Методы эмпирического познания.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Человек может получать новое знание о действительности, прежде  всего непосредственно, т.е. без применения специальных познавательных средств, -путем восприятия и обыденного наблюдения. Однако, в науке, как правило используется опосредованный способ постижения истины. Существуют три основных метода опосредованного получения нового знания – операциональный, экспериментальный и логико-математический. Все остальные частные методы, как правило, представляют некоторую комбинацию этих трех.

Научное наблюдение.

                Научное наблюдение, в отличие от простого созерцания, предполагает замысел, цель и средства, с помощью которых субъект переходит от предмета деятельности (наблюдаемого явления) к ее продукту (отчету о наблюдаемом). В реальной научной практике наблюдение представляет собой активный познавательный процесс, опирающийся не только на работу органов чувств, но и на выработанные наукой средства и методы истолкования чувственных данных.

Сравнение.

Хотя наблюдение и является исходным средством в процессе познания человеком действительности, однако часто необходимо знать, как организовать наблюдение, чтобы сделать его эффективным.

Процедура сравнения включает в себя, таким образом, с одной стороны, способ, которым может быть осуществлена операция сравнения, с другой – соответствующую операциональную ситуацию.

                Сравнение, следовательно, не только повышает познавательную ценность наблюдения, позволяя решать более тонкие задачи, но и выполняет семантическую функцию, то есть помогает выявить смысл наших утверждений. Последнее обстоятельство особенно важно в тех случаях, когда нам приходится сравнивать свойства, которые невозможно наблюдать непосредственно.

Измерение.

                Измерение-процедура, фиксирующая не только качественные характеристики объектов и явлений, но и количественные аспекты. Оно предполагает наличие в средствах деятельности некоторого масштаба (единицы измерения), алгоритма (правил) процесса измерения и измерительного устройства. Измерение есть процедура  установления одной величины с помощью другой, принятой за эталон. Первая из указанных величин называется измеряемой величиной, вторая – единицей измерения. Отсюда под измерением можно понимать процедуру сравнения двух величин, в результате которой экспериментально устанавливается отношение между величиной измеряемой и принятой за единицу.

                Сравнение может быть как качественным, так и количественным.

Результат измерения – численное значение величины. Если измерения величины дают одно и то же значение, то такая величина называется постоянной. Величина, которая принимает различные численные значения (в некоторой ситуации), называется переменной. Из определения измерения следует, что измерение есть процедура экспериментальная. Последняя предполагает определенную экспериментальную ситуацию и соответствующий способ, с помощью которого осуществляется операция измерения.

Эксперимент.

Исследователь прибегает к постановке эксперимента в тех случаях, когда необходимо изучить некоторое  состояние предмета наблюдения, которое в естественных условиях далеко не всегда присуще объекту или доступно субъекту.  Воздействуя на предмет в специально подобранных условиях, исследователь целенаправленно вызывает к жизни нужное ему состояние, а затем изучает его. В сравнении с наблюдением структура эксперимента как бы удваивается: один из его этапов представляет собой деятельность, цель которой – достижение нужного состояния предмета, другой связан с собственно наблюдением. При этом эксперимент- это такое вопрошание природы, когда ученый уже нечто знает о предполагаемом ответе. Благодаря чему эксперимент становится средством получения нового знания? Для ответа на этот вопрос необходимо понять логику и условия перехода от прежнего знания к открытию, к новому научному утверждению. Чтобы превратить эксперимент в познавательное средство, необходимы операции, позволяющие перевести логику вещей в логику понятий, материальную зависимость в логическую. Для этого нужно располагать следующим рядом:1) принципами теории и логически выводимыми из них следствиями; 2)идеализированной картиной поведения объектов; 3) практическим отождествлением (в заданном интервале абстракции) идеализированной модели с некоторой материальной конструкцией. Существуют два типа экспериментальных задач: 1) исследовательский эксперимент, который связан с поиском неизвестных зависимостей между несколькими параметрами объекта и 2)проверочный эксперимент, который применяется в тех случаях, когда требуется подтвердить или опровергнуть те или иные следствия теории.

                Абстрагирование.

                Абстрагирование — важнейший метод научного постижения реальности. Результатом применения этого метода является абстракция. Процесс научного освоения мира человеком необходимо предполагает выработку соответствующих концептуальных элементов знания – абстрактных объектов, понятий, категорий…

                Индукция.

                Наряду с абстрагированием, важнейшим методом научного познания на эмпирическом уровне познания является индукция. Индукция – это метод движения мысли от менее общего знания к более общему. В качестве посылок индуктивных выводов обычно выступают или множество  высказываний, фиксирующих единичные наблюдения (протокольные предложения) или множество фактов (в форме универсальных  или статистических высказываний). Заключением же индуктивных  выводов часто являются универсальные высказывания об эмпирических законах (причинных или функциональных).

На эмпирическом уровне применяются эксперимент и наблюдение.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Методы эмпирического познания

Математику, физику, химику и филологу
предложили одну и ту же задачу:
измерить высоту башни с помощью барометра.
Первым за дело взялся химик. Он измерил давление

на крыше башни и у ее подножия,
после чего пояснил, что ее высота от 0 до 100 метров.
Физик бросил барометр с крыши,
засек время падения и вычислил,
что высота башни от 79 до 80 метров.
Математик поставил барометр на землю,
измерил его высоту, длину тени,
а также длину тени башни,
после чего из подобия треугольников выяснил,
что высота башни от 74 до 75 метров.
Историк поднял архивные документы,
нашел проектную документацию и прочитал,
что высота башни 74 метра.
Филолог же продал барометр, на вырученные деньги
напоил сторожа, и
тот сказал ему, что высота башни ровно 74 метра 63 сантиметра.
Анекдот

Важным вопросом в изучении научного познания является вопрос о методах. Мы уже говорили, что наука предполагает использование специальных приемов, методов научного поиска. Что такое метод? Метод (греч. metodos) в самом широком смысле слова – «путь к чему-либо», способ социальной деятельности субъекта в любой ее форме, а не только в познавательной. Можно говорить о методе преподавания, методе выплавке стали и пр. Если мы выделяем два уровня исследования – эмпирический и теоретический, то, соответственно, в самом общем плане выделяют две группы методов: эмпирические и теоретические.

Эмпирические методы – это методы, которые используются на эмпирическом уровне исследования для сбора фактического материла. Во многих случаях сам сбор фактического материала не предполагает использование каких-то особых методов. Исследователь собирает фактический материал, обращаясь к различным документам. Так, для экономиста это может быть финансовая документация какого-либо предприятия (ведомости, отчеты и пр.). У литератора это может быть чтение произведений исследуемых авторов. У историка – поиск и работа с архивными материалами, мемуарами, газетами соответствующей эпохи. У политолога важным источником, т. е. эмпирическим материалом могут стать агитационные материалы (листовки, речи политиков, рекламные буклеты), используемые в предвыборных кампаниях различными партиями. И потом собранный материал обрабатывается с применением теоретических методов.

В то же время исследователь порой нуждается и в специализированных методах по сбору эмпирического материала. Можно выделить ряд эмпирических методов.

Измерение  – совокупность действий, выполняемых при помощи средств измерений с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения. Этот метод может применяться как в медицине, так и в биологии (например, измерение роста животных). Историки также используют метод измерения, например, археологи обязательно измеряют размеры найденных вещей. Результаты измерения фиксируют, часто это делают еще и фотографически: указанный предмет фотографирует вместе с обычной или специальной криминалистической линейкой. В некоторых отраслях могут использоваться временные измерения: в педагогике может измеряться время, отводимое на определенную часть урока, в управлении – время на выполнение той или иной производственной операции, что может быть очень важно для научных заключений о рационализации производственного процесса, оптимизации штатов.

Сравнение  – познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта). Очевидно, что при использовании этого метода надо выделить главный параметр сравнения, который выявляет суть вещи, ее главные качества. Машины можно сравнивать по цвету – голубая, желтая, синяя. Однако вряд ли это даст представление о качестве машин. Естественно, сравнение надо проводить по мощности.

Одним из эмпирических методов, которым пользуются ученые – это наблюдение . Многие науки, такие как биология, медицина, их развитие невозможны без развития данного метода. Если говорить о педагогических исследованиях, то этот метод тоже очень важен. Что такое наблюдение? Мы по жизни много чего наблюдаем: дома, на улице и т. д. Если, например, мы наблюдаем за дворовыми котами, будет ли это научным наблюдением? Нет. В чем же отличие простого наблюдения от наблюдения научного? Наблюдения как метод – это организованное, но пассивное восприятие окружающей действительности.  Исследователь не вмешивается в наблюдаемый процесс. Чтобы наблюдение было действительно научным, надо соблюдать ряд условий. Первое – постановка задачи . Мы в повседневной жизни много наблюдаем, мы наблюдаем за поведением животных в нашем дворе, поведением детей на детской площадке, взаимоотношениями пассажиров в маршрутном такси. Опытный водитель-мужчина может с большим интересом наблюдать, как паркуется начинающий водитель-женщина. Однако это не научное, а бытовое наблюдение. Что отделяет бытовое наблюдение от научного? Научное наблюдение от бытового отличается своей организацией, оно имеет научную цель, т. е. четко выделяется, что исследователь наблюдает. Поведение за домашними кошками может быть научным, если будет соответствовать цели научного исследования. Можно привести пример такого наблюдения. Была поставлена цель проверить, чем занимаются домашние кошки в отсутствие хозяев. Предполагалось, что в отсутствие хозяев кошки укладываются спать. Это было решено проверить методом наблюдения. Было отобрано 50 кошек, за которыми наблюдали с помощью видеокамер. Получился примерный график кошачьих дел. 22% времени кошки смотрели в окно. 12% времени общались с другими домашними животными. 8% времени скакали по мебели, 6% прятались под столом, 5% играли, 4% ели или смотрели на еду. На сон пришлось всего 6% дневного времени. Также американские исследователи из университета Джорджии поставили задачу выяснить, насколько утрачены охотничьи навыки у домашних кошек. Опять же использовались видеокамеры. Наблюдение показало, что домашние коты, попав на улицу, начинают охотиться, проявляя охотничьи способности, в отличие от домашних собак[1]. Таким образом, приступая наблюдению, вы должны понимать, что вы будете наблюдать. Так, в классе педагог может поставить задачу выяснить, какими методами его коллега активизирует внимание учеников. Второе:  очень важно, чтобы наблюдение было правильно организовано. Оно должно давать объективные результаты, независимые от индивидуальных особенностей исследователя. Наблюдение должно быть организовано так, чтобы процесс наблюдения не искажал наблюдаемый процесс.  Так, сидя в классе и наблюдая за работой учителя, нельзя привлекать к себе внимание, чтобы ученики не обращали на исследователя внимание. Также важно, чтобы и учитель не обращал внимания на исследователя. Здесь желательно соблюсти один важный практический и этический момент: нельзя садиться наблюдать за уроком, не спросив у учителя на то разрешения.

Уместно сказать, что в науке выделяют внешнее и включенное наблюдение. Под внешним наблюдением подразумевается наблюдение, когда исследователь осуществляет наблюдение как бы со стороны. Именно такое наблюдение бывает в биологии, например, исследователь наблюдает поведение животных в естественных условиях или приближенных к естественным (в заповеднике). Для этого могут использоваться технические приборы – видеокамеры. Именно такое наблюдение мы уже приводили в качестве примеров. Приведем еще один. Летом 2012 г. любой желающий мог через Интернет присоединиться к наблюдению за журавлями, которое велось в Окском биосферном заповеднике. С помощью видеокамер ученые вели круглосуточное наблюдение за птицами. Однако такое наблюдение не всегда возможно, если речь идет о людях. Более того, использование видеокамер при наблюдении за людьми строго регламентировано законом. Нельзя осуществлять такое наблюдение, не предупреждая людей (поэтому в магазинах, кафе, музеях висят специальные объявления). Конечно, в большинстве случаев люди мало обращают на них внимание. Однако применительно к людям чаще используется так называемое включенное наблюдение. Под включенным наблюдением понимается наблюдение, когда исследователь внедряется в среду и выступает в роли участника наблюдаемых действий. В истории социологии известны случаи, когда исследователь для проведения включенного наблюдения селился в определенной местности, работал на заводе в качестве рабочего. Можно привести пример из опыта одного кандидата психологических наук. После окончания педагогического института он по распределению поехал работать в сельскую школу, где не только вел учебные занятия, но и активно участвовал во внешкольной жизни своих учеников, например, вместе с ними играл в футбол. При этом он собирал материал для своей диссертации. На каждого ученика он вел отдельную тетрадь – дневник наблюдения, где фиксировал результаты наблюдения. Включенное наблюдение имеет существенное преимущество: наблюдаемые процессы не искажаются самим процессом наблюдения.

Третье: результаты наблюдения надо соответствующим образом фиксировать . Целесообразно вести дневник наблюдения, чтобы результатами работы можно было воспользоваться и по прошествии некоторого времени.

Эксперимент предполагает сознательное вмешательство в изучаемый процесс, создание определенных, заданных условий для течения какого-либо процесса.  Без эксперимента невозможно развитие медицины, химии, биологии, педагогики. В химии эксперимент предполагает проведение экспериментальных химических реакций. В биологии могут проводиться эксперименты, связанные с поведением животных в определенных условиях.

Могут ли проводиться эксперименты, в которых задействованы люди? Чаще всего студенты отвечают на этот вопрос категорически отрицательно. На самом деле это не совсем верно. Эксперименты являются вполне распространенным этапом исследования по педагогике, психологии, другим общественным наукам. Например, педагог может объяснить новую тему по одной методике, а в другом классе – по другой. Затем провести проверочную работу, сравнить полученные результаты. Это тоже эксперимент. Также часто эксперименты проводят психологии. Весной 2012 г. в Тамбовском государственном университете студенты стали участниками необычного эксперимента. Добровольцам было предложено на две неделе отказаться от современных средств связи: мобильных телефонов и Интернета. Участники эксперимента сдали свои мобильники и компьютеры, также они были обязаны вести дневники самонаблюдения и беседовать ежедневно с психологами, которые фиксировали состояние студентов.

Несложный эксперимент может быть проведен и самим студентом. Например, при осуществлении руководства научной работой по проблеме доступности медицинского обслуживания автор пособия предложил студентке провести следующий эксперимент. Смоделировать ситуацию, представив, что из Москвы приехал в гости родственник и заболел, обзвонить поликлиники города с простым вопросом, обслужат ли этого человека в Рязани бесплатно, если у него полис на московскую поликлинику. Только в одной поликлинике был дан положительный ответ, остальные, невзирая на требования закона, заявили, что обслужат только за деньги. Проведение такого несложного эксперимента позволило лучше выявить положение дел с оказанием медицинской помощи и в результате занять первое место в научном конкурсе.

При проведении эксперимента очень важно соблюдать элементарные правила. Проведение эксперимента должно соответствовать нормам научной этики, не создавать угрозу жизни, здоровью людей, не нарушать правопорядок. Поэтому не проводите эксперимент, не обсудив его с научным руководителем (!), т. к. эксперимент может затронуть интересы людей.  Как правило, участие в эксперименте осуществляется с согласия самого человека, если нужно, проводится соответствующий мониторинг физического и психологического состояния участника, в любой момент он имеет право отказаться от участия в эксперименте.

Можно выделить еще два метода сбора эмпирического материала: анкетирование и интервьюирование . Анкетирование – это письменные ответы на вопросы, причем большинство вопросов бывает закрытыми, т. е. подразумевает ответы «да» или «нет», или выбор одного из нескольких вариантов ответов. Интервьюирование – это устная беседа, причем большинство вопросов носят открытый характер, т. е. от опрашиваемого ждут развернутого ответа. Чтобы соцопрос, т.е. анкетирование, носил характер действительно научного исследования, надо соблюсти некоторые правила.

Первое условие, которое надо соблюсти – чтобы круг опрашиваемых людей (они называются респондентами) был достаточно широк, проще говоря, чем больше вы людей опросите, тем лучше. Для студенческого исследования оптимальным является количество в 80—100 человек.

Второе условие состоит в том, чтобы опрашиваемые подбирались так, чтобы их ответы представляли объективную картину. Говоря по-научному, выборочная совокупность (т. е. опрашиваемые люди) должна быть микромоделью генеральной совокупности (это все люди, мнение которых изучается). Например, вы изучаете политические пристрастия населения. Вряд ли ваше исследование покажет полную картину, если вы проведете опрос среди студентов своей группы. Если вы изучаете мнение всего населения, то опрашивать надо представителей различных слоев: пенсионеров, бизнесменов, студентов. Для соблюдения этого условия в анкету часто включают, кроме основных, и дополнительные вопросы: о возрасте, образовании, профессии. Причем такие вопросы лучше ставить не в начале анкеты, а в конце, но если они остались без ответа, то анкеты выбраковываются. Нецелесообразно включать вопросы об имени, фамилии респондента, наиболее объективными являются анонимные опросы.

Также важно и правильно составить анкету. Начинаться анкета должна с обращения к респонденту. Очень важно при составлении анкеты расположить к себе респондента, увлечь его анкетой. Для этого вначале анкеты и помещается обращение, в котором автор исследования обращается к потенциальным респондентам. В качестве примера приведем обращение, которое использовалось при проведении анкетирования судей:

Уважаемые судьи!
Мы просим вас ответить на вопросы анкеты, цель которой – выяснить состояние современной судебной системы. Эти данные будут полезны для проведения судебной реформы, исследование проводится исключительно в научных целях, и собранные сведения будут использоваться в обобщенном виде. В каждом вопросе выберите один ответ и пометьте е его галочкой. Спасибо за помощь!

Очень важно правильно составить вопросы анкеты. Целесообразно выделить для себя несколько блоков, по которым будут составляться вопросы анкеты. Например, вы выясняете отношение опрашиваемых к альтернативной гражданской службе. Вначале вы ставите вопросы, которые выявляют степень осведомленности граждан об альтернативной службе. Потом можно поставить несколько вопросов, выявляющих отношение людей к такой службе, затем – готовность воспользоваться ею самим. Наиболее важные вопросы должны помещаться в середине анкеты.

