериментальных исследований и поэтому имеет разные варианты использования.

В этой статье мы подробно объясним эти различия, чтобы обеспечить правильную идентификацию в процессе исследования.

Что такое экспериментальные исследования?  

Экспериментальное исследование – это тип исследования, в котором используется научный подход к манипулированию одной или несколькими контрольными переменными субъекта(ов) исследования и измерению эффекта такого манипулирования на субъекте.Он известен тем, что позволяет манипулировать управляющими переменными.

Этот метод исследования широко используется в различных областях физических и социальных наук, хотя его выполнение может быть довольно сложным. В информационном поле они гораздо чаще встречаются в исследованиях информационных систем, чем в исследованиях библиотек и управления информацией.

Экспериментальное исследование обычно проводится, когда целью исследования является отслеживание причинно-следственных связей между определенными переменными.Однако существенное влияние на результаты эксперимента оказывает тип выбранного экспериментального исследования.

Таким образом, мы приходим к различным типам экспериментальных исследований. Существует 3 основных типа экспериментальных исследований, а именно; доэкспериментальное, квазиэкспериментальное и истинно экспериментальное исследование.

Предэкспериментальное исследование

Предэкспериментальное исследование является простейшей формой исследования и проводится путем наблюдения за группой или группами зависимых переменных после обработки независимой переменной, которая, как предполагается, вызывает изменение группа(ы).Далее он делится на три типа.

  • Однократное исследование конкретного случая
  • Одногрупповое предварительное и посттестовое исследование
  • Статическое групповое сравнение

Квазиэкспериментальное исследование

но использует тщательно отобранные, а не рандомизированные предметы. Ниже приведены примеры квазиэкспериментальных исследований:

  • Временные ряды
  • Нет эквивалентного плана контрольной группы
  • Сбалансированный план.

Настоящие экспериментальные исследования

Настоящие экспериментальные исследования являются наиболее точными и могут называться просто экспериментальными исследованиями. Он манипулирует контрольной группой по отношению к группе случайно выбранных субъектов и записывает эффект этой манипуляции.

Настоящие экспериментальные исследования можно разделить на следующие группы:

  • Контрольная группа только после тестирования
  • Контрольная группа до тестирования и посттеста
  • Четырехгруппа Соломона
Плюсы настоящих экспериментальных исследований330 Исследователи могут контролировать переменные.
  • Может сочетаться с другими методами исследования.
  • Процесс исследования обычно хорошо структурирован.
  • Дает конкретные выводы.
  • Результаты экспериментальных исследований можно легко воспроизвести.
  • Минусы настоящих экспериментальных исследований
    • Очень подвержен человеческим ошибкам.
    • Осуществление контроля над посторонними переменными может привести к личной предвзятости исследователя.
    • Это отнимает много времени.
    • Это дорого.
    • Манипуляции с контрольными переменными могут иметь этические последствия.
    • Дает искусственные результаты.

    Что такое неэкспериментальные исследования?  

    Неэкспериментальное исследование – это тип исследования, не связанного с манипулированием контрольной или независимой переменной. В неэкспериментальных исследованиях исследователи измеряют переменные в том виде, в каком они возникают в природе, без каких-либо дополнительных манипуляций.

    Этот тип исследования используется, когда у исследователя нет конкретного исследовательского вопроса о причинно-следственной связи между двумя разными переменными, и манипулирование независимой переменной невозможно.Они также используются, когда:

    • субъекты не могут быть случайным образом назначены состояниям.
    • предмет исследования касается причинно-следственной связи, но независимой переменной нельзя манипулировать.
    • исследование носит широкий и предварительный характер
    • исследование относится к непричинно-следственной связи между переменными.
    • Доступ к ограниченной информации о предмете исследования.

    Существует 3 основных вида неэкспериментальных исследований, а именно; кросс-секционное исследование, корреляционное исследование и наблюдательное исследование.

    Поперечное исследование

    Поперечное исследование включает сравнение двух или более ранее существовавших групп людей по одним и тем же критериям. Этот подход классифицируется как неэкспериментальный, поскольку группы не выбираются случайным образом, а независимая переменная не подвергается манипуляциям.