Вопросы могут быть открытые и закрытые. Закрытые вопросы предполагают готовые ответы, открытые – дают возможность вписать любой ответ. Правда, здесь следует предостеречь: анкеты с большим количеством открытых вопросов тяжело обрабатывать, лучше их не ставить более трех. Закрытые вопросы могут разделяться на альтернативные и не альтернативные. Ответы на альтернативные вопросы подразумевают выбор одного ответа из нескольких возможных, например, на вопрос «Пойдете ли Вы на выборы?» можно ответить «да» или «нет». Не альтернативные вопросы допускают выбор нескольких вариантов из всех возможных. Так, на вопрос «Какие предметы Вам нравятся?» можно выбрать несколько ответов.

Также вопросы бывают основные и дополнительные. Среди дополнительных вопросов следует особо выделить вопросы контрольные, т. е. проверяющие искренность респондентов при ответе на основные вопросы. Например, в качестве основного вопроса вы ставите вопрос «Любите ли Вы творчество М. Булгакова?», в качестве дополнительного можно поставить вопрос «Назовите свои любимые произведения Булгакова». Если человек действительно любит творчество Булгакова, то он сможет назвать целый ряд произведений, если он ответил на вопрос неискренне, он, скорее всего, ограничится одним наиболее известным произведением, например «Мастер и Маргарита». К дополнительным вопросам относятся вопросы о личности респондента: пол, возраст, образование, род занятий. Иногда бывает очень интересно сравнить, есть ли отличие в ответах, например у мужчин и женщин, у разных возрастных групп. Повторим еще раз: ставить такие вопросы нужно только в конце анкеты, а не вначале. В противном случае большинство респондентов просто испугаются и не станут отвечать. И естественно, не могут ставиться вопросы об имении, фамилии, конкретном месте работы.

При составлении альтернативных и не альтернативных вопросов, дополнительных и основных нужно соблюдать некоторые условия. Очень важно, чтобы вопросы не настраивали на определенный ответ, не содержали подсказку. Например, вопрос «Что Вам нравится в лекциях по истории?» не может быть назван корректным, так как содержит подсказку, предполагается, что лекции по истории вам нравятся. А если нет? Вопросы вообще надо отбирать очень тщательно. Они должны не только не настраивать на определенный ответ, но и быть сформулированы так, чтобы у респондентов не возникало желание спросить: «А что вы имели в виду?» Приведем пример некорректной постановки вопроса. В период предвыборной кампании в мэры по телефону жителям задавали вопрос: «Изменилась ваша жизнь в худшую или в лучшую сторону за последние пять лет?» Результаты предполагалось использовать в предвыборной агитации. Конечно, жизнь многих людей изменилась за эти пять лет и в худшую, и в лучшую сторону. Однако далеко не всегда эти изменения можно связать с деятельностью мэра, например, если девушка вышла замуж, и от этого ее жизнь изменилась в лучшую сторону, вряд ли в том состоит заслуга мэра.

Иногда в анкетах можно встретить варианты ответов очень субъективного плана. Так, если исследователь хочет дать оценку, насколько респонденты хорошо знают свои права и обязанности, ему надо выбирать конкретные критерии. Ошибкой будет предложить следующий вопрос:

Хорошо ли вы знаете свои права:

• a. очень хорошо
• b. хорошо
• c. средне
• d. плохо
• e. очень плохо

Ошибка заключается в том, что исследователь полагается на очень субъективную оценку знаний респондента. Человек может считать, что он очень хорошо знает свои права, а на самом деле он их не знает совсем.

Также важно, чтобы в вопросах не нарушалась логика, не вклинивались ответы из разных смысловых рядов. Например, вы выясняете, насколько часто россияне выезжают отдыхать за рубеж. Вы предлагаете ответы:

• А – никогда не был за границей
• Б – раз в два-три года
• В – раз в год
• Г – раз в полгода
• Д – предпочитаю отдыхать на даче

Последний вариант ответа явно лишний. Он дублирует вариант А и касается не интенсивности, а мотивов. Для выяснения мотивов лучше сделать специальный вопрос.

Для выяснения отношения к тем или иным явлениям можно использовать ассоциативный метод. Например, респонденту предлагается вписать, какие ассоциации взывает у него слово «студент». Респондент вписывает пришедшие ассоциации (бедный, умный и др.). Можно предложить ряд готовых эпитетов и также дать возможность выбора. При этом должно быть два противоположных ряда. Если говорить о студентах, то эпитет «бедный» в одном ряду должен сочетаться с «богатым» в другом, «безалаберный» с «трудолюбивым». Еще один прием, используемый в анкетах: ситуативные ситуации, например, при проведении опроса, который выясняет отношение граждан к людям различных национальностей, в анкете ставится вопрос: «Если Вы начальник, возьмете ли Вы на работу выходцев из Китая (Узбекистана)?»

После сбора анкет следует их обработка. Небольшое количество (до 100 штук) можно обработать вручную, большее количество обрабатывается на компьютере. Для этого все ответы кодируются, причем обработке подвергаются и ответы на открытые вопросы: все варианты ответов на открытый вопрос выписываются и объединяются в группы.

Интервьюирование предполагает свободную беседу с человеком. Как правило, беседуют с человеком, являющимся специалистом в какой-либо области, поэтому людей, которые опрашиваются с помощью интервьюирования, необязательно должно быть много. К интервью надо тщательно подготовиться. Все вопросы должны быть продуманы заранее. Не стоит начинать свое исследование с интервью, этим методом лучше завершать сбор эмпирического материала. Если вы начнете сбор эмпирики с интервью, то может получиться, что во время него вам сообщат общеизвестные факты, если вы придете, как следует подготовившись, то во время интервью вы сможете выяснить много подробностей, о которых больше никто не знает.

Очень важно правильно организовать беседу. Если интервью берется у официального лица, то все вопросы надо напечатать на листе бумаги, у вас могут просто попросить этот листочек и по нему отвечать. Очень важно не опоздать на встречу, также надо правильно одеться: пляжная одежда вряд ли расположит к себе собеседника. Во время беседы постарайтесь создать атмосферу непринужденной беседы, а не допроса. Во время разговора можно пользоваться диктофоном, если собеседник не возражает, а вот присутствие микрофона с магнитофоном нежелательно, т. к. это может нервировать собеседника. Несколько иначе надо подойти к проведению интервью, если оно берется не у официального лица, а у участника какого-либо события. Это может быть как пожилой ветеран, участник боевых действий, так и ребенок, участвующий в сборе кадетских классов. Здесь также важна предварительная подготовка, заранее надо продумать возможные вопросы, но сам стиль беседы должен быть менее формален. Некоторые исследователи даже разделяют такие методы, как интервью и беседа, понимая под этим, что первый метод более официален, предполагает более активную позицию самого исследователя. А беседа – это более неформальное общение, сам исследователь здесь больше слушает, чем спрашивает. Однако это не значит, что надо только пассивно воспринимать, что говорят. Обязательно нужно стараться направлять беседу в нужное русло, но делать это очень аккуратно, стимулируя собеседника самыми различными способами. Конечно, листочек с вопросами здесь вряд ли уместен, а вот ссылка на собственные ассоциации или опыт, восхищение, демонстрация интереса могут помочь разговорить собеседника.

Каждый эмпирический метод дает свои возможности сбора фактических данных. При проведении исследования необходимо использовать эмпирические методы комплексно. Тогда исследователь сможет собрать разнообразный эмпирический материал, в разных аспектах освещающий изучаемую проблему.

[1] Славина Н. Приучить хозяина // Вокруг света. 2013. №6. С. 61.

Методы научного исследования: классификация, характеристика

Применение грамотной исчерпывающей методологии позволит избежать отклонения или доработки текста. Научные методы — это комплекс средств, принципов, которые подобраны, чтобы построить дальнейшую теоретическую и практическую часть статьи.

Содержание:

1. Понятие метода научного исследования
2. Какие бывают теоретические методы научного исследования
3. Какие методы исследования относятся к эмпирическим
4. Классификация методов научного познания
5. Примеры использования методов научного познания

Чтобы в совершенстве владеть современными методами научного исследования, нужно изучить множество источников, самостоятельно проанализировать всю информацию.

Публикации в авторитетных зарубежных журналах важны для подтверждения компетентности ее автора, научного признания, дальнейшей защиты на соискание степени, пополнения портфолио.

Современные методы научного исследования

На сегодня существуют несколько понятий метода научного исследования, однако они незначительно отличаются друг от друга. В переводе с греческого само слово означает «путь или прослеживание», термин на основе этого и рассматривается как способ познания, который помогает достижению поставленной цели при помощи определенной последовательности действий.

Основные теоретические методы научного исследования

1. Индукция – движение мысли от частного к общему, зная отдельные факты можно прийти к закону, лежащему в их основе. Ее особенность – то, что полученные сведения, как правило, носят вероятностный характер, а не заведомо истинный.
2. Дедукция прямо противоположна, частное вытекает из общего. Эта цепочка умозаключений, в отличие от предыдущей, логична, ее звенья приводят к неопровержимому выводу.
3. Аксиоматический, специфика метода – в начале процесса задается набор базовых положений, они не требуют доказательств и принимаются за явные, по сути, являются аксиомой.
4. Анализ, в основе – мысленное разложение предмета на части, которые его составляют.
5. Синтез объединяет умозаключения, полученные в ходе предыдущего метода исследования, в единое целое.

Основные эмпирические методы научного исследования

1. Наблюдение пользуется заслуженной популярностью. Для него характерно восприятие тех или иных явлений в целостности и динамике. Метод относится к практическим.
2. Эксперимент носит комплексный характер, он часто используется в педагогике, психологии.
3. Анкетирование удобно тем, что за сравнительно короткий промежуток времени помогает собрать солидное количество данных.
4. Беседа, интервью. Опросные методы, которые относятся к практическим.

Классификация методов научного познания

Выбор эффективных методов научного познания необходим для успешного выполнения исследования. В зависимости от направления науки способы достижения цели могут различаться. Методы исследования подразделяются на несколько групп: наблюдение, сравнение, эксперимент, измерение, абстрагирование.

Наблюдение

Данный процесс предполагает использование органов чувств для получения знаний. В большинстве случаев применяется в составе других методов.

Сравнение

В результате сравнения удается установить общие черты или различия с другим явлением или предметом. Сравниваться должны существенные признаки, которые помогут ответить на основные вопросы познавательной задачи. Выявление общего, присущего двум объектам, есть путь к познанию закономерностей.

Измерение

Процедура проводится с целью получения конкретной величины при помощи общепринятых единиц измерения. Данный метод познания дает точные цифры, которые позволяют получить сведения об изучаемом объекте. На эффективность измерений влияет используемое измерительное оборудование.

Эксперимент

Данный метод предполагает систематическое изучение объекта в определенных условиях. Эксперимент позволяет изучать явление в экстремальных или изолированных от окружающей среды условиях. Ученый всегда может вмешаться в процесс, менять ход явления. Эксперимент проводится как с самим объектом, так и с его искусственно созданной моделью.

Абстрагирование

Суть данного метода состоит в отвлечении от неважных параметров, которыми наделен объект, фиксировании явлений, представляющих интерес для исследователя. В результате абстрагирования ученый получает информацию о некоторых особенностях объекта.

Применение методов научного исследования

В работе все они взаимосвязаны, органично дополняют друг друга, обязательно отвечают поставленным задачам. Использовать их следует с учетом специфики каждого, имеющихся плюсов и минусов.

Отдельное внимание можно обратить на сравнительно-исторический анализ, он позволяет выделить причинно-следственные связи, выстроить логическую цепочку. Собственные выводы можно строить на базе объективных сведений или полученных самостоятельно с помощью методов, которые являются научными, общепризнанными. Знакомство с историей вопроса обогащает дополнительными фактами, может натолкнуть на рассмотрение проблемы с новой точки зрения.

У беседы и интервью основной недостаток – значительные временные затраты, даже если их проводить не индивидуально, а в группах. Важно четко определить цель, вытекающую из задачи исследования.

Рекомендуется предварительно набросать план вопросов, а в ходе деятельности его придерживаться, не отвлекаясь на ненужные детали. Следует заранее предусмотреть возможности фиксирования информации и создать комфортную эмоциональную, психологическую обстановку.

В анкетировании часто анонимность – основа достоверности. Нужно учитывать ряд требований:

• использовать прямые и косвенные вопросы;
• делать предварительную проверку их понимания на малом количестве респондентов, базируясь на этом, вносить коррективы;
• обеспечить репрезентативность выборки как действенного средства получения сведений.

Отметим также, что за последние годы можно заметить рост популярности в гуманитарных науках квалиметрических или количественных методов, характерных ранее исключительно для естественнонаучных исследований. Однако основное требование – использовать комплекс методов, которые подобраны в соответствии с отличительными чертами, особенностями того или иного научного исследования.

Методы эмпирического исследования (empirical research methods)

Слово «эмпирический» буквально означает «то, что воспринимается органами чувств». Когда это прилагательное употребляется по отношению к методам научного исслед., оно служит для обозначения методик и методов, связанных с сенсорным (чувственным) опытом. Поэтому говорят, что эмпирические методы основываются на т. н. «твердых (неопровержимых) данных» («hard data»). Кроме того, эмпирическое исслед. твердо придерживается научного метода в противоположность др. исследовательским методологиям, таким как натуралистическое наблюдение, архивные исследования и др. Важнейшая и необходимая предпосылка, лежащая в основе методологии эмпирического исслед. состоит в том, что оно обеспечивает возможность своего воспроизведения и подтверждения/опровержения. Пристрастие эмпирического исслед. к «твердым данным» требует высокой внутренней согласованности и устойчивости средств измерения (и мер) тех независимых и зависимых переменных, к-рые привлекаются с целью научного изучения. Внутренняя согласованность является осн. условием устойчивости; средства измерения не могут быть высоко или хотя бы достаточно надежными, если эти средства, поставляющие сырые данные для последующего анализа, не будут давать высокие интеркорреляции. Неудовлетворение этого требования способствует внесению в систему дисперсии ошибок и приводит к получению неоднозначных или вводящих в заблуждение результатов.

Методики выборочного исследования

М. э. и. зависят от наличия адекватных и эффективных методик выборочного исслед., обеспечивающих получение надежных и валидных данных, к-рые можно было бы обоснованно и без утраты смысла распространить на совокупности, из к-рых эти репрезентативные или, по крайней мере, близко аппроксимирующие их выборки были извлечены. Хотя большинство статистических методов, применяемых для анализа эмпирических данных, предполагают по существу случайный отбор и/или случайное распределение испытуемых по эксперим. условиям (группам), случайность per se не является главным вопросом. Скорее, он заключается в нежелательности использования в качестве испытуемых преим. или исключительно тех, кто составляет чрезвычайно ограниченные или рафинированные выборки, как в случае приглашения принять участие в исслед. добровольцев—студентов колледжей, что широко практикуется в психологии и др. соц. и поведенческих науках. Такой подход сводит на нет преимущества эмпирического исслед. перед др. исследовательскими методологиями.

Точность измерения

М. э. и. вообще — и в психологии в частности — неизбежно связаны с использованием множества мер. В психологии в качестве таких мер используются, гл. обр., наблюдаемые или воспринимаемые образцы поведения, самоотчеты, и др. психол. феномены. Крайне важно, чтобы эти меры были достаточно точными, и одновременно ясно интерпретируемыми и валидными. В противном случае, как и в ситуации с неадекватными выборочными методами, преимущества методологий эмпирического исслед. будут сводиться на нет ошибочными и/или вводящими в заблуждение результатами. При использовании психометрии, исследователь сталкивается по меньшей мере с двумя серьезными проблемами: а) грубостью даже наиболее совершенных и надежных инструментов, доступных для проведения измерений независимой и зависимой переменных, и б) тем фактом, что любое психол. измерение является не прямым, а опосредованным. Никакое психол. свойство нельзя измерить непосредственно; можно измерить только его предполагаемое проявление в поведении. Напр., о таком свойстве как «агрессивность» можно лишь опосредствованно судить по степени его проявления или признания индивидуумом, измеренной с помощью специальной шкалы либо др. психол. инструмента или методики, предназначенной для измерения различных степеней «агрессивности» в том виде, как она определяется и понимается разработчиками измерительного инструмента.

Данные, получаемые в результате измерений психол. переменных, представляют собой лишь наблюдаемые значения этих переменных (Х0). «Истинные» значения (Хi) всегда остаются неизвестными. Их можно только оценить, и эта оценка зависит от величины ошибки (Хe) присутствующей в любом отдельно взятом Х0. Во всех психол. измерениях, наблюдаемое значение репрезентирует скорее нек-рую область, нежели точку (как это может происходить, напр., в физике или термодинамике): Х0 = Хi + Хe. Следовательно, для эмпирического исслед. представляется чрезвычайно важным, чтобы значения Х0 всех переменных оказывались близкими к Хi. Этого можно достичь только путем использования высоко надежных измерительных инструментов и процедур, к-рые применяются или реализуются опытными и квалифицированными учеными или специалистами.

Контроль в эксперименте

В эмпирическом исслед. существует 3 вида переменных, влияющих на ход эксперимента: а) независимые переменные, б) зависимые переменные и в) промежуточные, или посторонние, переменные. Первые 2 вида переменных включаются в эксперим. план самим исследователем; переменные третьего вида не вводятся исследователем, но всегда присутствуют в эксперименте — и их следует контролировать. Независимые переменные связаны с условиями окружения, к-рыми можно манипулировать в эксперименте, или отображают эти условия; зависимые переменные связаны с поведенческими результатами или отображают их. Цель эксперимента заключается в том, чтобы варьировать условия окружения (независимые переменные) и наблюдать происходящие при этом поведенческие события (зависимые переменные), одновременно контролируя (или устраняя эффекты) влияния на них любых др. (посторонних) переменных.

Контроль переменных в эксперименте, к-рого требует эмпирическое исслед., может достигаться либо при помощи эксперим. плана, либо при помощи статистических методов.

Экспериментальные планы

Как правило, в эмпирическом исслед. используются 3 осн. типа эксперим. планов: а) планы проверки гипотезы, б) планы оценки и в) квазиэкспериментальные планы. Планы проверки гипотезы обращаются к вопросу о том, влияют ли независимые переменные на зависимые переменные. Статистические критерии значимости, использующиеся в этих экспериментах, как правило, двусторонние; выводы формулируются в терминах наличия или отсутствия влияния манипулирования условиями окружения на поведенческие результаты и изменения в поведении.

Планы оценки сходны с планами проверки гипотез в том, что они обращаются к количественным описаниям переменных, но идут дальше простой проверки нулевой гипотезы, ограничивающейся, гл. обр., использованием двусторонних критериев статистической значимости. Они применяются для изучения последующего вопроса о том, каким образом независимые переменные влияют на наблюдаемые исходы. Эти эксперименты фокусируются на количественных и качественных описаниях характера связей независимых переменных. В качестве статистических процедур для анализа данных в этих экспериментах обычно привлекаются корреляционные методы. Осн. акцент делается на определении доверительных границ и стандартных ошибок, а главная цель заключается в оценке, с макс. возможной точностью, истинных значений зависимых переменных для всех наблюдаемых значений независимых переменных.

Квазиэкспериментальные планы сходны с планами проверки гипотез, за исключением того, что в таких планах независимые переменные оказываются либо недоступными для манипулирования, либо ими не манипулируют в эксперименте. Эти типы планов довольно широко используются в эмпирических исслед. в психологии и др. соц. и поведенческих науках, преим. для решения прикладных задач. Они относятся к категории исследовательских процедур, к-рые выходят за пределы натуралистического наблюдения, но не достигают более сложных и важных уровней двух др. осн. типов эксперим. планов.

Роль статистического анализа

Психол. исслед., эмпирическое или нет, опирается гл. обр. на данные, получаемые на выборках. Поэтому М. э. и. нуждаются в дополнении статистическим анализом этих выборочных данных, чтобы можно было формулировать обоснованные выводы о результатах проверки гипотез.

Эмпирическая проверка гипотез

Наиболее ценным эксперим. планом для проведения эмпирического исслед. в психологии и родственных науках является план проверки гипотез. Поэтому здесь следует привести определение «гипотезы», увязанное с методологией эмпирического исслед. Исключительно точное и сжатое определение дают Браун и Гизелли.

Гипотеза — это утверждение о фактических и концептуальных элементах и их отношениях, к-рое выходит за пределы известных фактов и накопленного опыта с целью достижения более совершенного понимания. Она является предположением или удачной догадкой, содержащей условие, к-рое еще фактически не демонстрировалось, но к-рое заслуживает исследования.

Эмпирическое подтверждение неск. взаимосвязанных гипотез приводит к формулированию теории. Теории, к-рые неизменно подтверждаются эмпирическими результатами повторных исслед. — особенно если они точно описаны при помощи мат. уравнений — неизбежно приобретают статус научного закона. В психологии, однако, научный закон является неуловимым понятием. Большинство психол. теорий опираются на эмпирическую проверку гипотез, но на сегодняшний день нет психол. теории, к-рая бы достигла уровня научного закона.

См. также Доверительные границы, Контрольные группы

П. Ф. Меренда

.

Вопросы зарождения эмпирических исследований в античной протонауке: современная историография проблемы

Статья посвящена историографии проблемы возникновения и становления метода эмпирического исследования в ранней греческой науке. Автор проводит детальный анализ данных, полученных различными исследователями, о научных изысканиях древнегреческих ученых и рассматривает оценки, доминирующие в историографии. Подчеркивается значимость использования античными учеными эмпирических методов в протонауке Древней Греции, что позволило ей достичь значительных успехов, и констатируется, что лучшими примерами эмпирических исследований следует считать исследования в области естественных наук, а именно — медицину и астрономию.

The questions of the origin of empirical studies in the ancient protoscience: modern historiography of the problem.pdf Начиная со второй половины XX в. в историографии активно обсуждается вопрос зарождения эмпирических исследований в Античности. Например, Г. Ллойд [1. P. 135-142, 335] определенно указывает на широкое применение и развитие соответствующих методов. Он, как и другие авторы [2. С. 89-184; 3. Р. 247301], уделяет большое внимание гиппократовскому трактату «О Священной Болезни», где точно описывается клиника эпилептического припадка и использование анатомического вскрытия для проверки теоретических предположений. Таким образом, несмотря на широкий разброс мнений по данному вопросу, в историографии доминирует признание неотъемлемой значимости наблюдений и опытов для греческой мысли VI-IV вв. до н.э. Джон Бернет, к примеру, утверждал, что «.идея, будто греки не являлись наблюдателями, до нелепости ошибочна» [4. С. 1-15, 736; 5. С. 95-98, 512; 6. С. 45-49, 364; 7. Р. 34-48]. Обществам, которые использовали бесписьменные языки, зачастую свойственна острая наблюдательность в отношении явлений природы, которая отражается, например, в сложных системах классификации. Такая таксономия, включенная в естественные языки, не является результатом целенаправленного исследования, которое предполагает наличие конкретной мотивации и стремления расширить знания [8. Р. 369-386]. Греческая литература полна описаний, подтверждающих способность греческих авторов к эмпирическому наблюдению, именно эта особенность древнегреческой цивилизации целенаправленно анализируется в литературе [9. С. 320]. По мнению Л. Эдельштейна и П. Ахинштейна, определяющее значение для оценки отношения греков к эмпирическим исследованиям имеет ряд комментариев Платона в «Государстве» о роли восприятия в определенных отраслях науки [10. Р. 89-105; 3. 247301]. Платон делает несколько замечаний в отношении астрономии, в которых негативно оценивает попытку постижения предметов исследования исключительно методами наблюдения. Интерпретация этого текста представляет собой сложную задачу, однако ясно, что Платон анализирует в «Государстве» не астрономию как таковую, а ее значение среди прочих наук с позиции конкретной пользы, например обучение стражей с намерением развивать их разум, а не чувства. Отстаивая значимость теоретических исследований, философ высказывает мысль о необходимости не просто отделить математическую астрономию от созерцания звезд. Высказывание «мы оставим небеса в покое», вырванное из контекста, обсуждалось и расценивалось как в древние времена, так и в наши дни в качестве запрета на методы наблюдения в целом [11. Р. 193-203]. Существуют и другие тексты, доказывающие нам, что в древности идея недоверия чувствам находила множество сторонников, однако, по мнению Г. Ллойда, они могут интерпретироваться по-разному. После отказа Парменида от признания непосредственной достоверности чувств Эмпедокл и Анаксагор вновь на ней настаивают. Хотя утверждается, что Анаксагор говорил: «.мы не можем выносить суждение об истинности из-за слабости органов чувств», при этом он призывает использовать «объект, который выглядит», как «видение того, что не ясно». Этому утверждению дал свою оценку Демокрит, который считал, что чувства человека являются «незаконнорожденными» знаниями, и противопоставлял им, в свою очередь, знания «законные», т. е. учение об атомах. Однако он также признавал тот факт, что разум получает данные, исходящие от органов чувств [12. Р. 102-108; 7. Р. 34-48]. Напротив, Парменид и Меллис в своих взглядах придерживались радикальной позиции полного отказа от чувственного наблюдения. Противоположная точка зрения также находила своих защитников, по крайней мере, до IV в. до н.э. Концепцию «Знание — восприятие», выдвинутую в разговоре Платона с Теэтетом, философ Сократ представил как следствие из изречения Протагора о том, что человек является мерой всех вещей [13. Р. 15-23]. Остается спорным вопрос, соответствует ли интерпретация Сократом этого высказывания взглядам Протагора. Аристотель разделял большинство гносеологических доктрин Платона, выделяя восприятие и опыт в теории о знании как наиболее важный ее аспект и соглашаясь с Платоном в том, что знание существует вне форм, Аристотель оспаривал это в отношении некоторых аспектов природы форм. Несмотря на то что значительная часть элементов платоновских теорий вошли в онтологию и эпистемологию Аристотеля, последний делает акцент не только на значении частности, но и на оригинальном понимании восприятия. Зачастую он проводит четкую границу между обращением к теоретическим аргументам и осмыслению «фактов» и «данных»: то, что относится к «данным», может меняться в зависимости от контекста. Эти понятия охватывают намного больше, в сравнении с тем, что мы называем результатами наблюдений. Бесспорным остается лишь тот факт, что единого мнения по вопросу наблюдения и исследования в античной традиции до IV в. до н.э. не сложилось [9. С. 320; 14. С. 169-176; 15. С. 88-93; 16. С. 59-262, 830]. Если эпистемологические споры подробно анализировались в историографии, то практике научных исследований в Древней Греции уделялось намного меньше внимания. Проблема заключается в том, что зачастую разница в качестве исследований в различных дисциплинах не рассматривалась, хотя в некоторых областях она была достаточно заметной. Существует множество примеров эмпирических исследований во многих областях ранней греческой науки, например математика и медицина, где метод наблюдения использовался ограниченно [16. С. 59-262, 830; 17. Р. 60-65; 18. Р. 15-18]. Немногие из ученых до и после Парменида ставили себе целью получить новые факты, подтвердить или опровергнуть какую-либо гипотезу, игнорируя метод эмпирического исследования вообще. В определенной мере это объясняется характером изучаемых явлений или объектов. Историки древнегреческой философии констатируют внимание к теоретическим методам в таких областях, как природа или причина природных явлений, где возможности для эмпирических исследований были ограничены либо вообще отсутствовали. Во многих областях отсутствие наблюдений и данных опытов отражало природу изучаемых проблем, однако философы VI-IV вв. до н. э. предпринимали попытки построить теории в тех областях познания, где это не создавало неразрешимых проблем. К примеру, они разработали доктрины о фундаментальных составляющих материальных объектов, что позволило сопоставлять данные наблюдений с теориями [19. Р. 40-48]. Наиболее богатым источником для изучения развития эмпирических методов в ранней греческой науке является Корпус Гиппократа. Общеизвестно, что собрание текстов, предписываемое реальному историческому персонажу Гиппократу II из рода Асклепиадов, в действительности принадлежит перу разных авторов, возможно, писавших в разное время, но не позднее конца IV в. до н.э. В историографии со времен Ф. Леттре сложился консенсус, в рамках которого Гиппократ II именуется автором всего корпуса трудов. Греческие ученые, писавшие о медицине, применяли эмпирические методы исследования, причем их даже можно рассматривать как разработчиков этих методов. Например, Трактат «О древней медицине» критикует использование метода, основанного на гипотезах и постулатах, который, с точки зрения автора, типичен для натурфилософии. В этом трактате автор высказывает мысль о том, что в идеале должны проверяться и теории, и методы исследования, но ввиду невозможности исследовать процессы, происходящие внутри человеческого тела, предлагает альтернативный подход: изучать изменения, происходящие вне тела, и по аналогии делать выводы о происходящем внутри. Между теорией и практикой по-прежнему в это время существует широкий разрыв, и поэтому исследования, на которые он ссылается в главах 15 и 24 своего труда, считаются сомнительными [4. С. 1-15, 736; 1. Р. 335, 135-142]. Концептуальные рамки его теорий не менее спекулятивны, чем идеи оппонентов, что, конечно, выглядит естественным ограничителем практической пользы эмпирических исследований. Попытки авторов медицинских текстов провести эмпирическое исследование таких проблем, как анатомия и физиология человеческого организма, не имели значительного успеха, хотя их относительная неэффективность не умаляет значения того, что они вообще предпринимались. Недостаток подобного подхода проявляется в том, что целью исследований было подтверждение теорий, выбранных, исходя из общих философских размышлений и доводов. В трактатах Гиппократа даются детальные и обоснованные описания, фиксирующие почти каждодневное течение различных заболеваний. Эти истории болезней — один из главных примеров детальных наблюдений в Древней Греции, свидетельствующих об эмпирическом методе в античной традиции [20. Р. 40-43, 416; 21. Р. 68-79; 22. Р. 161-176]. Существуют веские доводы в пользу того, что идея вскрытия животных для подтверждения исследовательских гипотез и проведения определенных исследований появилась в конце V — начале IV в. до н.э. Например, в трактате «О священной болезни» автор упоминает о возможности проведения посмертного препарирования мозга. На основании этой и других работ можно сделать вывод, что анатомические вскрытия проводились и до Аристотеля. Работы большинства современников Гиппократа, относящиеся к V и началу IV вв. до н.э., говорят об ограниченном знании внутренней анатомии, однако два трактата представляют исключение — «О местах в человеке» и трактат «О мясе». Мнение, что врачи-современники Гиппократа были основателями или одними из основателей эмпирического метода в греческой науке, в историографии принимается с некоторыми оговорками. Некоторые врачи осуществляли клинические наблюдения, а некоторые, как автор труда «О древней медицине», даже внесли важный вклад в спор о методологии, выступая против произвольных допущений, настаивая на проверяемости теорий, важности методов научных открытий и восприятии очевидного как отображения скрытого [4. С. 1-15, 736; 5. С. 95-98, 512; 6. С. 45-49, 364; 23. Р. 188]. Использование и развитие эмпирического метода в науке можно также проследить на примере таких дисциплин, как география и астрономия. Издавна такой метод, как наблюдение, использовался для сбора и записи данных об известных частях света. Мы не сможем полностью воссоздать первую карту Греции, составленную Анаксимандром, но, исходя из слов Геродота, можем предположить, что карты были весьма схематичны. Еще один милетский картограф Гекателий являлся автором первого завершенного исследования, на основании данных которого появились данные о других этносах. В дальнейшем эту его традицию продолжили такие ученые, как Геродот, Евдокс и др. Астрономия, как и медицина, служит ярким примером связи между эмпирикой и теорией в древнегреческой науке. Многие полагают, что ученые, изучавшие астрономию в конце V — начале IV в., имели представление об устройстве Солнечной системы [21. Р. 68-79]. Из работ Гесиода следует, что люди следили за восходом и заходом солнца, расположением главных созвездий на небе, чтобы предсказывать наступление времени года. Из сохранившихся работ Метона и Евктемона можно выделить цикл из 19 солнечных лет, называемый сейчас Метоновым циклом, созданным для согласования продолжительности лунного месяца и солнечного года. Исследование выполнено при помощи вычислений и экстраполяций, но в его основе было эмпирическое наблюдение, пусть мы и не можем до конца определить его масштабность [24. Р. 275; 25. Р. 407]. К середине IV в. до н.э. в греческих текстах появляются прямые упоминания вавилонской и других восточных астрономических школ. Упоминается также о достижениях египетских ученых, что удивляет Г. Ллойда, так как известные в XX в. данные о египетской астрономии не содержат намека на наблюдение за движением планет до эллинистического периода вплоть до Птолемеев. Возможно, это следствие фрагментарного характера доступных источников, вероятно, что сведения о вавилонских наблюдениях поступали в Грецию частично через Египет, что и стало причиной путаницы в идентификации страны происхождения этих данных [22. Р. 161-176; 25. Р. 407]. Первые дошедшие до нас записи оригинальных греческих астрономических наблюдений приводит Аристотель, где впервые показывается, что речь идет о современных греческих наблюдениях, а не о вавилонских записях. Гиппарх и Птолемей широко используют полученные вавилонскими мудрецами данные. В каталоге Птолемея имеется более 1 020 звезд с описанием их долготы и широты в градусах и минутах, а также их звездной величины. Этот каталог — подлинное свидетельство удивительно точных наблюдений греческих астрономов. Птолемей, возможно, использовал в качестве отправной точки данные Гиппарха, но сделал гораздо больше, чем просто скопировал их, проведя численную корректировку. Сам Птолемей сообщает, что его источником послужили астрономические данные вавилонян времен Набонасара и наблюдения лунных затмений VIII, VII и VI вв. до н. э. Наблюдения за звездным небом, как и анатомические вскрытия, являются свидетельством тщательности, широты и точности эмпирических исследований, проводимых греческими учеными [1. Р. 135-142, 335; 15. С. 88-93]. Таким образом, в современной историографии доминирует мнение, что данные медицины и астрономии античной Греции свидетельствуют о значительной традиции эмпирических исследований. Даже при ограниченности подхода Гиппократа в медицинских науках и минимуме сохранившихся исследований астрономов IV в. эти сферы остаются лучшими примерами исследовательской программы в ранней истории греческих наук о природе. В историографии существует консенсус в отношении значения исследований Аристотеля для развития всего естествознания в целом. Конечно, его философская школа Ликей многим была обязана платоновской Академии. Хотя Платон способствовал развитию математики и точных наук, политической теории, диалектики и этики, все-таки естественные науки играли в работе Академии весьма ограниченную и зависимую роль [26. Р. 118; 27. Р. 279]. Ликей свел под руководством Аристотеля, а затем Феофраста крупнейших специалистов в области естествознания, занимавшихся широким спектром научных вопросов, как в сфере наук о природе. По мнению Г. Ллойда и Б. Фаррингтона, Ликей — первое учреждение, к которому применимо понятие коллективной мысли. Они были беспрецедентны по размаху и включали в себя большинство сфер античной «физики», где применялись эмпирические методы, а не только диалектические размышления. Только Александрийский Мусейон смог превзойти Ликей по своему масштабу естественнонаучной деятельности в Античности. Эти исключения из правила тем наиболее ценны, что, как считает Х. Гомперц, развитию естественных наук в древности мешал недостаток институциализации и организационных рамок. И хотя Ликей, в отличие от Му-сейона, не состоял под покровительством царей, он предоставлял возможности для проведения совместных исследований. Как отмечалось ранее, феномены, с которых начинает аргументацию Аристотель, даже в естественных науках совершенно не связаны с наблюдениями. Он часто включает наблюдаемые факты в понятие «видимого», особенно когда добавляет уточнение «согласно ощущениям», но насколько он следует своим методологическим принципам на практике -неизвестно [9. С. 320; 28. Р. 94-102]. Сильные стороны труда Аристотеля заключаются в критическом разборе общепринятых взглядов, в анализе привычного словоупотребления и тонком разграничении терминов. Отправной точкой и ключом к размышлениям Аристотеля служит типичный, или пара-дигмальный, пример. Приводимые в «Физике» эмпирические данные почти полностью сводятся к нескольким общеизвестным фактам. В других физических трактатах, особенно в трактатах «О небесах» и «Метеорологии», эмпирические свидетельства применяются шире, в том числе используются данные, полученные в ходе специальных наблюдений [16. С. 59-262, 830; 28. Р. 94-102]. Если предположить, что четвертая книга «Метеорологии» написана если и не Аристотелем, но его соратником, то она окажется древнейшим текстом в греческой науке, который посвящен изучению широкого диапазона природных явлений. В книге перечислены и проанализированы свойства веществ, а также классифицированы соединения по преобладающему в них элементу. По мнению П. Ахинштейна, достоинства «Метеорологии» заключаются в том, что она объясняет более широкий спектр явлений, чем любой предыдущий текст. В ней описано поведение большого количества природных веществ в разных условиях, и среди этих условий есть не только сложные технологические процессы, но и искусственно смоделированные ситуации; данные о них — не общеизвестные факты, а результаты целенаправленных исследований [10. Р. 89105; 12. Р. 102-108]. Эмпирические работы Аристотеля по зоологии в разное время становились то объектом безудержной похвалы, то мишенью уничтожающей критики [4. С. 115, 736]. Огромное количество информации в зоологических трактатах впечатляет одной своей стройностью изложения, однако источники Аристотеля порой вызывают вопросы, так как отделить собственные исследования Аристотеля от работы его последователей невозможно. Впрочем, учитывая, что вся деятельность ученых Ликея была коллективной, это не является настолько важным. Из текстов Аристотеля ясно, что он и его ассистенты консультировались у различных специалистов, работавших с животными. Обрабатывая данные своих изысканий, Аристотель руководствовался данными исследовательской программы. Скрупулезность, с которой он берется за описание животных, предопределена заявленной целью исследования: собрать явления, различные характеристики животных и указать их причинную связь. Такая исследовательская программа требует от Аристотеля создания энциклопедического описания наблюдаемых фактов. Он утверждает, что обусловленные формой и целью причины гораздо важнее материальных, и уделяет больше внимания функциям органических и неорганических частей тел, чем их материальному составу [7. Р. 34-48; 9. С. 320; 20. С. 40-43, 416]. В историографии доминирует точка зрения, что ошибки у Аристотеля начинаются там, где необъективные суждения влияют на работу [7. Р. 34-48]. Как в физических трактатах, так и в биологии Аристотель зачастую строит общую теорию на экстраполяции из недостаточно проработанного эмпирического основания. В то же время философ использует данные наблюдений, чтобы опровергнуть теории оппонентов. Цель исследования определяется как нахождение причин и разрешение трудностей в общепринятых представлениях, и для этого он собирает множество фактов. Как средство в достижении этой цели свидетельства органов чувств играют определенную роль наряду с общепринятым мнением и логической аргументацией; первые иногда оказываются предпочтительнее. Аристотелевская программа — первая общая исследовательская программа в естественных науках, его учение о причинах содержит вопросы, которыми должен задаваться исследователь, и ясные указания по каждой области естественных наук, насколько это вообще представляется возможным. Аристотель считает, что ограниченность наблюдений не должна заслонять широты достижений в разных сферах естественнонаучного познания. Успех его зоологических трактатов произошел благодаря первому систематическому исследованию животного мира за счет не только описанных в книге частных открытий, но и скрупулезного сбора массива данных по множеству различных видов живых организмов, а также хитроумного взаимодействия этих данных и логической аргументации в ходе критического разбора таких неочевидных проблем, как размножение. По мнению Г. Ллойда, не выдерживает критики идея о том, что греческие ученые игнорировали эмпирику либо у них было инстинктивное понимание ее [1. Р. 135-142, 335]. Существуют различия в достижениях разных направлений античной науки и ее представителей, но разграничение на философов-«диалектиков» и врачей-«эмпириков» невозможно. Хотя некоторые наблюдения в медицинской литературе систематичны и обстоятельны, у греческих врачей есть и догматические подходы. И наоборот, есть свидетельства, что пифагорейская нумерология помогла развитию эмпирической акустики. Наблюдения и исследования должны руководствоваться теориями, общими или частными, однако неизменной особенностью случаев, которые мы рассмотрели, является встраивание исследования в модель доказательства. Наблюдения приводятся в качестве иллюстрации и обоснования конкретных учений, как основные или дополнительные аргументы, а также как один из диалектических приемов доказательства той или иной теории [22. Р. 161-176]. Иногда наблюдения заранее интерпретируются в свете теории, которую они только должны подтверждать, и во многих случаях их соответствие теориям несколько преувеличено. Изучение вопроса прекращалось, как только удавалось получить первые данные в поддержку теории, которой потом предпочитали не рисковать и не подвергать проверке дальнейшими наблюдениями [7. Р. 34-48; 25. Р. 407]. Греческую науку часто обвиняют в отсутствии экспериментов, но в большинстве своем эта критика является беспочвенной [1. Р. 135-142, 335; 7. Р. 34-48]. Проведение опытов не ограничивалось естественными науками и не являлось их отличительной чертой. Опыты встречаются во всех видах медицинских текстов, и не только у Плиния, но и у нескольких авторов «Корпуса Гиппократа» и самого Аристотеля. Их объединяет то, что рациональность самих проверок не подвергается сомнению, и то, что они рассчитаны не на выяснение причин, а на разрешение конкретных вопросов. Значит, если проведение опытов само по себе можно считать лишь разновидностью обычного метода проб и ошибок, то чисто научный эксперимент будет отличаться от него, в первую очередь, заданной целью пролить свет на природу и причины физических явлений и процессов. Хотя большинство сохранившихся образцов проведения системных и подробных опытов в греческой науке восходят к поздней Античности, трактаты Гиппократа и особенно труды Аристотеля содержат примеры проводимых опытов в связи с проверкой физических и физиологических теорий. Таких примеров немного, но во многих областях физической науки, интересовавших греков, эксперименты либо практически невозможны (в астрономии и метеорологии), либо не могут решить фундаментальные вопросы (в дискуссии между атомистами и сторонниками континуума). [14. С. 169-176; 20. С. 40-43, 416]. Многие из опытов древнегреческих ученых не давали никаких результатов. Стоит отметить и то, что многие опыты, как и простые наблюдения, которые они во многом продолжают, использовались в качестве дополнительного доказательства, а не для беспристрастного установления истины [21. Р. 68-79]. Изучение трактата «О священной болезни» показывает, что обладание познаниями о работе организма не являлось достаточным основанием для отказа от магических верований. Наоборот, примеры тщательных наблюдений можно найти за пределами греческой науки и еще задолго до ее появления. Во многих сферах развитие греческой науки хотя бы частично зависело от расширения ее эмпирической базы. Полноценная физиология, патология или астрономия, не говоря уже о географии, анатомии, зоологии или ботанике, невозможны без детальных сведений, которые можно получить только в результате тщательных и систематичных наблюдений. Сила греческой науки состоит в ее формальных методах доказательства и диалектического анализа, в свою очередь определение и анализ аксиоматичной дедуктивной системы, а также применение математики к объяснению явлений природы составляют ее самое значительное интеллектуальное достижение [1. Р. 135142, 335]. Несмотря на все ограничения, греки продвинули эмпирические методы в науке, как в теории, так и на практике, но вскоре сложились и другие области исследования. Столь тщательное и скрупулезное собрание информации о течении заболеваний, присутствующее в гиппократовском трактате «Эпидемика», намного превосходит имеющиеся данные в предыдущей литературе, как в Греции, так и за ее пределами. Если изначально исследования концентрировались на узких темах и руководствовались узкоспециальными теориями, то труды Аристотеля уже составили первую обобщенную исследовательскую программу. История метода аутопсии и наблюдений греческих астрономов показывает, как медленно находили применение некоторые научные методы, однако их успешность настолько значительна, что их можно считать одними из важнейших достижений греческой науки. Некоторые ученые Античности и сами считали, что только точная наука может считаться подлинной наукой, но сущность их наследия заключается не только в этой идее и концепции аксиоматической системы. Наряду с этими представлениями следует рассматривать и идею эмпирического исследования как метода научного познания, имеющего важное значение в античной прото-науке.