    Например, академическое учреждение может пожелать наградить своих первоклассных студентов стипендией за их успехи в учебе. Таким образом, каждый факультет помещает студентов в подходящие и неподходящие группы в соответствии с их классом степени.

    В этом случае нельзя манипулировать классом степени студента, чтобы претендовать на получение стипендии, потому что это неэтично. Поэтому размещение является поперечным.

    Корреляционное исследование

    Корреляционное исследование сравнивает статистическую взаимосвязь между двумя переменными. Корреляционное исследование классифицируется как неэкспериментальное, поскольку оно не манипулирует независимыми переменными.

    Например, исследователь может захотеть изучить взаимосвязь между классом, из которого происходят учащиеся в семье, и их оценками в школе.Студентам можно дать анкету, чтобы узнать средний доход их семьи, а затем сравнить ее с CGPA.

    В конце исследования исследователь обнаружит, связаны ли эти два фактора положительно, отрицательно или имеют нулевую корреляцию.

    Наблюдение

    Наблюдение направлено на наблюдение за поведением субъекта исследования в естественных или лабораторных условиях. Он классифицируется как неэкспериментальный, поскольку не требует манипулирования независимыми переменными.

    Хорошим примером наблюдательного исследования является изучение эффекта толпы или психологии определенной группы людей. Представьте себе ситуацию, когда на месте стоят 2 банкомата, и только в одном из банкоматов очередь заполнена, а другой заброшен.

    Эффект толпы предполагает, что большинство новичков также откажутся от другого банкомата.

    Вы заметите, что каждое из этих неэкспериментальных исследований носит описательный характер. Тогда достаточно сказать, что описательное исследование является примером неэкспериментального исследования.

    Плюсы наблюдательных исследований
    • Процесс исследования очень близок к реальной ситуации.
    • Не допускается манипулирование переменными по этическим причинам.
    • Человеческие характеристики не подлежат экспериментальному изменению.

    Минусы наблюдательного исследования
    • Группы могут быть непохожими и неоднородными, поскольку они не выбираются случайным образом, что влияет на достоверность и обобщаемость результатов исследования.
    • Полученные результаты не могут быть абсолютно четкими и безошибочными.

    В чем разница между экспериментальными и неэкспериментальными исследованиями?    

    Экспериментальное исследование — это тип исследования, в котором используется научный подход к манипулированию одной или несколькими контрольными переменными и измерению их дефекта в зависимых переменных, в то время как неэкспериментальное исследование — это тип исследования, которое не включает манипулирование контрольными переменными .

    Основное различие между этими двумя типами исследований заключается в их отношении к манипулированию контрольными переменными. Экспериментальные исследования позволяют манипулировать контрольными переменными, а неэкспериментальные исследования — нет.

     Примерами экспериментальных исследований являются лабораторные эксперименты, которые включают смешивание различных химических элементов вместе, чтобы увидеть влияние одного элемента на другой, в то время как неэкспериментальные примеры исследований представляют собой исследования характеристик различных химических элементов.

    Рассмотрим исследователя, проводящего лабораторные испытания для определения эффекта добавления газообразного азота к газообразному водороду. Может быть обнаружено, что, используя процесс Габера, можно получить газообразный азот.

    В дальнейшем могут проводиться неэкспериментальные исследования аммиака для определения его характеристик, поведения и природы.

    Существует 3 вида экспериментальных исследований, а именно; экспериментальное исследование, квазиэкспериментальное исследование и настоящее экспериментальное исследование. Хотя неэкспериментальные исследования также 3, их можно разделить на перекрестные исследования, корреляционные исследования и наблюдательные исследования.

    Различные виды экспериментальных исследований далее делятся на разные части, в то время как неэкспериментальные виды исследований далее не делятся. Ясно, что эти деления неодинаковы в экспериментальных и неэкспериментальных исследованиях.

    Экспериментальные исследования обычно количественные, контролируемые и многомерные. Неэкспериментальное исследование может быть как количественным, так и качественным, иметь неконтролируемую переменную, а также поперечную исследовательскую задачу.