Lloyd G.E.R. Magic Reason and Experience: Studies in the Origin and Development of Greek Science. Cambridge : Cambridge University Press, 1979. 335 p.

Балалыкин Д.А Преемственность взглядов Гиппократа и Галена на природу организма человека // История медицины. 2014. № 4. С. 89-184.

Edelstein L. 1932-3/1967 The history of anatomy in antiquity (originally ‘Die Geschichte der Sektion in der Antike’, Quellen und Studien zur Geschichte der Naturwissen- schaftenundder Medizin in, 2 (1932-3), 100-56), in Edelstein 1967. P. 247-301.

Гиппократ. Сочинения / пер. В.И. Руднева, комм. В.П. Карпова. М. : Биомедгиз, 1936. Кн. 1: Избранные книги. 736 с.

Гиппократ. Сочинения / пер. В.И. Руднева, комм. В.П. Карпова. М. : Медгиз. 1944. Кн. 2. 512 с.

Гиппократ. Сочинения / пер. В.И. Руднева, комм. В.П. Карпова. М. : Медгиз. 1941. Кн. 3. 364 с.

Lloyd G.E.R. Galen and his contemporaries, in Hankinson (ed.), 2008.

H.F.J. Horstmanshoff, M. Stol. Magic and Rationality in Ancient Near Eastern and Greco-Roman Medicine. Leiden, 2004.

Гайденко П.П. История греческой философии в её связи с наукой. М. : Универ. книга, 2000. 320 с.

Achinstein P. Theoretical terms and partial interpretation. British Journal for the Philosophy of Science XIV, 1963.

Achinstein P. The problem of theoretical terms. American Philosophical Quarterly 11, 1965.

Achinstein P. Concepts of Science. Johns Hopkins, Baltimore, 1968.

Gomperz H. Sophistik und Rhetorik. Leipzig, 1912.

Балалыкин Д.А. Зарождение рациональной медицины в Древней Греции VI-IV вв. до н.э. // Вестник Томского государственного университета. История. 2013. № 6 (26). С. 169-176.

Балалыкин Д.А. Methodological problems in history and philosophy of medicine // Материалы конференции «The Fourth International Conference on History and Political Sciences» — 2014. «Eat West» Association for Advanced Studies and Higher Education Gmbh.Vienna. 2014.

Аристотель. Сочинения : в 4 т. Редакторы тома и авторы вступительных статей А.И. Доватур, Ф.Х. Кессиди. М. : Мысль. Редакции фило софской литературы, 1983. Т. 4. 830 с.

Allman G.J. Greek Geometry from Thales to Euclid. Dublin and London, 1889.

Bochner S. The Role of Mathematics in the Rise of Science. Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1966.

Anton J. P. and Kustas G.L. (edd.) Essays in Ancient Greek Philosophy. State University of New York Press, 1971.

Гален: врач и философ: монография / Д.А. Балалыкин, А.П. Щеглов, Н.П. Шок. М. : Весть, 2014. 416 с.

Farrington B. The Greeks and the experimental method. Discovery xviii, 1957.

Gomperz H. Problems and methods of early Greek science // Journal of the History of Ideas rv, 1943. P. 161-176.

Howard ClarkKee. Medicine, Miracle and Magic in New Testament Times. Cambridge University Press, 1988.

Bailey M.D. Magic and Superstition in Europe: A Concise History from Antiquity to the Present. Rowman & Littlefield, 2007.

Herman F.J. Horstmanshoff, Marten Stol, C. R. Van Tilburg. Magic And Rationality In Ancient Near Eastern And Graeco-roman Medicine. BRILL, 2004.

Adkins A.W. H. Moral Values and Political Behaviour in Ancient Greece. London, 1972.

Bailey M.D. Magic and Superstition in Europe: A Concise History from Antiquity to the Present. Lanham : Rowman and Littlefield, 2007. 279 р.

Barnes S. B. Paradigms, scientific and social. Man NS rv, 1969.

Нормативное и эмпирическое в международных исследованиях

Вопрос о соотнесении конкретных явлений материального мира и способов их объяснения или интерпретации поставлен в науке давно, фактически во времена, когда Платон и Аристотель кардинально разошлись в способах познания политической действительности. Но и тогда, и спустя две с половиной тысячи лет, однозначный ответ на этот вопрос не найден.

Он решается исключительно ситуативно, т.е. в зависимости от целей и задач конкретного проекта. Сегодня, когда растет внимание к исследованиям, ориентированным на задачи внешнеполитической практики, необходимо уточнить особенности сочетания нормативного и эмпирического как одной из важнейших методологических основ установления научной истины.

Реалии научных исследований международной жизни XXI в. указывают на то, что потребность в актуализации понимания значимости нормативных и эмпирических аспектов различных ситуаций или процессов достаточно высока. Она обусловлена, во-первых, усложнением реалий, во-вторых, состоянием теоретического осмысления международных отношений, которое постоянно дифференцируется, и прирастает, главным образом, за счет конструирования метатеорий, в-третьих, бурным ростом прикладных проектов, выводы которых презентуются авторами как новый теоретический продукт. Триада: общее — особенно-частное как бы постоянно испытывается на прочность.

Тем не менее, суть проблемы остается без изменений: какова значимость частных заключений для оценки и прогнозирования тенденций развития международной среды, какова необходимая и достаточная масса эмпирического знания относительно явления, чтобы заявить о формулировании новой нормы/закономерности происходящих изменений, каковы средства верификации выдвигаемых утверждений. Разработки с применением количественных методов исследования картину принципиально не меняют.

Современные фундаментальные и прикладные исследования по международной проблематике демонстрируют недостаточное внимание к методологическому обоснованию особенностей своих аналитических функции.

Отечественные и зарубежных авторы указывают на принципиальные отличия двух аналитических форматов (фундаментальные/прикладные) в их описательной трактовке и в большей степени в дидактических целях. Другими словами, границы пространства «факт — модель-норма» вариативны и субъективны.

Оценивая степень концептуализации соотношения нормативного и эмпирического в международных исследованиях, следует констатировать:

1. нормативный аспект является обязательным базовым условием признания полученных результатов, причем о «приверженности» аналитика той или иной теории необходимо заявить уже в начале разработки (квалификационные научные работы, статьи, монографии и т.д.),
2. основная масса актуальных заключений о состоянии международной/мирополитической среды формулируется в рамках не фундаментальных, а прикладных, преимущественно эмпирических, в своей основе исследований, валидность которых в дальнейшем подтверждается или опровергается действительностью,
3. существует практический запрос на повышение точности оценок и прогнозирования путем либо передачи аналитических функций вычислительной технике (в ее самых продвинутых инвариантах) с учетом имеющихся ограничений, либо продолжать оттачивать традиционную логику и предметные компетенции специалиста-аналитика; при сочетании обоих подходов, опять же нужно определиться, «кто главнее» — человек или т.н. искусственный интеллект и его производные.

Информационные технологии в международных исследованиях открывают перспективы нового прочтения дихотомии соотношения «нормативного и эмпирического», формулирования универсальных по значимости аналитических заключений, включающих в себя качественно-количественные характеристики предмета научного наблюдения. Желательно наращивать число специалистов, владеющих такими компетенциями. Но главный акцент в обозримом будущем будет находиться в плоскости адекватного логического перехода от массы эмпирических данных через введение критериев их систематизации к формулированию обобщающих заключений. Другими словами, фундаментальные знания о политике в ее международном измерении с их соответствующими нормативными наработками остаются необходимым условием современной аналитики, но условием, применяемым селективно.

Примерами такой селективности могут быть, в частности, отдельные положения классических теорий из области ТМО, особенно в сочетании с элементами неклассических теоретических установок. Хотелось бы также сослаться на личный опыт формулирования характеристик международной среды исходя из логико-интуитивной классификации эмпирического материала и его последующей прикладной интерпретации как предварительного условия оценки вероятности тех или иных вариантов будущего развития.

Путь, которым продвигаются исследователи, сочетая в своем проекте нормативный и эмпирический подходы, состоит из нескольких этапов. На первом из них, обычно имеет место построение условной модели ситуации/процесса в традиционном описательном или формализованном виде, определение набора критериев для систематизации эмпирического материала, сформулированных в однозначных по смыслу определениях, оценка возможностей применения квантификации и математических средств анализа. На втором этапе фокус исследования смещается к детальной работе с эмпирическим материалом, его классификации в соответствии с выдвинутыми критериями, оценке степени сопряженности эмпирического материала с разделами выстроенной ранее модели. На третьем этапе происходит обобщение результатов обработки эмпирического материала и их интерпретация в соответствующих предмету научного наблюдения категориях понятийного аппарата.

Тем не менее, для каждого специалиста, особенно делающего первые шаги на пути своей карьеры, существует неизменный вопрос: как от дидактики алгоритма перейти к реальным действиям по принципу «здесь и сейчас». Среди множества теоретически возможных рекомендаций хотелось бы предложить несколько ключевых подсказок: во-первых, при формулировании критериев классификации эмпирических данных рекомендуется избегать избыточной дробности определений, выбранных как основание для характеристики предмета научного наблюдения; во-вторых, систему критериев целесообразно строить с опорой на универсальные философские понятия «пространство» и «время» в их проекции на международные процессы, типы взаимодействия акторов, в частности, «конфликт» и «сотрудничество», а также задачи прикладной разработки; в-третьих, при систематизации критериев классификации эмпирического материала, желательно применение количественных градаций, указывающих на степень выраженности тех или иных качеств, уровень их интенсивности и т.д. Кроме придания дополнительной четкости, как исследовательскому плану, так и всем шагам по его выполнению, использование трех перечисленных выше подсказок значительно облегчает диалог эксперта-международника с вычислительной техникой и, следовательно, усиливает аргументы нормативности выводов при анализе событий на международной арене.

В не столь отдаленном, но уже ставшем историей прошлом, сложилось понимание, что политика является сплавом науки и искусства. Именно этот сплав позволяет успешно сочетать нормативное и эмпирическое в международных исследованиях.

Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и АНО ЭИСИ в рамках научного проекта №19-011-33032 «Акторность молодежи в развитии ресурсов „мягкой силы“ на пространстве СНГ».

Ксения БОРИШПОЛЕЦ,
профессор кафедры мировых политических процессов,
вед.н.с. Центра постсоветских исследований ИМИ

23. Методы эмпирического уровня научного познания

 

23. Методы эмпирического уровня научного познания.

На эмпирическом уровне преобладает живое созерцание (чувственное познание), рациональный момент и его формы (суждения, понятия и др.) здесь присутствуют, но имеют подчиненное значение. Поэтому исследуемый объект отражается преимущественно со стороны своих внешних связей и проявлений, доступных живому созерцанию и выражающих внутренние отношения. Сбор фактов, их первичное обобщение, описание наблюдаемых и экспериментальных данных, их систематизация, классификация и иная фактофиксирующая деятельность — характерные признаки эмпирического познания.

Эмпирическое, опытное исследование направлено непосредственно (без промежуточных звеньев) на свой объект. Оно осваивает его с помощью таких приемов и средств, как описание, сравнение, измерение, наблюдение, эксперимент, анализ, индукция, а его важнейшим элементом является факт.

1. Наблюдение — целенаправленное пассивное изучение предметов, опирающееся в основном на данные органов чувств. В ходе наблюдения мы получаем знания не только о внешних сторонах объекта познания, но и — в качестве конечной цели — о его существенных свойствах и отношениях.

Наблюдение может быть непосредственным и опосредованным различными приборами и другими техническими устройствами.

2. Эксперимент — активное и целенаправленное вмешательство в протекание изучаемого процесса, соответствующее изменение исследуемого объекта или его воспроизведение в специально созданных и контролируемых условиях, определяемых целями эксперимента. В его ходе изучаемый объект изолируется от влияния побочных, затемняющих его сущность обстоятельств и представляется в «чистом виде».

Основные особенности эксперимента: а) более активное (чем при наблюдении) отношение к объекту исследования, вплоть до его изменения и преобразования; б) возможность контроля за поведением объекта и проверки результатов; в) многократная воспроизводимость изучаемого объекта по желанию исследователя; г) возможность обнаружения таких свойств явлений, которые не наблюдаются в естественных условиях.

3. Сравнение — познавательная операция, выявляющая сходство или различие объектов (либо ступеней развития одного и того же объекта), т. е. их тождество и различия. Оно имеет смысл только в совокупности однородных предметов, образующих класс. Сравнение предметов в классе осуществляется по признакам, существенным для данного рассмотрения. При этом предметы, сравниваемые по одному признаку, могут быть несравнимы по другому.

4. Описание — познавательная операция, состоящая в фиксировании результатов опыта (наблюдения или эксперимента) с помощью определенных систем обозначения, принятых в науке.

5. Измерение — совокупность действий, выполняемых при помощи определенных средств с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения.

Следует подчеркнуть, что методы эмпирического исследования никогда не реализуются «вслепую», а всегда «теоретически нагружены», направляются определенными концептуальными идеями.

 

< Предыдущая		Следующая >

Эмпирические методы исследования — Writing Commons

---

Альтернативное название статьи: Первичные исследования, научные исследования или Полевые исследования .

• Эмпирическое исследование может называться Первичное исследование, Научное исследование или Полевое исследование . Людей, проводящих эмпирические исследования, обычно называют исследователями , но их также можно назвать работниками умственного труда, учеными, эмпириками, или исследователями.

---

—

Эмпирическое исследование — это метод исследования, который исследователи используют для проверки утверждений о знаниях и получения новых знаний.

Эмпирические методы сосредоточены на наблюдениях и экспериментах .

Исследователи систематически наблюдают и проводят эксперименты

в значительной степени определяется их риторическим контекстом. Различные рабочие места и академические дисциплины разработали уникальные инструменты и методы для сбора и интерпретации информации.

профессий и бизнес-организаций, т. Е. Дискурсивных сообществ, особенно методологических сообществ.

Профессии и рабочие места разрабатывают уникальные инструменты и методы

Эмпирические исследования основаны на

• эмпиризме, философии, предполагающей, что знания основаны на том, что вы можете видеть, слышать или испытывать
• позитивизм, философия, которая предполагает, что вселенная — упорядоченное место; существует неслучайный порядок вселенной; события имеют причины и происходят регулярно, что может быть определено путем наблюдения.

Исследователи и дискурсивные сообщества используют эмпирических исследований методов

• для создания новых знаний (например, фундаментальных исследований)
• для решения проблем на работе, в школе или личной жизни (например, прикладные исследования).
• для проведения исследований репликации, т. Е. Повторения исследования с теми же методами (или с небольшими вариациями, такими как изменения субъектов и экспериментаторов).

Текстовые исследования играют важную роль в эмпирических исследованиях .Эмпирики проводят некоторые исследования текстов, чтобы понять научные разговоры по интересующим их темам. Эмпирики обращаются к архивам, чтобы узнать о методах проведения эмпирических исследований. Однако существуют важные различия между тем, как ученые оценивают утверждения в текстовых исследованиях, и тем, как ученые взвешивают утверждения в эмпирических исследованиях.

В отличие от исследователей, которые используют преимущественно текстуальные методы, эмпирики не рассматривают «авторитетные утверждения, интуицию, воображаемые предположения и абстрактные, теоретические или систематические рассуждения как источники надежной веры» (Duignan, Fumerton, Quinton, Quinton 2020) .

Вместо того, чтобы полагаться на логические рассуждения и следовать примеру Большинство современных эмпириков признали бы, что любой акт наблюдения и экспериментирования — это в некоторой степени субъективные процессы.

Эмпирическое исследование стремится быть как можно более цели , будучи RAD —

• R eplicable
  • (предоставляется достаточно подробностей о протоколе исследования, чтобы исследование можно было повторить)
• A gregable
  • (результаты и выводы исследования могут быть расширены в будущих исследованиях)
• D ata поддерживается

Ключевые термины: позитивизм; методы исследования; методологии исследования.

---

Как люди, мы познаем мир на основе опыта, наблюдений и экспериментов. Еще в младенчестве мы проводим неформальные исследования: что происходит, когда мы плачем и жалуемся? Если мы сделаем x , будет ли это y ? Со временем мы неизменно учимся на собственном опыте, что наши действия имеют последствия. Мы оттачиваем наши способности определять общие закономерности (например, когда мы много пишем, мы более креативны). Неизменно, по мере того, как мы развиваемся в течение нашей жизни, мы начинаем доверять нашему опыту, нашим чувствам, нашим процедурным знаниям и декларативным знаниям.

На работе и в школе систематическое участие в наблюдении называется эмпирическим или научным исследованием.

Исследователи проводят эмпирическое исследование, когда ответы на исследовательские вопросы недоступны в результате неформального исследования или текстового исследования, когда случай носит кайротический характер, когда на столе есть личная или финансовая выгода. Тем не менее, большинство эмпирических исследований основывается на текстовых исследованиях: исследователи анализируют выводы и последствия ранее опубликованных исследований прошлых исследований — они анализируют научные разговоры и методы исследования — до того, как приступить к эмпирическим исследованиям.

Неформально, как люди, мы регулярно участвуем в интеллектуальных стратегиях, которые используются в эмпирических исследованиях:

• мы разговариваем с другими и слушаем их истории, чтобы лучше понять их восприятие и опыт,
• мы проводим наблюдения,
• мы опрашиваем друзей , коллеги, коллеги
• мы пересекаем культуры и узнаем о различиях, а
• мы делаем прогнозы о будущих событиях на основе нашего опыта и наблюдений.

Те же интеллектуальные стратегии, которые мы используем, чтобы рассуждать на основе наших наблюдений и опыта, также лежат в основе эмпирических методов исследования.Например,

• психолог может разработать тематическое исследование на основе интервью
• антрополог или социолог может участвовать в включенном наблюдении, чтобы написать этнографическое исследование
• исследователь-политолог может изучить тенденции избирателей
• биржевой трейдер может спроецировать отскок акций на основе 30-дневной скользящей средней.

Основное различие между неформальным и формальным эмпирическим исследованием заключается в преднамеренности. : Формальное эмпирическое исследование предполагает план исследования, который иногда называют протоколом исследования.Когда исследователи хотят, чтобы к их результатам относились серьезно, они должны использовать методы исследования, имеющиеся у методологического сообщества, для проверки утверждений о знаниях.

Различные академические сообщества (например, естественные науки, социальные науки, гуманитарные науки, искусство) имеют уникальные идеи о том, как проводить эмпирические исследования. Профессионалы на рабочем месте — например, геологи, антропологи, биологи — используют совершенно разные инструменты для сбора и интерпретации данных. Получение диплома по определенной дисциплине или профессии связано с владением уникальной методической практикой.

В разных дисциплинах, однако, эмпирики разделяют ряд рабочих предположений: Эмпирики

• разрабатывают план исследования до того, как приступить к исследованию.
• запрашивать одобрение комитетов по этике, когда речь идет о людях или испытаниях на животных.
• объясняет, как выбираются субъекты / участники исследования и предоставляется возможность выбрать в или отказаться от исследований.

Эмпирики скрупулезно подходят к сбору данных, потому что их исследования должны быть поддающимися проверке , если они хотят, чтобы другие эмпирики серьезно относились к их работе.Другими словами, их план исследования должен быть настолько четким, чтобы последующие исследователи могли провести такое же исследование.

Эмпирическое исследование — это риторическая практика

Эмпирики разрабатывают свою гипотезу / вопрос исследования и свои методы исследования, учитывая свою аудиторию и цель. Перед тем, как начать исследование, исследователи проводят вторичное исследование, особенно «Поиск как стратегическое исследование», чтобы определить текущие знания по теме. Вследствие глубокого понимания соответствующих научных дискуссий по этой теме эмпирики выявляют пробелы в знаниях.

Что такое эмпирическое исследование? [Примеры и метод]

Большинство человеческих решений основывается на доказательствах, то есть на том, что можно измерить или доказать как действительное. Выбирая между правдоподобными альтернативами, люди с большей вероятностью склонятся к варианту, который доказал свою эффективность, и это тот же подход, который используется в эмпирических исследованиях.

В эмпирическом исследовании исследователь приходит к результатам, проверяя свои эмпирические данные, используя качественные или количественные методы наблюдения, в зависимости от характера исследования.Эмпирическое исследование отличается от других исследовательских подходов своей методологией и, следовательно, особенностями; Для каждого исследователя важно знать, что составляет этот метод исследования.

Что такое эмпирическое исследование?

Эмпирическое исследование — это тип исследовательской методологии, в которой используются поддающиеся проверке доказательства для получения результатов исследования. Другими словами, этот тип исследования полагается исключительно на доказательства, полученные с помощью наблюдений или методов сбора научных данных.

Эмпирические исследования могут проводиться с использованием качественных или количественных методов наблюдения, в зависимости от выборки данных, то есть данных, поддающихся количественной оценке, или нечисловых данных. В отличие от теоретического исследования, которое зависит от предвзятых представлений о переменных исследования, эмпирическое исследование включает научное исследование для измерения экспериментальной вероятности переменных исследования

Характеристики эмпирического исследования

Эмпирическое исследование начинается с набора исследовательских вопросов, которые направляют расследование.Во многих случаях эти вопросы исследования составляют исследовательскую гипотезу, которая проверяется с использованием качественных и количественных методов в зависимости от характера исследования.

В эмпирическом исследовании вопросы исследования строятся вокруг ядра исследования, то есть центральной проблемы, которую исследование стремится решить. Они также определяют ход исследования, выделяя конкретные цели и задачи систематического исследования.

• Определение переменных исследования

Переменные исследования четко определены с точки зрения их совокупности, типов, характеристик и поведения.Другими словами, выборка данных четко разграничена и помещена в контекст исследования.

• Описание методологии исследования

Эмпирическое исследование также четко очерчивает методы, используемые в систематическом исследовании. Здесь подробно описан процесс исследования, включая критерии выбора для выборки данных, качественные или количественные методы исследования, а также инструменты тестирования.

Эмпирическое исследование обычно делится на 4 части: введение, методология, выводы и обсуждения.Введение обеспечивает основу эмпирического исследования, а методология описывает план исследования, процессы и инструменты для систематического исследования.

Выводы относятся к результатам исследования и могут быть представлены в виде статистических данных или в форме информации, полученной путем качественного наблюдения переменных исследования. Обсуждения подчеркивают важность исследования и его вклад в знания.

Использование эмпирических исследований

Без сомнения, эмпирические исследования являются одним из наиболее полезных методов систематического исследования.Его можно использовать для проверки нескольких исследовательских гипотез в различных областях, включая право, медицину и антропологию.

• Эмпирические исследования в области права : В области права эмпирические исследования используются для изучения юридических институтов, правил, процедур и персонала с целью понимания того, как они действуют и какие последствия они оказывают. В нем используются прямые методы, а не вторичные источники, и это поможет вам прийти к более обоснованным выводам.
• Эмпирические исследования в медицине : В медицине эмпирические исследования используются для проверки и подтверждения множества гипотез и расширения человеческих знаний.
• Эмпирические исследования в антропологии : В антропологии эмпирические исследования используются как основанный на фактических данных систематический метод исследования моделей человеческого поведения и культур. Это помогает подтверждать и продвигать человеческие знания.

Цикл эмпирических исследований

Цикл эмпирических исследований — это 5-фазный цикл, который описывает систематические процессы проведения и эмпирических исследований. Его разработал голландский психолог А.Д. де Гроота в 1940-е годы, и он выстраивает 5 важных этапов, которые можно рассматривать как дедуктивные подходы к эмпирическим исследованиям.

В методологическом цикле эмпирического исследования все процессы взаимосвязаны, и ни один из процессов не является более важным, чем другой. В этом цикле четко очерчены различные этапы создания исследовательских гипотез и систематической проверки этих гипотез с использованием эмпирических данных.

• Наблюдение: это процесс сбора эмпирических данных для исследования.На этом этапе исследователь собирает соответствующие эмпирические данные с использованием качественных или количественных методов наблюдения, которые затем используются для обоснования гипотез исследования.
• Индукция: на этом этапе исследователь использует индуктивные рассуждения, чтобы прийти к общему вероятному исследовательскому выводу, основанному на его или ее наблюдении. Исследователь генерирует общее предположение, которое пытается объяснить эмпирические данные, и продолжает наблюдать эмпирические данные в соответствии с этим предположением.
• Дедукция: это стадия дедуктивного рассуждения. Здесь исследователь генерирует гипотезы, применяя логику и рациональность к своим наблюдениям.
• Тестирование: здесь исследователь проверяет гипотезы, используя качественные или количественные методы исследования. На этапе тестирования исследователь сочетает соответствующие инструменты систематического исследования с эмпирическими методами, чтобы получить объективные результаты, которые подтверждают или опровергают гипотезы исследования.
• Оценка: оценочное исследование является заключительным этапом эмпирического исследования. Здесь в исследовании излагаются эмпирические данные, результаты исследования и подтверждающие аргументы, а также любые проблемы, возникшие в процессе исследования.

Эта информация будет полезна для дальнейшего исследования.

Примеры эмпирических исследований

• Можно провести эмпирическое исследование, чтобы определить, улучшает ли прослушивание счастливой музыки настроение людей.Исследователю может потребоваться провести эксперимент, в ходе которого люди будут слушать веселую музыку, чтобы увидеть, улучшает ли это их настроение.

Результаты такого эксперимента предоставят эмпирические доказательства, подтверждающие или опровергающие гипотезы.

• Также можно провести эмпирическое исследование для определения воздействия нового препарата на определенные группы людей. Исследователь может подвергать испытуемых воздействию контролируемых количеств лекарственного средства и наблюдать за испытуемыми с контролируемыми количествами лекарственного средства и наблюдать эффекты в течение определенного периода времени, чтобы собрать эмпирические данные.
• Еще одним примером эмпирического исследования является измерение уровней шумового загрязнения в городской местности для определения средних уровней звукового воздействия на ее жителей. Здесь исследователю, возможно, придется заполнить анкеты или провести опрос, чтобы собрать соответствующие данные, основанные на опыте субъектов исследования.
• Эмпирические исследования также могут быть выполнены для определения взаимосвязи между сезонной миграцией и массой тела летающих птиц.Исследователю, возможно, потребуется наблюдать за птицами и проводить необходимые наблюдения и эксперименты, чтобы прийти к объективным результатам, отвечающим на вопрос исследования.

Методы сбора данных эмпирических исследований

Эмпирические данные могут быть собраны с использованием методов сбора качественных и количественных данных. Методы сбора количественных данных используются для сбора числовых данных, в то время как процессы сбора качественных данных используются для сбора эмпирических данных, которые невозможно определить количественно, то есть нечисловых данных.

Ниже приведены распространенные методы сбора данных в эмпирических исследованиях.

Опрос — это метод сбора данных, который обычно используется исследователями для сбора больших наборов данных от определенного числа респондентов в отношении предмета исследования. Этот метод сбора данных часто используется для сбора количественных данных, хотя его также можно использовать во время количественных исследований.

Опрос содержит набор вопросов, которые могут варьироваться от закрытых до открытых, вместе с другими типами вопросов, которые связаны с предметом исследования.Опрос можно проводить физически или с использованием онлайн-платформ для сбора данных, таких как Formplus.

Эмпирические данные также могут быть собраны путем проведения эксперимента. Эксперимент — это управляемое моделирование, в котором одна или несколько переменных исследования управляются с помощью набора взаимосвязанных процессов для подтверждения или опровержения гипотез исследования.