    Характеристики экспериментального исследования прямо противоположны характеристикам неэкспериментального исследования.Наиболее отчетливым характерным элементом является способность контролировать или манипулировать независимыми переменными в экспериментальных исследованиях, а не в неэкспериментальных исследованиях.

    В экспериментальных исследованиях уровень контроля обычно осуществляется над посторонними переменными, тем самым вмешиваясь в естественные условия исследования. Экспериментальные исследовательские установки обычно более естественны, без вмешательства в посторонние переменные.

      Данные, используемые в ходе экспериментальных исследований, собираются путем наблюдения, моделирования и опросов, а неэкспериментальные данные собираются посредством наблюдений, опросов и тематических исследований.Основное различие между этими инструментами сбора данных — тематические исследования и моделирование.

    Даже при этом одинаковые инструменты используются по-разному. Например, наблюдательное исследование может быть использовано во время лабораторного эксперимента, который проверяет, как влияние контрольной переменной проявляется в течение определенного периода времени в экспериментальном исследовании.

    Однако при использовании в неэкспериментальных исследованиях сбор данных осуществляется по усмотрению исследователя, а не в результате четкой научной реакции.В этом случае мы видим разницу в уровне объективности.

    Цель экспериментального исследования состоит в том, чтобы измерить причины и следствия переменных, присутствующих в исследовании, в то время как неэкспериментальное исследование дает очень мало информации о причинных агентах или вообще не дает ее.

    Экспериментальное исследование отвечает на вопрос , почему что-то происходит. Это совсем другое в неэкспериментальных исследованиях, поскольку они носят более описательный характер, и конечная цель состоит в том, чтобы описать то, что .

     Экспериментальные исследования в основном используются для научных инноваций и поиска основных решений проблем, в то время как неэкспериментальные исследования используются для определения характеристик предмета, измерения тенденций данных, сравнения ситуаций и проверки существующих условий.

    Например, если экспериментальное исследование приводит к инновационному открытию или решению, для подтверждения этого открытия будет проведено неэкспериментальное исследование. Это исследование проводится в течение определенного периода времени, чтобы должным образом изучить предмет исследования.

    Процесс экспериментального исследования обычно хорошо структурирован и, как таковой, дает результаты с очень небольшим количеством ошибок или вообще без них, в то время как неэкспериментальное исследование помогает проводить эксперименты, связанные с реальной жизнью. Достоинств экспериментальных и неэкспериментальных исследований гораздо больше, и отсутствие каждого из этих преимуществ в другом ставит его в невыгодное положение.

    Например, отсутствие процесса случайного отбора в неэкспериментальных исследованиях приводит к невозможности получения обобщаемого результата.Точно так же возможность манипулировать контрольными переменными в экспериментальных исследованиях может привести к личной предвзятости исследователя.

     Экспериментальные исследования очень подвержены человеческим ошибкам, а основным недостатком неэкспериментальных исследований является то, что полученные результаты не могут быть абсолютно четкими и безошибочными. В конечном итоге ошибка, полученная из-за ошибки человека, может повлиять на результаты экспериментального исследования.

    Некоторые другие недостатки экспериментальных исследований включают следующее; посторонние переменные не всегда можно контролировать, реакцию людей бывает трудно измерить, а участники также могут вызывать предвзятость.

      В экспериментальных исследованиях исследователи могут контролировать контрольные переменные и манипулировать ими, в то время как в неэкспериментальных исследованиях исследователи не могут манипулировать этими переменными. Этого делать нельзя по этическим соображениям.

    Например, при повышении сотрудников в связи с тем, насколько хорошо они справились с годовой аттестацией, будет неэтично манипулировать результатами аттестации (независимая переменная). Таким образом, мы можем получить беспристрастные результаты о тех, кто заслуживает повышения, и о тех, кто этого не делает.

    Исследователи-экспериментаторы также могут решить исключить лишние переменные, чтобы иметь достаточный контроль над исследовательским процессом. Опять же, это то, что нельзя сделать в неэкспериментальном исследовании, потому что оно больше относится к реальным жизненным ситуациям.