Эксперимент — это полезный метод измерения причинно-следственной связи; это причина и следствие между зависимыми и независимыми переменными в исследовательской среде.Это неотъемлемый метод сбора данных в эмпирическом исследовательском исследовании, поскольку он включает в себя проверку расчетных предположений для получения наиболее достоверных данных и результатов исследования.

T Метод ситуационного исследования — еще один распространенный метод сбора данных в эмпирических исследованиях. Он включает в себя просеивание и анализ соответствующих случаев и реального опыта, касающегося предмета исследования или переменных исследования, с целью обнаружения подробной информации, которая может служить эмпирическими данными.

Наблюдательный метод — это метод сбора качественных данных, который требует от исследователя изучения поведения исследовательских переменных в их естественной среде обитания, чтобы собрать соответствующую информацию, которая может служить эмпирическими данными.

Как собрать данные эмпирических исследований с помощью анкеты

С Formplus вы можете создать опрос или анкету для сбора эмпирических данных о ваших объектах исследования. Formplus также предлагает несколько вариантов совместного использования форм, чтобы вы могли поделиться своим эмпирическим исследовательским опросом с испытуемыми с помощью различных методов.

Вот пошаговое руководство по сбору эмпирических данных с помощью Formplus:

Войдите в Formplus

Зарегистрируйтесь для создания опроса эмпирических исследований

В конструкторе Formplus вы можете легко создать эмпирический исследовательский опрос, перетащив нужные поля в форму.Чтобы получить доступ к конструктору Formplus, вам необходимо создать учетную запись на Formplus.

После этого войдите в свою учетную запись и нажмите «Создать форму», чтобы начать.

Редактировать заголовок формы

Щелкните поле для ввода заголовка формы, например, «Эмпирическое исследование».

Редактировать форму

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Добавить поля: перетащите предпочтительные поля формы в форму в столбце «Входные данные» конструктора Formplus.В конструкторе Formplus есть несколько вариантов ввода полей для форм опроса.
• Редактировать поля
• Нажмите «Сохранить»
• Форма предварительного просмотра.

Настройка формы

Formplus позволяет добавлять уникальные функции в форму эмпирического исследования. Вы можете персонализировать свой опрос, используя различные параметры настройки. Здесь вы можете добавить фоновые изображения, логотип вашей организации и использовать другие параметры стиля. Вы также можете изменить тему отображения вашей формы.

• Поделитесь ссылкой на свою форму с респондентами

Formplus предлагает несколько вариантов совместного использования форм, которые позволяют легко поделиться формой эмпирического исследования с респондентами. Вы можете использовать кнопки прямого обмена в социальных сетях, чтобы поделиться ссылкой на вашу форму на страницы вашей организации в социальных сетях.

Вы также можете разослать свою анкету по электронной почте своим объектам исследования. При желании вы можете поделиться QR-кодом своей формы или встроить его на веб-сайт своей организации для быстрого доступа.

Эмпирические и неэмпирические исследования

Эмпирические и неэмпирические исследования являются распространенными методами систематического исследования, используемыми исследователями. В отличие от эмпирических исследований, которые проверяют гипотезы для получения достоверных результатов, неэмпирические исследования теоретизируют логические допущения переменных исследования.

Определение: Эмпирическое исследование — это исследовательский подход, использующий данные, основанные на фактах, в то время как неэмпирическое исследование — это исследовательский подход, использующий теоретические данные.

Метод: В эмпирических исследованиях исследователь приходит к достоверным результатам, в основном наблюдая за исследовательскими переменными, создавая гипотезы и экспериментируя с исследовательскими переменными, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу. В неэмпирических исследованиях исследователь полагается на индуктивные и дедуктивные рассуждения, чтобы теоретизировать логические предположения о предметах исследования.

Основное различие между исследовательской методологией эмпирических и неэмпирических исследований состоит в том, что, хотя предположения проверяются в эмпирических исследованиях, они полностью теоретизируются в неэмпирических исследованиях.

Выборка данных: Эмпирические исследования используют эмпирические данные, в то время как неэмпирические исследования не используют эмпирические данные. Эмпирические данные относятся к информации, собранной на основе опыта или наблюдений.

В отличие от эмпирических исследований, теоретические или неэмпирические исследования не основываются на данных, собранных с помощью доказательств. Скорее, он работает с логическими предположениями и убеждениями относительно предмета исследования.

Методы сбора данных : Эмпирические исследования используют количественные и качественные методы сбора данных, которые могут включать опросы, эксперименты и методы наблюдения.Это помогает исследователю собирать эмпирические данные, то есть данные, подтвержденные доказательствами.

С другой стороны, неэмпирические исследования не используют качественные или количественные методы сбора данных. Вместо этого исследователь собирает соответствующие данные с помощью критических исследований, систематического обзора и метаанализа.

Преимущества эмпирических исследований

1. Эмпирические исследования гибки. В этом типе систематического исследования исследователь может скорректировать методологию исследования, включая размер выборки данных, методы сбора данных, а также методы анализа данных, как того требует исследовательский процесс.
2. Это помогает исследованию понять, как на результаты исследования могут влиять различные исследовательские среды.
3. Эмпирическое исследование помогает исследователю развить соответствующие аналитические и наблюдательные навыки, которые могут быть полезны в динамических исследовательских контекстах.
4. Этот тип исследовательского подхода позволяет исследователю контролировать несколько переменных исследования, чтобы получить наиболее релевантные результаты исследования.
5. Эмпирическое исследование широко считается одним из наиболее достоверных и компетентных исследовательских проектов.
6. Повышает внутреннюю достоверность традиционных исследований с использованием разнообразных экспериментов и исследовательских методов наблюдения.

Недостатки эмпирического исследования

1. Эмпирическое исследование требует много времени, потому что исследователь должен собрать эмпирические данные из нескольких источников, что обычно занимает много времени.
2. Это не рентабельный исследовательский подход. Обычно этот метод исследования требует больших затрат из-за финансовых затрат на полевые исследования.
3. Собрать необходимую выборку эмпирических данных может быть сложно из-за множества методов сбора данных, используемых в эмпирическом исследовании.
4. Может быть трудно получить доступ к некоторым сообществам и фирмам во время процесса сбора данных, и это может повлиять на достоверность исследования.
5. Отчет эмпирического исследования является подробным и может быть очень длинным по своему характеру.

Заключение

Эмпирическое исследование — важный метод систематического исследования, потому что он дает исследователю возможность проверить правильность различных предположений в форме гипотез, прежде чем прийти к каким-либо выводам.Следовательно, это более исследовательский подход.

Существуют различные количественные и качественные методы сбора данных, используемые во время эмпирического исследования, в зависимости от цели исследования, которые включают опросы, эксперименты и различные методы обсерваторий. Опросы являются одним из наиболее распространенных методов сбора эмпирических данных, и их можно проводить онлайн или физически.

Formplus можно использовать для создания и администрирования онлайн-опросов эмпирических исследований. Formplus позволяет создавать формы опросов, которыми вы можете поделиться с целевыми респондентами, чтобы получить ценные отзывы о контексте, вопросе или предмете вашего исследования.

В конструкторе форм вы можете добавлять различные поля в форму опроса, а также изменять эти поля формы в соответствии с вашим исследовательским процессом. Зарегистрируйтесь в Formplus, чтобы получить доступ к конструктору форм и начать создавать эффективные формы онлайн-опросов для эмпирических исследований.

Создание обзоров эмпирических исследований

Провести эмпирическое исследование | Изумрудное издательство

Что такое эмпирическое исследование?

Обычно эмпирическое исследование включает в себя следующие элементы:

• вопрос исследования , который определит цели исследования.
• Конкретный и запланированный проект для исследования, который будет зависеть от вопроса и который найдет способы ответить на него с соответствующим использованием ресурсов.
• Сбор первичных данных , которые затем анализируются.
• Особая методология для сбора и анализа данных, например, эксперимент или опрос.
• Ограничение данных определенной группой, областью или временной шкалой, известное как образец: например, определенное количество сотрудников определенного типа компании или всех пользователей библиотеки в заданном временном масштабе.Выборка должна быть каким-то образом репрезентативной для более широкого населения.
• Возможность воссоздать исследования и проверить результаты. Это известно как надежность .
• Способность обобщить результатов на более крупную выборку и другие ситуации.

Вопрос исследования

Отправной точкой для вашего исследования должен быть ваш исследовательский вопрос. Это должна быть формулировка проблемы, лежащей в основе исследуемой вами области, которая должна иметь необходимую степень широты и глубины, чтобы сделать исследование возможным в рамках ваших ресурсов.Следующие моменты полезно помнить, когда вы задаете свой исследовательский вопрос, или RQ:

1. RQ должен возникать из вашего потока исследований или интересующей темы. Это может произойти из-за:
   • докторскую диссертацию;
   • читает соответствующую литературу в журналах, особенно обзоры литературы, которые хорошо дают обзор и выявляют интересные концептуальные разработки;
   • рассматривает приоритеты исследований финансирующих организаций, профессиональных институтов и т. Д.;
   • собирается на конференции;
   • ищет звонки для бумаг;
   • развивает диалог с другими исследователями в вашем районе.
2. Чтобы сузить тему исследования, проведите мозговой штурм вокруг нее, возможно, со своими коллегами, если вы решили сотрудничать, отметив все вопросы.
3. Задайте вопрос «общей направленности»; затем разработайте другие, более конкретные.
4. После получения RQ убедитесь, что:
   • они не слишком широкие;
   • они не настолько узкие, чтобы давать неинтересные результаты;
   • будет ли исследование покрываться за счет ваших ресурсов, т.е.е. будет ли у вас достаточно времени и денег;
   • имеется достаточная справочная литература по данной теме;
   • вы можете провести соответствующие полевые исследования;
   • Вы задали свой вопрос самым простым из возможных способов.

Давайте посмотрим на несколько примеров:

Bisking et al. исследовать, влияет ли пол на дисциплинарные меры в их статье. Влияет ли пол лидера и подчиненных на дисциплинарные решения лидера? ( Management Decision , Volume 41 Number 10) и предложите следующую серию взаимосвязанных вопросов:

1. При одинаковом нарушении, будет ли мужчина-лидер налагать одинаковые дисциплинарные взыскания на подчиненных мужчин и женщин?
2. Будет ли женщина-лидер применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам и женщинам при таком же нарушении?
3. При таком же нарушении могла бы женщина-лидер наложить такие же дисциплинарные взыскания на подчиненных-женщин, как лидер-мужчина на подчиненных-мужчин?
4. При таком же нарушении, будет ли женщина-лидер налагать такие же дисциплинарные меры на подчиненных-мужчин, как лидер-мужчина на подчиненных-женщин?
5. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-руководитель применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-мужчинам?
6. При одинаковом правонарушении, будет ли мужчина и женщина-руководитель применять одинаковые дисциплинарные меры к подчиненным-женщинам?
7. Применяют ли лидеры-женщины и мужчины одинаковую дисциплину к подчиненным, независимо от типа нарушения?
8. Можно ли предсказать, как женщины и мужчины-лидеры будут применять дисциплинарные меры, основываясь на их соответствующих показателях женственности и мужественности BSRI?

Motion et al.изучили кобрендинг в акционерном капитале в корпоративном кобрендинге ( European Journal of Marketing , Volume 37 Number 7/8) и пришли к следующим RQ:

RQ1: Какие цели лежали в основе корпоративного бренда?

RQ2: Как ценности бренда использовались для создания корпоративного совместного бренда в определенных контекстах дискурса?

RQ3: Каким образом акционеры были доведены до сведения акционеров?

RQ4: Каковы источники корпоративного капитала кобрендинга?

Обратите внимание, что в двух вышеупомянутых примерах RQ указаны очень явно; иногда RQ неявный:

Цюнь Г.Цзяо, Энтони Дж. Онвуэгбузи — исследователи библиотеки, изучившие вопрос: «Какова связь между библиотечной тревогой и социальной взаимозависимостью?» в ряде статей, см. «Измерения библиотечного беспокойства и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг» ( Library Review , Volume 51 Number 2).

Или иногда RQ указывается как общая цель:

Ин Фань описывает аутсорсинг в британских компаниях в разделе «Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний» ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 18 Number 4) и называет вопрос своего исследования целью:

Основная цель исследования заключалась в изучении двух ключевых областей процесса аутсорсинга, а именно:

1. процесс принятия решения до аутсорсинга; и
2. пост-аутсорсинговое управление поставщиками.

или как предложение:

Карин Кленке исследует вопросы гендера в управленческих решениях в статье «Гендерные факторы» в процессах принятия решений в высших управленческих командах. ( Управленческое решение , том 41 номер 10).

Учитывая исследовательский характер этого исследования, никаких конкретных гипотез сформулировано не было. Вместо этого постулируются следующие общие положения:

П1. Члены TMT женского и мужского пола обладают разными полномочиями в процессе принятия стратегических решений.

P2. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, различаются по степени использования политической смекалки в процессе принятия стратегических решений.

П3. Мужчины и женщины-члены TMT по-разному управляют конфликтами в ситуациях принятия стратегических решений.

П4. Женщины и мужчины, входящие в состав TMT, используют разные типы доверия в процессе принятия решений.

Иногда теоретическая основа (см. Следующий раздел) исследования приводит вас к формулированию гипотезы, а не вопроса:

Martin et al.исследовал эффект быстрой перемотки рекламы (так называемый zip-архив) в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1), а его исследование исследует следующие гипотезы:

Влияние застегивания
h2. Люди, просматривающие рекламу, воспроизводимую с нормальной скоростью, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто просматривает заархивированные рекламные объявления.

Эффекты повторения рекламы
h3.Люди, просматривающие повторяющуюся рекламу, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто увидит рекламу один раз.

Архивирование и повтор рекламы
h4. Люди, просматривающие повторяющиеся рекламные объявления в формате zip, будут лучше запоминать и узнавать рекламу, чем те, кто видит однократно воспроизводимую рекламу с нормальной скоростью.

Теоретические основы

Эмпирические исследования не оторваны от теоретических соображений; и рассмотрение теории должно стать одной из отправных точек вашего исследования.Это особенно относится к исследованиям в области управления, которые по самой своей природе носят практический характер и применяются в реальном мире. Связь между исследованием и теорией является симбиотической: теория должна информировать исследования, а результаты исследований должны информировать теорию.

Есть несколько различных теоретических точек зрения; Если вы не знакомы с ними, мы предлагаем вам просмотреть любой хороший учебник по методам исследования, чтобы получить полную информацию (см. Дополнительная информация), но эта страница будет содержать примечания по следующему:

Позитивизм

Это подход естественных наук, подчеркивающий полную объективность и независимость со стороны исследователя, высоконаучную методологию, при которой данные собираются без ценностей и с использованием количественных методов с некоторыми статистическими критериями анализа.Предполагает, что существуют «независимые факты» в социальном мире, как и в мире природы. Цель состоит в том, чтобы обобщить то, что наблюдалось, и, следовательно, добавить к основной части теории.

Эмпиризм

Очень похож на позитивизм в том, что он сильно полагается на объективность и количественные методы сбора данных, но меньше полагается на теорию. Акцент делается на самих данных и фактах; их не нужно связывать с теорией.

Интерпретивизм

Эта точка зрения критикует позитивизм как неприемлемый для социального мира бизнеса и управления, в котором доминируют люди, а не законы природы, и, следовательно, имеет неизбежный субъективный элемент, поскольку люди будут по-разному интерпретировать ситуации и события.Деловой мир можно понять только через интерпретацию людей. Эта точка зрения, скорее всего, делает упор на качественные методы, такие как включенное наблюдение, фокус-группы и полуструктурированное интервью.

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номера.	обычно используют слова.
являются дедуктивными.	— индуктивные.
включает в себя исследователя в идеале как объективного, беспристрастного наблюдателя.	требуют более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Реализм

Хотя реальность существует независимо от человеческого опыта, люди не похожи на объекты в мире природы, но подвержены социальным влияниям и процессам.Подобно эмпиризму и позитивизму , это подчеркивает важность объяснения, но также касается социального мира и лежащих в его основе структур.

Индуктивный и дедуктивный подходы

В какой момент вашего исследования вы привнесете теоретическую перспективу, будет зависеть от того, выберете ли вы:

• Индуктивный подход — соберите данные, затем разработайте теорию.
• Дедуктивный подход — принять теоретическую позицию, а затем проверить ее на данных.

Индуктивный подход:	Дедуктивный подход:
обычно связан с интерпретирующим подходом .	чаще связывают с позитивистским подходом .
, скорее всего, будет использовать качественные методы, такие как интервью, наблюдение и т. Д., С более гибкой структурой.	чаще использует количественные методы, такие как эксперименты, анкеты и т. Д., а также высоко структурированная методология с элементами управления.
рассматривает не просто причины и следствия, но и восприятие людьми событий и контекст исследования.	— это более научный метод, связанный с причинно-следственной связью и взаимосвязью между переменными.
строит теорию после сбора данных.	начинает с теоретической точки зрения и развивает гипотезу, которая проверяется на данных.
, скорее всего, будет использовать углубленное исследование меньшей выборки.	, скорее всего, будет использовать более крупную выборку.
вряд ли будет заниматься обобщением (опасность состоит в том, что не возникает никаких закономерностей).	занимается обобщением.
касается участия исследователя.	подчеркивает независимость исследователя.

Следует подчеркнуть, что ни один из вышеперечисленных подходов не является взаимоисключающим и может использоваться в комбинации.