    Экспериментальные исследования проводятся в неестественных условиях, поскольку большинство факторов, влияющих на условия, контролируются, в то время как неэкспериментальные исследования остаются естественными и неконтролируемыми. Одна из вещей, с которыми обычно вмешиваются в ходе исследования, — это посторонние переменные.

    Стремясь получить идеальный и хорошо структурированный исследовательский процесс и результаты, исследователи иногда исключают посторонние переменные. Хотя иногда они рассматриваются как незначительные, устранение этих переменных может повлиять на результаты исследования.

    Рассмотрим задачу оптимизации, целью которой является минимизация стоимости производства автомобиля с ограничениями на количество рабочих и количество часов, которые они тратят на работу в день.

    В этой задаче исключены лишние переменные, такие как частота отказов машин или несчастные случаи.В долгосрочной перспективе эти вещи могут произойти и могут сделать результат недействительным.

    • Причинно-следственная связь

    Причинно-следственная связь устанавливается в экспериментальных исследованиях, но не может быть установлена ​​в неэкспериментальных исследованиях. Вместо установления причинно-следственных связей неэкспериментальные исследования фокусируются на получении описательных результатов.

    Хотя он признает причинную переменную и ее влияние на зависимые переменные, он не измеряет, как или в какой степени изменяются эти зависимые переменные.Однако он наблюдает за этими изменениями, сравнивает изменения двух переменных и описывает их.

    Экспериментальные исследования не сравнивают переменные, в отличие от неэкспериментальных исследований. Он сравнивает 2 переменные и описывает отношения между ними.

    Отношения между этими переменными могут быть положительно коррелированы, отрицательно коррелированы или вообще не коррелировать. Например, рассмотрим случай, когда предметом исследования является барабан, а управляющей или независимой переменной является барабанная палочка.

    Экспериментальное исследование позволит измерить эффект удара палочкой по барабану, где результатом этого исследования будет звук. То есть, когда вы ударяете палочкой по барабану, она издает звук.

    Неэкспериментальное исследование, с другой стороны, будет исследовать корреляцию между силой удара по барабану и громкостью исходящего звука. То есть, если звук будет выше при более сильном ударе, ниже при более жестком ударе или останется прежним независимо от того, как сильно мы ударяем по барабану.

    Экспериментальное исследование — это количественный метод исследования, в то время как неэкспериментальное исследование может быть как количественным, так и качественным в зависимости от времени и ситуации, в которой он используется. Примером неэкспериментального количественного метода исследования является корреляционное исследование.

    Исследователи используют его для корреляции двух или более переменных с помощью методов математического анализа. Наблюдаются первоначальные закономерности, взаимосвязи и тенденции между переменными, затем регистрируется влияние одной из этих переменных на другую, а также то, как оно изменяет взаимосвязь между двумя переменными.

    Наблюдательное исследование является примером неэкспериментального исследования, которое классифицируется как качественный метод исследования.

    Экспериментальные исследования обычно являются односекционными, тогда как неэкспериментальные исследования являются перекрестными. То есть при оценке субъектов исследования в экспериментальных исследованиях каждая группа оценивается как единое целое.

    Например, давайте рассмотрим процесс медицинского исследования, изучающего распространенность рака молочной железы в определенном сообществе. В этом сообществе мы найдем людей разного возраста, национальности и социального происхождения.

    Если обнаруживается, что значительное количество женщин определенного возраста более склонны к заболеванию, исследователь может провести дополнительные исследования, чтобы понять причину этого. Дальнейшее исследование этого вопроса будет экспериментальным, и предметом исследования не будет перекрестная группа. один. Отчасти это связано с тем, что экспериментальные исследования могут допускать манипулирование независимыми переменными, чего не могут сделать неэкспериментальные исследования.

    Поэтому, как исследователь, заинтересованный в использовании любого из экспериментальных и неэкспериментальных исследований, важно понимать различие между ними. Это помогает решить, какой метод лучше подходит для проведения конкретного исследования.