Методы отбора проб

Отбор проб может производиться либо:

• С вероятностью на основе — то есть каждый член данной совокупности имеет равные шансы быть выбранным, как если бы ваше население является рабочей силой организации, и вы выбираете членов из нее:
  • На случайной основе — данное число выбирается полностью случайным образом.
  • На систематической основе — каждые n -го элемента выбирается населения.
  • На случайной стратифицированной основе — население делится на сегменты, например, в университете вы можете разделить население на академических, администраторов и связанных с академическими кругами. Затем выбирается случайное число из каждой группы.
  • На основе кластера — определенная подгруппа выбирается случайным образом.
• На основе маловероятности — у населения нет равных шансов быть выбранным; вместо этого выбор происходит в соответствии с некоторыми факторами, такими как:
  • Удобство — присутствие в определенное время e.г. в обед в столовой.
  • Целенаправленный — люди могут быть выбраны сознательно, потому что их взгляды имеют отношение к рассматриваемой проблеме.
  • Квота — предполагается, что в населении есть подгруппы, и выбрана квота респондентов, отражающая это разнообразие.

Полезные статьи

Ричард Лафлин в книге «Эмпирические исследования в области бухгалтерского учета: альтернативные подходы и аргументы в пользу« среднего »мышления» дает интересный общий обзор различных взглядов на теорию и методологию в применении к бухгалтерскому учету.( Журнал бухгалтерского учета, аудита и отчетности, , том 8, номер 1).

Д. Транфилд и К. Старки в книге «Природа, социальная организация и продвижение исследований в области управления: на пути к политике» рассматривают взаимосвязь между теорией и практикой в ​​исследованиях в области управления и разрабатывают ряд аналитических основ, включая рассмотрение концептуальной схемы Бехера для дисциплин. таксономия систем производства знаний Гиббонса и др. ( Британский журнал менеджмента , т.9, вып. 4 — только аннотация).

Дизайн исследования

Дизайн исследования — это то, как вы отвечаете на свой вопрос: какую стратегию вы применяете и какие методы используете для достижения своих результатов. В частности, вы должны спросить себя:

Где будет проводиться ваше исследование и какого типа?

Каковы операционные условия вашего исследования, т.е. помещаете ли вы его в конкретный контекст, например в организацию?

Вы проводите предварительное исследование , получая начальное представление о явлении, описательное исследование , предоставляя профиль темы или учреждения:

Карин Кленке проводит предварительное исследование вопросов гендера при принятии управленческих решений. Влияние гендера на процессы принятия решений в командах высшего руководства. ( Управленческое решение , том 41 номер 10).

Дэмиен Маклафлин представляет описательное исследование практического обучения в качестве примера в книге «Не может быть обучения без действия и действия без обучения» ( European Journal of Marketing , Volume 38 Number 3/4).

Или это может быть объяснительный , исследующий причинно-следственную связь между переменными: это может включать проверку гипотез или исследование причин:

Martin et al. изучили сжатие и повторение рекламы в маркетинге с дистанционным управлением: как быстрая перемотка рекламы и повторение рекламы влияют на потребителей ( Marketing Intelligence & Planning , Volume 20 Number 1) с рядом гипотез e.г. что люди с большей вероятностью запомнят рекламу, которую они видели неоднократно.

Какие методы исследования вы будете использовать?

Методы — это «систематический и упорядоченный подход, применяемый к сбору и анализу данных, чтобы информация могла быть получена из этих данных» (Jankowicz, 2000: 209), тогда как методы являются «конкретными, шаг за шагом. пошаговые процедуры, которым вы можете следовать, чтобы собрать данные и проанализировать их на предмет содержащейся в них информации »(Jankowicz, 2000: p.211). Основные методы исследования будут рассмотрены в следующем разделе:

• Эксперимент.
• Обзор.
• Пример из практики.
• Обоснованная теория.
• Этнография и наблюдения.
• Действие исследования.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно использовать более одного метода: это называется триангуляция и имеет то преимущество, что дает возможность повысить достоверность результатов.

В течение какого периода времени будет проводиться ваше исследование?

Должно ли исследование быть «моментальным снимком», исследуя конкретное явление в определенное время, или оно должно быть долгосрочным, исследуя проблему за определенный период времени? В последнем случае цель будет заключаться в изучении изменений за период.

В продольном исследовании корпоративной социальной отчетности в Сингапуре (Eric W K Tsang, Accounting, Auditing & Accountability Journal , Volume 11 Number 5) изучается социальная отчетность в этой стране с 1986 по 1995 год.

Насколько большим будет ваш образец? Какой будет ваша единица анализа?

Выборка относится к подмножеству вашего населения (всей группе, которую вы хотите исследовать). Выборка должна быть достаточно большой, чтобы быть репрезентативной для населения в целом.

Единица анализа — это уровень, на котором собираются данные: например, это может быть исследование отдельных лиц, как в упомянутых выше исследованиях женщин-менеджеров, диад, как в исследовании отношений наставник / подопечный, группы (как в исследованиях отделов в организации), организаций или отраслей.

Какие методы вы будете использовать для сбора и анализа данных?

Это относится к методам сбора и анализа данных, например:

• Интервью ( структурированных и полуструктурированных ).
• Структурированные анкеты .
• Наблюдение.

Как вы обеспечите надежность и обобщаемость своего исследования?

Наконец, на всех этапах исследования важно знать четыре вещи; без них ваше исследование не принесет успеха.

1. надежность.
Срок действия
2. .
3. обобщаемость.
4. переносимость.

Надежность

Речь идет о воспроизводимости вашего исследования и точности процедур и методов исследования.Будут ли повторяться те же результаты при повторении исследования? Насколько точны и последовательны измерения, полученные с помощью методов исследования? Могут ли они использоваться в других аналогичных контекстах с аналогичными результатами? Будет ли достигнут тот же результат другим исследователем, используя те же инструменты? Свободно ли исследование от ошибок или предвзятости со стороны исследователя или участников? (Например, говорят ли участники то, что, по их мнению, хочет руководство или исследователь? Например, в опросе, проведенном по некоторым материалам курса, в математическом модуле были получены блестящие отчеты, что заставило исследователя задуматься о том, было ли это что-то для делать с автором будучи заведующим отделом!)

Срок действия

Насколько успешно исследования действительно достигли того, чего намеревались достичь? Можно ли перенести результаты исследования в другие ситуации? Действительно ли x вызывает y, иными словами, прав ли исследователь в поддержании причинной связи между этими двумя переменными? Достаточно ли строгий план исследования, были ли рассмотрены альтернативные объяснения? Действительно ли результаты интерпретируются правильно? Вмешаться в другие события, которые могут повлиять на исследование, e.г. крупномасштабная программа резервирования? (Например, при оценке использования компакт-дисков для самостоятельного изучения с группой студентов со всего мира было установлено, что у некоторых групп не было достаточных объяснений со стороны преподавателей относительно того, как использовать компакт-диски. Это могло повлиять на их довольно негативные взгляды.)

Возможность обобщения

Применимы ли результаты в других условиях исследования? Можно ли разработать теорию, применимую к другим группам населения? Например, можно ли применить в целом конкретное исследование о неудовлетворенности преподавателей в конкретном университете? Это особенно применимо к исследованиям, которые имеют относительно широкую выборку, как в вопроснике, или в которых используются научные методы, как в эксперименте.

Возможность передачи

Можно ли применить исследование к другим ситуациям? Особенно актуально в применении к тематическим исследованиям.

Методы эмпирических исследований

На последней странице обсуждались общие вопросы дизайна; Теперь мы рассмотрим систематические подходы к сбору данных, прежде чем описывать некоторые процедуры сбора данных.

Количественное против качественного

Однако сначала важно различать количественных и качественных подходов к сбору данных:

Количественные методы:	Качественные методы:
обычно используют номера.	обычно используют слова.
являются дедуктивными.	— индуктивные.
включает в себя исследователя в идеале как объективного, беспристрастного наблюдателя.	требуют более участия и участия со стороны исследователя.
может сосредоточиться на причине и следствии.	фокусируется на понимании явлений в их социальном, институциональном, политическом и экономическом контексте.
требуют гипотезы.	не требует гипотезы .
имеют недостаток в том, что они могут принудительно разбивать людей на категории, а также не могут углубляться в темы и проблемы.	имеют недостаток в том, что они сосредоточены на нескольких лицах, и поэтому их трудно обобщить.

Основные методы эмпирических исследований

Эксперимент — Эксперимент включает в себя преднамеренную проверку гипотезы и получение заключения путем создания ситуации, в которой одна из переменных управляется: что происходит с одной переменной (обычно называемой независимой переменной), когда другая переменная (обычно называемая зависимой) становится удалено или изменено.Он начинается с гипотезы, затем проверяется, анализируя полученные данные и сообщая о результатах.

Pike et al. описать студенческий эксперимент по переработке отходов в инициативах по естественнонаучному образованию и устойчивому развитию ( Международный журнал устойчивости в высшем образовании , том 4 номер 3).

Опрос — этот метод включает сбор большого количества данных от большой совокупности, чаще всего с помощью анкет или структурированных интервью.Чаще всего это количественный метод, предполагающий «закрытые» вопросы с заранее определенным количеством ответов. На самом деле их намного проще заполнить, и поэтому вероятность получения большого количества ответов, равно как и краткость анкеты, делает их более короткими. Рекомендуется опробовать опрос, чтобы убедиться в простоте заполнения и отсутствии двусмысленности.

Пример из практики — они широко используются в бизнес-исследованиях и включают рассмотрение определенного набора вопросов в конкретном контексте в конкретной организации или части организации.В журналах Emerald опубликовано множество тематических исследований, и чтобы получить доступ к некоторым примерам и узнать больше об этом методе, перейдите в раздел Как написать тематическое исследование.

Этнографические и наблюдательные методы — как следует из этого термина, уходит корнями в антропологию и требует участия в постановке исследования. В исследованиях менеджмента широко используются различные формы наблюдения, хотя они могут потребовать много времени. Чаще всего это качественный метод, хотя его можно использовать количественно, если он хорошо структурирован.Часто делается на предварительных этапах исследования. Это особенно полезно при наблюдении за людьми, взаимодействующими с чем-либо, например, студентами, взаимодействующими с учебным материалом, людьми, взаимодействующими со своим окружением в торговом районе или развлекательном центре.

Мэтьюз и Бут, в Сказании — это одно; Другое дело: роль наблюдения в маркетинговых исследованиях ( Qualitative Market Research: An International Journal, Volume 2 Number 1) дает прекрасное описание методов наблюдения применительно к маркетинговым исследованиям с классификацией и тематическим исследованием , включая размещение ресторана.

Винтен описывает использование включенного наблюдения (когда исследователь принимает непосредственное участие) в включенном наблюдении: модель организационного расследования? ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Обоснованная теория — это исследовательский подход, при котором проводится первоначальное наблюдение с минимальными предубеждениями, за которым следует создание гипотезы, теории или прогноза, которые затем проходят дальнейшую проверку. Таким образом, данные используются итеративно, теория обосновывается и уточняется по мере поиска дополнительных данных.Как метод он изначально является индуктивным, но на более позднем этапе может стать дедуктивным.

Леонард и МакАдам изучают обоснованную теорию в методологии обоснованной теории и рефлексивность практикующего в исследовании TQM ( Международный журнал управления качеством и надежностью , том 18, номер 2).

Исследование действий — Это происходит в ситуациях, когда люди якобы размышляют о своей работе и сознательно пытаются улучшить практику и производительность.Здесь будет тесное сотрудничество между практиком и исследователем и сильная ориентация на изменения.

Винтен дает определение исследования действий в книге «Наблюдение участников: модель организационного расследования?». ( Журнал управленческой психологии , том 9 номер 2).

Методы сбора и анализа данных

Во-первых, необходимо различать два разных типа данных:

Структурированные данные высокоорганизованы, их легко кодировать и анализировать с помощью статистики.	Неструктурированные данные неорганизованы, часто генерируются открытыми вопросами, наблюдениями и т. Д. И требуют доработки перед кодированием.
Собрано структурированными методами.	Собрана полуструктурированными методами.

Структурированные методы

Представляют собой серию вопросов с возможностью выбора из предварительно заданных альтернативных ответов.

Анкеты — часто используются в исследованиях, их можно распечатать и разослать по почте, по телефону или все чаще через Интернет.Они представляют собой экономичный способ связи с большим количеством людей. Очень часто они будут использоваться для сбора сильно структурированных данных и использования закрытых вопросов (да / нет, выбор полей, например, для возраста или шкалы Лайкерта). (Чтобы увеличить количество ответов, сделайте анкету короткой и простой для заполнения.)

Анкета с рядом утверждений рядом со шкалой Лайкерта, полностью согласен = 4, категорически не согласен = 1:

• Навигация по компакт-диску очень проста.
• Дизайн компакт-диска привлекательный.
• Имеется достаточная техническая помощь.
• Упражнения хорошо продуманы.
• Упражнения снабжены достаточными инструкциями.
• Упражнения имеют достаточную обратную связь.
• Упражнения помогли мне научиться и т. Д.

Возвращенные анкеты считывались в машину, и ответы записывались в процентах.

Цзяо и Онвуэгбузи использовали библиотечную шкалу беспокойства, инструмент в формате Лайкерта из 43 пунктов и 5 пунктов, который оценивает уровни библиотечной тревожности с пятью подшкалами — барьеры с персоналом, аффективные барьеры, комфорт с библиотекой, знание библиотеки и т. Д. и механические барьеры, а также Шкала социальной независимости, инструмент в формате Лайкерта с 23 пунктами и 5 пунктами, измеряющий коллективное, конкурентное и индивидуалистическое восприятие индивидов в разделе «Измерения библиотечной тревожности и социальной взаимозависимости: последствия для библиотечных услуг» ( Library Review , том 51 номер 2).

Репертуарная сетка — аналогична анкете с использованием рейтинга Лайкерта, но опрошенное лицо / учреждение участвует в разработке анкеты.

Петерс в реперториальной сетке как инструмент для анализа потребностей в обучении ( Учебная организация , том 1, номер 2) описывает использование этого инструмента, а также дает определение термина.

Структурированное интервью — для каждого респондента будет использоваться серия одинаковых вопросов.Это будет происходить в соответствии с письменным руководством, но также будет содержать указания относительно последовательности и, возможно, объяснения определенных терминов.

Структурированное наблюдение — обычно это выполняется либо машиной (например, EPoS, которая отслеживает продажи продукции), а не человеком, либо посредством временной выборки, то есть наблюдения явления в течение определенного периода времени.

Анализ структурированных данных

Поскольку данные соответствуют ряду заранее установленных категорий, их можно закодировать с помощью символов (обычно цифр, но иногда букв).Анализ обычно выполняется по статистике . Две основные формы статистического анализа:

• Описательный — статистика будет использоваться для выявления закономерностей и отображения различий между переменными.
• Вывод — статистика будет использоваться, чтобы делать выводы, объяснять причины и следствия и делать прогнозы. Здесь исследователя интересует связь между зависимыми переменными (оценка которых зависит от другой переменной или зависит от нее) и независимыми переменными (которые определяют оценку зависимой переменной).

Лучше всего ввести данные в электронную таблицу, например Excel, а затем использовать статистический пакет, такой как SPSS или Minitab, для проведения анализа.

Цзяо и Онвуэгбуцзе в цитируемой выше статье используют статистические показатели для анализа результатов своих опросов. В частности, они смотрели на то, как различные субшкалы двух вопросников могут коррелировать друг с другом.

Полуструктурированные методы

Все они допускают ответы, не соответствующие установленному шаблону.

Интервью — это могут быть:

• полуструктурированный — здесь у вас есть «тема» для вашего интервью и несколько тщательно определенных вопросов, но оставляйте открытой возможность обсуждения других родственных областей.
• ключевой информатор — может быть несколько человек, которые являются ключевыми для вашего исследования, с которыми будет важно провести собеседование, чтобы получить ключевую информацию о проекте. Может использоваться на исследовательской стадии исследования, когда проблемы выявляются.

Хансен и Уиллкокс используют полуструктурированные интервью в статье «Культурные допущения в управлении карьерой: практические последствия из Германии» ( Career Development International , Volume 2 Number 4).

Уве К. Хансемарк, Мари Альбинссон также используют полуструктурированные интервью в вопросах удовлетворенности и удержания клиентов: опыт отдельных сотрудников ( Управление качеством обслуживания , Том 14 номер 1), анализирующих данные в соответствии с различиями и шаблонами.

Фокус-группы — в этом методе группа людей намеренно собирается для обсуждения проблемы, обсуждение записывается и затем анализируется.

Фон Зеггерн и Янг рассматривают использование фокус-группой в исследованиях библиотечного дела в разделе Метод фокус-группы в библиотеках: вопросы, связанные с процессами и анализом данных ( Обзор справочных служб , том 31 номер 3), обеспечивая описание методологии фокус-группы, а также интересный отчет о процессе анализа данных с помощью программного обеспечения.

Монтойя-Вайс и др. . Опишите фокус-группы онлайн в интерактивных фокус-группах: концептуальные вопросы и инструмент исследования ( Европейский журнал маркетинга , том 32 номер 7/8).

Неструктурированное наблюдение — хотя можно использовать некоторые программные пакеты, более традиционные формы сбора данных включают заметки, отчеты и дневники (от участников).

Беседы — Это относится к ситуациям, когда вы неформально разговариваете с людьми по теме вашего исследования, например, во время посещения организации, которую вы исследуете, вы можете оказаться в разговоре с людьми, с которыми вы не планировали брать интервью.Вы можете неформально направить их к темам, имеющим отношение к вашему исследованию.

Анализ неструктурированных данных

Это будет сложнее, хотя и возможно, закодировать, и ключевой навык включает изучение данных на предмет шаблонов, концепций и тем. Распространенным методом анализа неструктурированных данных является анализ содержимого . Это включает в себя анализ контента по определенным категориям. Этапы должны сначала определить категории, затем определить их и предоставить ключевые индикаторы, т.е.е. фразы в материале, которые указывали бы категорию. Также важно определить единицу анализа, которой может быть слово, предложение или абзац.

Гатри и др. . в разделе «Использование контент-анализа в качестве метода исследования для исследования отчетов об интеллектуальном капитале» (журнал Journal of Intellectual Capital , том 5, номер 2) рассматривается контент-анализ в этой области, а также даются комментарии по методике.

Перри и Бодкин в статье «Анализ содержимого веб-сайтов компаний из списка Fortune 100» ( Корпоративные коммуникации: Международный журнал , , том 5, номер 2) применяют анализ содержимого к веб-сайтам.

Контент-анализ часто используется для печатных материалов и веб-сайтов, которые мы не обсуждали на этих страницах, но которые могут предоставить важные вторичные источники.

Обратите внимание, что возможно и действительно желательно комбинировать методы качественных и количественных данных: это усиливает анализ и дает более богатую картину.

Вентилятор, Стратегический аутсорсинг: данные британских компаний ( Marketing Intelligence & Planning, Volume 18 Number 4) описывает использование почтового опроса с последующим использованием интервью для получения дополнительных данных.

Отчет о результатах эмпирического исследования

Очевидно, что существует несколько возможных способов сообщения результатов исследования, но мы предполагаем, что вы намереваетесь подать статью в журнал Emerald. Учитывая то количество внимания, которое уделяется подготовке и представлению академических статей в других разделах этого сайта, не предлагается вдаваться в подробности здесь.

В «Примечаниях для авторов» к журналам Emerald указано, что вы должны описать методологию под отдельным заголовком.Методология должна описывать процесс достижения целей исследования и ответа на вопрос исследования, а также используемые методы.

Куо и др. . представляют собой хороший пример методологии исследования в тематическом исследовании, посвященном оценке эффективности в распределительных центрах ( Industrial Management & Data Systems, Volume 99 Number 2). Обратите внимание на то, как они описывают тип исследования (т.е. исследовательское и описательное), указывают единицу анализа (систему измерения распределительного центра), теоретическую направленность (индуктивный), исследовательский подход (тематическое исследование) и типы данных (как количественные, так и количественные). и качественно).

Выводы должны включать в себя основные выводы, сделанные на основе анализа данных. Обратите внимание, что вам НЕ нужно подробно описывать ни инструменты исследования, ни данные, которые они генерируют.

Большинство редакторов и рецензентов при отборе статей для публикации ставят отметку «И что?» фактор занимает первое место в списке критериев. Другими словами, они хотят увидеть, что исследование добавляет ко всей совокупности знаний, и вам необходимо это выявить. Большинство журналов Emerald также нацелены на то, чтобы обратиться к практикам, поэтому вам также следует обращать внимание на практические аспекты.

В целом, лучший совет — внимательно прочитать «Заметки для авторов» журнала, который вы выбрали для своей статьи, чтобы узнать, говорят ли они что-нибудь о исследовательском подходе и описании методологии. Вы, конечно, должны посмотреть статьи, опубликованные в этом и других журналах, чтобы увидеть, как другие исследователи представляют свои исследования.

---

Дополнительная информация

Книги

Существует ряд хорошо написанных книг по методам бизнес-исследований, которые, как правило, предназначены для студентов и студентов бакалавриата, пишущих проекты.Если вам нужно что-то более подробное, вам нужно будет обратиться к книге по определенной методологии.

Методы исследования для студентов-предпринимателей, Третье издание
Марк Сондерс, Филип Льюис и Адриан Торнхилл
(FT Prentice Hall, 2004, ISBN 1-4058-1397-0)

Особенно хорош для статистического анализа.

Управление студенческим исследовательским проектом
Джон Шарп, Джон Питерс и Кейт Ховард
(Ashgate, 2003, ISBN 0-566-08490-2)

Также охватывает докторские исследования.

Проекты бизнес-исследований
Деви Янкович
(Thomson Learning, 1997, ISBN 1-844-80082-2)

Хорошо по качественным методам.

Методы исследования для бизнеса: подход к развитию навыков
Ума Секарам
(Wiley, 2002, ISBN 0-471-38448-8)

Занимается научным подходом к бизнесу и количественными методами.

Surviving Your Thesis
под редакцией Сьюзан Бертон и Питера Стейна
(Routledge, 2004, ISBN 0-415-32222-7)

В основном занимается целым рядом вопросов, касающихся кандидатской диссертации, включая поиск научного руководителя, финансирование и т. Д., но включает пару хороших глав, посвященных качественным и количественным исследованиям соответственно.

Сайтов

Есть также несколько хороших веб-сайтов, опять же, в основном написанных для студентов.

Эмпирическое исследование
Хорошее введение в тему, разработанную Эндрю Робертсом из Университета Мидлсекса.

Руководство по написанию эмпирических исследований
Обратите внимание, что эти руководства по написанию написаны английскими аспирантами, которые неизбежно склонны к английскому языку, но все же содержат некоторую полезную информацию.

Электронный учебник по методам исследования
Уильяма М. Трохим из Корнельского университета.

(PDF) Эмпирические и неэмпирические методы

Эмпирические и неэмпирические методы

Виорела Дан, Свободный университет Берлина, [email protected]

Количество слов: 495

Аннотация

Разделение Граница между эмпирическими и неэмпирическими методами отмечена подходом ученых к знанию

прирост (т.е., гносеология). Эмпирические методы обычно включают систематический сбор и анализ данных (например,

наблюдений и доказательств). Они используются в основном в количественных исследованиях, включающих исходный сбор данных,

, но также и во вторичных анализах и все чаще в качественных исследованиях. Ученые, использующие неэмпирические методы

, считают, что размышления, личное наблюдение и авторитет / опыт так же важны для приобретения знаний

, как и эмпирические данные.В исследованиях коммуникации ученые, вероятно, предпочтут либо

эмпирических, либо неэмпирических методов. Тем не менее, их стипендия может включать и то, и другое.

Ключевые слова: эмпирические методы, неэмпирические методы, эмпирические исследования, неэмпирические исследования

Предпочтение ученых эмпирическим или неэмпирическим методам мотивировано убеждениями относительно природы

знания и способов его достижения. Те, кто использует эмпирические методы, рассматривают систематический сбор материала

и / или анализ данных как способ приобретения знаний.Те, кто использует неэмпирические методы, ценят

альтернативных пути, таких как размышления о прошлых исследованиях или определенном аспекте социальной жизни (см. Рисунок 1).

Рисунок 1. Эмпирические и неэмпирические методы (рисунок автора)

Эмпирические методы используются в исследованиях коммуникации в попытке получить объективные и

последовательные результаты. Этот подход является позитивистским в том смысле, что социальный мир воспринимается как управляемый законами

или законоподобными принципами, которые делают его предсказуемым.Первоначально эмпирические методы приравнивались к использованию

количественных показателей (например, контент-анализ, опросы) и первичного сбора и анализа данных (например,

Bavelas, 1995). В настоящее время вторичный анализ и качественное исследование также считаются эмпирическими.

кажется правдоподобным, чтобы классифицировать качественные исследования как эмпирические в той мере, в какой ученые предоставляют достаточно

информации, которая позволяет воспроизвести их результаты (например,g., стратегия отбора проб, сбор и анализ данных).

Однако эта категоризация, вероятно, будет спорной.

Неэмпирические методы можно разделить на две категории. С одной стороны, это методы, предназначенные для

обзора прогресса в определенной области исследований (например, систематический обзор литературы, метаанализ). С другой стороны, существуют неэмпирические методы, основанные на личных наблюдениях, размышлениях о текущих событиях,

и / или авторитете или опыте автора (например,ж., критические исследования, предисловие редактора).

Из-за этих различий между эмпирическими и неэмпирическими методами, ученые, вероятно, будут иметь явное предпочтение

либо эмпирическим, либо неэмпирическим методам. Это может доходить до такой степени, что ученые считают

чужих результатов неправдоподобными. Стивенсон (2014) говорил здесь о «двух враждебных лагерях». Ученые, отдававшие предпочтение эмпирическим методам

, неоднократно отклоняли работы своих коллег как неподдающиеся проверке, субъективные, нерелевантные и

ненаучные.В свою очередь, ученые, отдававшие предпочтение неэмпирическим методам, критиковали эмпирическую работу как тривиальную, редукционистскую и недостаточную для построения теории. Часть этой критики восходит к тому времени, когда качественные

Эмпирические

Методы

количественные

(например, опрос)

качественные

(например, интервью)

систематические

наблюдения как

свидетельства

Нет -Эмпирические методы

систематический

обзор,

метаанализ

критические исследования редактора

введение

отражение,

личное наблюдение,

авторитет

эмпирические доказательства: определение | Живая наука

Эмпирическое свидетельство — это информация, полученная путем наблюдения или экспериментов.Ученые фиксируют и анализируют эти данные. Процесс — центральная часть научного метода.

Научный метод

Научный метод начинается с того, что ученые формируют вопросы или гипотезы, а затем приобретают знания посредством наблюдений и экспериментов, чтобы подтвердить или опровергнуть конкретную теорию. «Эмпирический» означает «основанный на наблюдении или опыте» согласно словарю Merriam-Webster Dictionary. Эмпирическое исследование — это процесс поиска эмпирических данных.Эмпирические данные — это информация, полученная в результате исследования.

Прежде чем собирать какие-либо эмпирические данные, ученые тщательно разрабатывают свои методы исследования, чтобы гарантировать точность, качество и целостность данных. Если есть недостатки в способе сбора эмпирических данных, исследование не будет считаться достоверным.

Научный метод часто включает лабораторные эксперименты, которые повторяются снова и снова, и в результате этих экспериментов получаются количественные данные в форме чисел и статистики.Однако это не единственный процесс сбора информации в поддержку или опровержение теории.

Типы эмпирических исследований

«Эмпирические данные включают измерения или данные, собранные путем прямого наблюдения или экспериментов», — сказал Хайме Таннер, профессор биологии в колледже Мальборо в Вермонте. Для сбора эмпирических измерений и данных используются два метода исследования: качественный и количественный.

По данным Государственного университета Оклахомы, качественное исследование, часто используемое в социальных науках, исследует причины человеческого поведения.Он включает данные, которые можно найти с помощью органов чувств. Этот тип исследования часто проводится в начале эксперимента.

По данным Копенгагенского ИТ-университета, количественное исследование включает методы, которые используются для сбора числовых данных и их анализа с использованием статистических методов. Количественные числовые данные могут быть любыми данными, в которых используются измерения, включая массу, размер или объем, согласно данным Государственного университета Среднего Запада в Уичито-Фолс, штат Техас. Этот тип исследования часто используется в конце эксперимента для уточнения и проверки предыдущего исследования.

Выявление эмпирических свидетельств

Иногда бывает трудно найти эмпирические свидетельства в экспериментах другого исследователя. По данным библиотек Университета штата Пенсильвания, есть некоторые вещи, на которые можно обратить внимание при определении того, являются ли доказательства эмпирическими:

• Можно ли воссоздать и протестировать эксперимент?
• Есть ли в эксперименте заявление об использованной методологии, инструментах и ​​средствах контроля?
• Есть ли определение изучаемой группы или явления?

Предвзятость

Цель науки состоит в том, чтобы все эмпирические данные, собранные посредством наблюдений, опыта и экспериментов, не имели предвзятости.Сила любого научного исследования зависит от способности собирать и анализировать эмпирические данные самым беспристрастным и контролируемым образом.

Однако в 1960-х годах научный историк и философ Томас Кун продвигал идею о том, что на ученых могут влиять предшествующие убеждения и опыт, согласно Центру изучения языка и информации.

Поскольку ученые — люди и склонны к ошибкам, эмпирические данные часто собираются несколькими учеными, которые независимо воспроизводят эксперименты.Это также защищает от ученых, которые бессознательно или в редких случаях сознательно отклоняются от предписанных параметров исследования, что может исказить результаты.

Регистрация эмпирических данных также имеет решающее значение для научного метода, поскольку наука может развиваться только в том случае, если данные используются совместно и анализируются. По мнению Калифорнийского университета, экспертная оценка эмпирических данных необходима для защиты от плохой науки.

Эмпирический закон и научный закон

Эмпирические законы и научные законы часто одно и то же.«Законы — это описания — часто математические описания — природных явлений», — сказал Live Science Питер Коппингер, доцент кафедры биологии и биомедицинской инженерии Технологического института Роуза-Халмана. Согласно Словарю Мерриама-Вебстера, эмпирические законы — это научные законы, которые можно доказать или опровергнуть с помощью наблюдений или экспериментов. Итак, если научный закон можно проверить с помощью экспериментов или наблюдений, он считается эмпирическим законом.

Эмпирические, анекдотические и логические свидетельства

Не следует путать эмпирические, анекдотические и логические свидетельства.Это отдельные типы доказательств, которые можно использовать, чтобы попытаться доказать или опровергнуть идею или утверждение.

Используется логическое свидетельство, доказывающее или опровергающее идею с помощью логики. Дедуктивное рассуждение может использоваться для вывода логических доказательств. Например, «Все люди смертны. Гарольд — человек. Следовательно, Гарольд смертен».

Анекдотические свидетельства состоят из историй, которые пережил человек, которому было сказано доказать или опровергнуть точку зрения. Например, многие люди рассказывали истории о своих похищениях инопланетянами, чтобы доказать, что инопланетяне существуют.Часто анекдотические свидетельства человека невозможно доказать или опровергнуть.

Дополнительные ресурсы

Определение эмпирических исследований — эмпирические исследования: определение, идентификация и поиск

Эмпирические методологии исследования можно описать как количественные, качественные или их сочетание (обычно называемые смешанными методами).

Ruane (2016) (требуется вход в UofM) дает представление об основных различиях в подходах между количественными и качественными исследованиями:

• Количественное исследование — подход к документированию реальности, который в значительной степени опирается на числа как для измерения переменных, так и для анализа данных (стр.33).
• Качественное исследование — подход к документированию реальности, основанный на словах и изображениях как на первичном источнике данных (стр. 33).

И количественные, и качественные методы являются эмпирическими . Если вы можете признать, что исследование является количественным или качественным, значит, вы также признали, что это эмпирическое исследование.

Ниже приведены характеристики количественного и качественного исследования. Это видео от Scribbr также предлагает хорошее общее введение в два подхода к методологии исследования:

Характеристики количественных исследований

Исследователи проверяют гипотезы или теории, основанные на предположениях о причинно-следственной связи, т.е.е. мы ожидаем, что переменная X вызовет переменную Y. Переменные должны контролироваться в максимально возможной степени, чтобы гарантировать достоверность. Результаты объясняют взаимосвязь между переменными. Меры основаны на заранее определенных инструментах.

Примеры: экспериментальный или квазиэкспериментальный план, предварительное и последующее тестирование, опрос или анкета с закрытыми вопросами. Исследования, которые определяют факторы, влияющие на результаты, полезность вмешательства или понимание предикторов результатов.

Характеристики качественных исследований

Исследователи исследуют, «что означает, что отдельные лица или группы приписывают социальные или человеческие проблемы (Creswell & Creswell, 2018, p3)». Вопросы и процедуры возникают, а не предписываются. Ценится сложность, нюанс и индивидуальный смысл. Исследования бывают как индуктивными, так и дедуктивными. Источники данных многочисленны и разнообразны, то есть интервью, наблюдения, документы, фотографии и т. Д. Исследователь является ключевым инструментом и должен отражать его биографию, культуру и опыт, оказывая влияние на исследование.

Примеры: интервью, фокус-группы, тематические исследования, обоснованная теория, этнография, анализ дискурса, нарратив, феноменология, совместное исследование действий.

Эмпирические методы исследования в управлении операциями

В этом документе обсуждается необходимость дополнительных исследований в области управления операциями, основанных на данных из реального мира. Связать теорию управления операциями с практикой требовалось в течение длительного периода времени, однако многие исследователи P / OM не имеют прочной основы для сбора и использования эмпирических данных.Этот документ представляет собой отправную точку, которая побуждает исследователей в области управления операциями использовать эмпирические данные и обеспечивает систематический подход к проведению эмпирических исследований.

Эмпирические исследования могут использоваться для документирования современного состояния управления операциями, а также в качестве основы для лонгитюдных исследований. Это также может быть бесценным при разработке параметров и распределений для исследований математического и имитационного моделирования. Очень важно использовать эмпирические данные в построении и проверке теории, темах, которые практически игнорируются в большинстве исследований P / OM.

Исследователи управления операциями могут неохотно проводить эмпирические исследования из-за их стоимости, как в долларах, так и во времени, а также из-за сопряженного с этим относительного риска. Поскольку эмпирическое исследование можно считать «мягким» по сравнению с математическим моделированием, оно может быть воспринято как рискованное. В этой статье делается попытка предоставить основу для знаний об эмпирических исследованиях, чтобы минимизировать риски для исследователей. Он также предоставляет обсуждение аналитических методов и примеры чрезвычайно строгих эмпирических исследований P / OM.

Хотя исследователи в области управления операциями могут этого не осознавать, все исследования основаны на теории. Первым шагом в проведении эмпирического исследования является формулирование теоретической основы исследования. Он также включает определение того, включает ли исследуемая проблема построение теории или проверку теории.

На втором этапе следует выбрать план исследования. Хотя опросы довольно распространены в эмпирических исследованиях P / OM, в зависимости от изучаемой проблемы также можно использовать ряд других дизайнов, в том числе отдельные и множественные тематические исследования, панельные исследования и фокус-группы.В-третьих, следует выбрать метод сбора данных. Вместе с планом исследования следует использовать один метод или комбинацию нескольких методов сбора данных. К ним относятся исторический архивный анализ, включенное наблюдение, стороннее наблюдение, интервью, анкеты и контент-анализ.

Этап внедрения включает фактический сбор данных. В этом разделе документа основное внимание уделяется использованию анкет в качестве метода анализа данных, хотя некоторые из обсуждаемых концепций могут быть применимы и к другим методам сбора данных.Дан краткий обзор методов анализа данных, а также документация о типах анализа данных, которые использовались в различных типах эмпирических исследований, проведенных исследователями управления операциями за последние десять лет. Обсуждаются потенциальные источники для публикации эмпирических исследований P / OM и документируется их история публикации таких исследований.

В основе каждого шага процесса лежат соображения надежности и достоверности. Проведение эмпирического исследования без учета его достоверности и достоверности бессмысленно, потому что исследователь не сможет сделать обобщения из результатов.