    6: Неэкспериментальные исследования — Социальные науки LibreTexts

    1. Последнее обновление
    2. Сохранить как PDF
    Без заголовков

    В этой главе мы более подробно рассмотрим неэкспериментальные исследования.Мы начнем с общего определения неэкспериментального исследования, а также с обсуждения того, когда и почему неэкспериментальное исследование более уместно, чем экспериментальное. Затем мы отдельно рассмотрим три важных типа неэкспериментальных исследований: кросс-секционное исследование, корреляционное исследование и наблюдательное исследование.

    • 6.1: Прелюдия к неэкспериментальным исследованиям
      Что общего у следующих классических исследований? Стэнли Милгрэм обнаружил, что около двух третей участников его исследования были готовы подвергнуть другого человека опасным ударам тока только потому, что им приказал авторитетный человек (Milgram, 1963).Элизабет Лофтус и Жаклин Пикрелл показали, что относительно легко «внушить» людям ложные воспоминания, неоднократно спрашивая их о событиях детства, которые на самом деле с ними не происходили (Loftus & Pickrell, 1995).
    • 6.2: Обзор неэкспериментальных исследований
      Большинство исследователей в области психологии считают различие между экспериментальными и неэкспериментальными исследованиями чрезвычайно важным. Это связано с тем, что, хотя экспериментальные исследования могут предоставить убедительные доказательства того, что изменения в независимой переменной вызывают различия в зависимой переменной, неэкспериментальные исследования, как правило, этого не могут.Однако, как мы увидим, эта неспособность делать причинно-следственные выводы не означает, что неэкспериментальное исследование менее важно, чем экспериментальное.
    • 6.3: Корреляционное исследование
      Корреляционное исследование – это тип неэкспериментального исследования, в котором исследователь измеряет две переменные и оценивает статистическую взаимосвязь (т. е. корреляцию) между ними практически без усилий по контролю посторонних факторов. переменные. Есть много причин, по которым исследователи, интересующиеся статистическими отношениями между переменными, предпочитают проводить корреляционное исследование, а не эксперимент.
    • 6.4: Комплексная корреляция
      Как мы уже видели, исследователи проводят корреляционные исследования, а не эксперименты, когда их интересуют непричинные отношения или когда они интересуются причинными отношениями, но независимой переменной нельзя манипулировать для практического или практического применения. этические причины. В этом разделе мы рассмотрим некоторые подходы к сложным корреляционным исследованиям, которые включают измерение нескольких переменных и оценку взаимосвязей между ними.
    • 6.5: Качественные исследования
      Количественные исследователи обычно начинают с целенаправленного исследовательского вопроса или гипотезы, собирают небольшой объем данных от большого числа людей, описывают полученные данные с помощью статистических методов и делают общие выводы о какое-то большое население. Хотя этот метод на сегодняшний день является наиболее распространенным подходом к проведению эмпирических исследований в психологии, существует важная альтернатива, называемая качественным исследованием.
    • 6.6: Наблюдательное исследование
      Наблюдательное исследование используется для обозначения нескольких различных типов неэкспериментальных исследований, в которых поведение систематически наблюдается и регистрируется. Цель наблюдательного исследования состоит в том, чтобы описать переменную или набор переменных. Цель состоит в том, чтобы получить моментальный снимок конкретных характеристик человека, группы или обстановки. Наблюдательные исследования не являются экспериментальными, потому что ничто не подвергается манипуляциям или контролю, и поэтому мы не можем прийти к причинно-следственным выводам, используя этот подход.
    • 6.7: Неэкспериментальные исследования (краткое содержание)
      Основные выводы и упражнения к главе о неэкспериментальных исследованиях.

    Миниатюра: пример данных, полученных в результате углубления данных, показывающий корреляцию между количеством букв в слове-победителе пчелы по правописанию (красная кривая) и количеством людей в Соединенных Штатах, убитых ядовитыми пауками ( черная кривая). (CC BY 4.0 International; Тайлер Виген — Ложные корреляции). ​​​

    Эмпирические исследования

    Необходимые файлы cookie помогают сделать веб-сайт удобным для использования, обеспечивая основные функции, такие как навигация по страницам и доступ к безопасным областям веб-сайта. Веб-сайт не может функционировать должным образом без этих файлов cookie.

    Имя Домен Назначение Срок действия Тип
    ступица вокско.ком Функциональный файл cookie HubSpot. 1 год HTTP
    lhc_dir_locale amplifyreach.com 52 года
    лхк_диркласском 52 года

    Маркетинговые файлы cookie используются для отслеживания посетителей на веб-сайтах. Цель состоит в том, чтобы показывать релевантную и привлекательную рекламу для отдельного пользователя и, следовательно, более ценную для издателей и сторонних рекламодателей.

    Имя Домен Назначение Срок действия Тип
    _fbp вокско.ком Основной файл cookie Facebook Pixel 3 месяца HTTP
    __hstc Voxco.com Файл cookie маркетинговой платформы Hubspot. 1 год HTTP
    __hssrc вокско.ком Файл cookie маркетинговой платформы Hubspot. 52 года HTTP
    __hssc Voxco.com Файл cookie маркетинговой платформы Hubspot. Сессия HTTP

    Аналитические файлы cookie помогают владельцам веб-сайтов понять, как посетители взаимодействуют с веб-сайтами, собирая и сообщая информацию анонимно.

    Имя Домен Назначение Срок действия Тип
    _гид вокско.ком Кратковременный уникальный идентификатор отслеживания пользователей Google Universal Analytics. 1 день HTTP
    МУИД bing.com Файл cookie для отслеживания идентификатора пользователя Microsoft, используемый Bing Ads. 1 год HTTP
    МР bat.bing.com Файл cookie для отслеживания идентификатора пользователя Microsoft, используемый Bing Ads. 7 дней HTTP
    ИДЕ двойной щелчок.сеть Рекламный файл cookie Google, используемый для отслеживания пользователей и таргетинга рекламы. 2 года HTTP
    _vwo_uuid_v2 Voxco.com Файл cookie для отслеживания пользователей Generic Visual Website Optimizer (VWO). 1 год HTTP
    _vis_opt_s Voxco.com Файл cookie для отслеживания пользователей Generic Visual Website Optimizer (VWO), который определяет, является ли пользователь новым или возвращается в определенную кампанию. 3 месяца HTTP
    _vis_opt_test_cookie вокско.ком Сеансовый (временный) файл cookie, используемый Generic Visual Website Optimizer (VWO) для определения того, включены ли файлы cookie в браузере пользователя или нет. 52 года HTTP
    _га Voxco.com Долговременный уникальный идентификатор отслеживания пользователей Google Universal Analytics. 2 года HTTP
    _uetsid Voxco.com Файл cookie для отслеживания универсального отслеживания событий Microsoft Bing Ads (UET). 1 день HTTP
    жидкий видео.ком Файл cookie отслеживания Vimeo 2 года HTTP

    Файлы cookie предпочтений позволяют веб-сайту запоминать информацию, которая изменяет поведение или внешний вид веб-сайта, например предпочитаемый вами язык или регион, в котором вы находитесь.

    Имя Домен Назначение Срок действия Тип
    __cf_bm узловая точка.ком Общий функциональный файл cookie CloudFlare. Сессия HTTP

    Неклассифицированные файлы cookie — это файлы cookie, которые мы классифицируем вместе с поставщиками отдельных файлов cookie.

    Имя Домен Назначение Срок действия Тип
    _gcl_au вокско.ком 3 месяца
    _gat_gtag_UA_3262734_1 Voxco.com Сессия
    _clck вокско.ком 1 год
    _ga_HNFQQ528PZ Voxco.com 2 года
    _clsk вокско.ком 1 день
    посетитель_id18452 pardot.com 10 лет
    посетитель_id18452-хэш пардо.ком 10 лет
    лпв18452 pi.pardot.com Сессия
    lhc_per вокско.ком 6 месяцев
    _uetvid Voxco.com 1 год
    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.